高效能人士的智能办公手册：Python办公好轻松:简单代码搞定自动化办公
适读人群 ：主要读者对象为大学生、中学生、办公群体以及对编程感兴趣的人群。 1.本书内容新颖，结构合理 本书分为基础篇和实践篇，不同层次的人群可选择性学习。基础篇通俗易懂，适合零基础编程人群学习；实践篇基本涵盖了自动化文档处理、文件处理和数据分析方面的案例，适合有自动化办公需求的读者阅读，也适合想提升编程能力的读者阅读。 2.技巧实用、案例丰富 本书提供了丰富的自动化办公案例，还通过扫描看视频的方式帮助读者掌握实践细节，提高办公效率。 3.资源丰富，轻松上手 本书提供强大的配套资源，不仅包括全书所有程序案例的代码和源数据，还包括与书配套的PPT讲稿和编程练习的参考答案。
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Selenium自动化测试 基于Python语言 web UI测试入门书籍selenium菜谱python姊妹篇
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深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法
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人工智能+机器人入门与实战用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人陈宇航、侯俊萍、叶昶 著人民邮电 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机，既可以用于计算机编程教育，也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是Python，这是当前人工智能领域为流行的编程语言。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域，OpenCV则是当前机器视觉领域主流的开源处理库，可以方便地用于计算机图像处理，并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言，借助OpenCV库编程，来实现具有机器视觉功能（识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、进行面部跟踪）的智能机器人。 《人工智能+机器人入门与实战》力求通过一系列不同层次的软硬件任务，由浅入深地讲解人工智能的概念，同时覆盖Linux系统操作、Python编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。在本书案例中使用的主要硬件载体是可在桌面上
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像计算机科学家一样思考 Python第2版 python语言编程入门开发程序设计零基础自学编程计算机网络教程教材
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程序员超强大脑 编程语言程序设计认知科学python编程C语言java代码编写程序员计算机软件开发书籍 新华正版 团购优惠请咨询客服
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QPanda量子计算编程 Python编程量子计算量子编程量子信息计算机编程语言书籍
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本书首先简要回顾了Python语言的基础知识和程序设计的基本原则，然后依次介绍线性表、栈、队列、树、二叉树、图等常见的数据结构的基本概念、特点、存储表示、基本操作的算法实现及应用场合，*后介绍计算机中*常见的查找、排序等操作的算法原理、实现方法，并对算法的时间、空间性能等进行综合分析。 本书可作为高等学校计算机科学、软件工程、人工智能等专业 数据结构 课程的理想教材，也可供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。
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《Python数据科学应用从门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
深度学习进阶 自然语言处理 斋藤康毅 深度学习入门基于Python的理论与实现续作 NLP神经网络机器学习人工智能Pyt
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正版 编译器设计实战:基于Python的增量式设计 杰里米·G. 希克 编译器 编译原理 编译器优化 编译器设计 编程语
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高手从不急于解决问题，而是能够将问题行有效分类。 四类问题 是丰田总结出来的一套体系，指导组织分解问题，然后按照不同类型，交付给不同层级的干部去处理。《成为解决问题的高手》详细描述了四种问题类型的概念及问题解决工具，全面展示了解决问题所需要的知识主体，为人们提供了解决问题的参考路径，有助于培养人们解决问题的结构化能力，提升解决问题的速度。对于每一位致力于创造价值的问题解决者而言，本书值得阅读！
Learn Python by Building Data Science Applications
（1）作者是骨灰级树莓派极客，对树莓派有非常深的研究，并行了大量的实践，本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 （2）本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 （3）书中7个综合性案例，不仅讲解了技术原理和实现方法，而且给出了实现代码，所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM发板上。
深入浅出数据科学 数据科学百宝书 数据科学入门的概念手册和实用手册 让数据科学的学习有趣又自然 集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操Python代码于一体
《深入浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集，创建有说服力的可视化图表，并和他人交流分析结果。 从本书你将学习到： 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据，仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分，以及使用统计
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机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
数据挖掘算法与应用（Python实现） 介绍数据挖掘的经典算法、典型应用，以及Python数据分析、挖掘实现和6个经典应用案例。
本书是作者近几年面向本科生和研究生开设的 数据挖掘及应用 的教学实践与积累，介绍数据挖掘的经典算法、典型应用，以及Python数据分析、挖掘实现和6个经典应用案例。
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数据结构教程（Python语言描述) 本书内容全面、知识点详实，条理清晰、讲解透彻，实例丰富、实用性强。对于列举的大量示例，细致解析求解思路和实现过程。
本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、教学进度表。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300305257 Author 作者 贾俊平 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 220页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是为高等职业教