人工智能开发丛书--Python机器学习集锦 PYTHON 机器学习集锦 ，专家经验总结，帮你解决PYTHON机器学习编程中的重点、难点、技巧知识
本书以浅显易懂的方式讲解了Python机器学习所涉及的重要技巧和重点难点，汇集了笔者在Python机器学习开发应用实践中的经验精华，供读者在实际使用过程中参考，具有很高的实用价值。 读者通过学习本书，能够在业务上快速落地，可使得代码维护更加方便，彰显 技术 与 应用 相结合的特色。
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父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python 第3版（全彩印刷） Python青少年编程启蒙畅销书全新升级，问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程，寓教于乐，趣味游戏与编程知识无缝衔接，全彩印刷
Python青少年编程启蒙畅销书全新升级！ 上一版豆瓣评分8.5分，被众多老师、家长推荐！ 左耳朵耗子、爱编程的魏校长、周自恒倾力推荐！ 1.第3版的示例使用Python 3 而不是Python 2，另外添加了关于网络的新内容。 2.针对第20章中的 GUI 编程，从PyQt 4 切换到了 PyQt 5。 3.问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程。 4.寓教于乐，趣味游戏与编程知识无缝衔接。 5.全彩印刷。
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Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版 官方正版 出版社直发
畅销经典的匠心译著，原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，高分佳作的全新升级，初版译著豆瓣评分8.9分，扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频
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有趣、生动、实用，高中生也能看得懂的Python编程书，美国亚马逊青少年学计算机编程畅销书，通过编程来探究代数、统计、几何、概率、微积分等数学主题
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Python编程（第四版） Python高手进阶宝典，包含大量实用Python编程技巧，涵盖Python编程的方方面面，完全更新到Python 3.x，是Python领域经典的开发指南
重磅推荐： Python袖珍指南（第五版） 本书是 Python 应用的手册指南，它涵盖了 Python 编程的方方面面，从系统管理到图形界面编程，从文本处理到网络编程，从数据库到语言扩展 这些主题的探讨中，作者提供了大量的实际代码，通过对这些代码的研读，对读者的 Python 编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
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Python程序开发 初级 python程序设计计算机应用技术培训课程入门基础教材*+X项目
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AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀 AI量化保姆级案例教程：DeepSeek赋能，50个真实实战案例，教你轻松玩转量化交易。
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Python从入门到项目实践（全彩版）PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发
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Python之光：Python编程入门与实战 重新定义Python学习，4步从菜鸟到高手，买1得7：视频、案例、练习题、源码、答疑、课件、思维导图
（1）作者背景资深：作者是资深Python技术专家和数据产品专家，在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 （2）重新定义Python学习：规避了现有Python入门书知识点杂而不精、内容脱离实际开发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 （3）人人可零基础入门，不论年龄，不分职业，不需要任何背景知识。 （4）结构设计合理、学习曲线平滑，轻松打牢Python基础，快速把Python用起来。 （5）4步从菜鸟到高手：安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 （6）图解书中难点和重点，清晰直观，一图胜千言。 （7）代码简洁，变量命名简单，代码逻辑清晰，避免晦涩难懂术语。 （8）知识全面，详略得当，涵盖最新的语言特性。 （9）面向应用，讲解第三方库，配有经典、实用案例。 （10）配套视频：100个视频，近10个小时，边看边学，轻
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Python网络爬虫入门到实战 从基础知识到案例实战，200多个案例代码，近200个知识点
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深入理解 Flask 掌握用Python创建强大动态Web应用的技术 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手，由浅入深地探讨了一系列实战问题，包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性，何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务，使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线，包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务，以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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短学时Python微课版教程，配套在线题库
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Python 跨平台应用软件开发实战 软件行业资深技术专家潜心研发，打造面向初学者的可视化开发工具，帮助开发者迅速掌握基于工具化的Python应用跨平台开发流程。
《Python 跨平台应用软件开发实战》融合了软件行业资深技术专家多年一线工作经验，通过项目实战教你快速上手Python应用跨平台开发，手把手步骤演练，结构紧凑、由浅入深，详尽的代码、图文讲解，配套资源丰富。书中操作部分配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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Python程序设计入门
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Python网络爬虫技术 *深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队 全部采用企业真实项目案例 提供源代
资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，长江学者特聘教授张军倾力，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
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Python语言的入门教材
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Python Web编程
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算法基础：Python和C#语言实现（原书第2版） 新增Python代码示例，全面涵盖经典算法、问题求解技巧和面试指南，在理解算法性能的基础上学会解决新问题
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本书特色： 1.本书结构合理，层次清晰，内容丰富，难易程度适中，易于被读者接受和掌握； 2.本书语言风趣活泼，图文并茂，引人入胜； 3.本书例程贴近中小学生的生活场景，使读者在学习Python编程的过程中印象更加深刻； 4.本书全彩印刷，可读性强，使读者轻松学习； 5.本书注重读者的实践与思考能力，设计了 划重点 拓展与提高 你掌握了没有 学编程 多动手 等内容环节，其中有大量的代码练习，答案以二维码的形式给出，方便查询，互动性强，可使读者独立思考归纳，迅速掌握编程技能。
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细说Python编程：从入门到科学计算 超详细的Python编程入门与实践，超多范例，超长视频，娓娓道来，通俗易懂
这是一本面向初学者的Python编程入门书，特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程，或者想转型到人工智能领域寻找机会，那么我向你真诚的推荐这样一本好书，我的理由是： 首先，《细说Python编程：从入门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔，他们在领域内工作多年，对Python语言有透彻深入的理解，他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路，才能行稳致远，不是吗。 其次，《细说Python编程：从入门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识点，完全可满足入门者的学习需求。值得一提的是，《细说Python编程：从入门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识，如数据库编程、网络编程、代码测试、程序打包、科学计算等，还针对每个知识点介绍了更深入的知识，如容器部分，除介绍容器的基本功能和使用方法之
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机器学习入门：基于数学原理的Python实战 机器学习启蒙*书
1.与周志华编写的《机器学习》相比，本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比，本书多了用面向对象思想将算法模块化，并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者，本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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Python作为机器学习和数据科学中使用极为广泛的编程语言，可以用来开发程序，从网站到桌面应用程序，再到游戏再到人工智能。本书包括 4大项目：3个带有海龟、Tkinter和Pygame的游戏以及一个带有Tkinter 的桌面应用。书中首先概述变量、数字和字符串等基本编程概念，同时创建了有趣的个性化迷你项目。然后直接进入 Turtle，这是一个为孩子们定制的 Python 库，在那里他们将学习如何绘制、动画、自动化并终根据所学的 Python 概念制作多彩的迷你项目。另外还有一整章专门介绍更多有趣的谜题和活动，另一章包含更多谜题的酷想法。通过全书的学习，读者可以在创建项目的同时，从内到外学习 Python，培养解决问题的技能和编程技能。
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当当网正版 人工智能实战B2B落地实战机器学习实战计算机视觉与PyTorch项目实战Python机器学习实战跨平台机器学
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Python俨然成为了一种信仰，从AI算法专家到设计师似乎都要不同程度的掌握。在全民Python的状态下，尤其是编程基础比较差的人群中，找到一本真正适合入门的书事关重大！《Python王者归来: 增强版》首先用全彩印刷奠定了与真实开发场景一模一样的阅读体验，所有代码均为编辑器截图，各种标记、颜色、加粗等细节一目了然，在此基础上所有程序语法按照特性分类，同时以实用的程序范例进行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
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Python机器学习实战：真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例，掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能，深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例，本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程，重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例，包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握： ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究，剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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Python数据预处理 针对成功的数据分析，学习如何高效地准备数据！
数据预处理是数据可视化、数据分析和机器学习的第一步，它将为分析和预测模型准备数据以帮助分析师获得最佳见解。分析师在执行数据分析、数据可视化和机器学习项目时，大约90%的时间都花在数据预处理上。 本书将从多个角度为读者提供最佳的数据预处理技术。读者将了解数据预处理的不同技术和分析过程（包括数据收集、数据清洗、数据集成、数据归约和数据转换等），并掌握如何使用开源Python编程环境来实现它们。
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图书特色 ◆ 使用NumPy处理数组和矩阵 ◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据 ◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析 ◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 ◆ 使用Numba和Cython优化Python代码
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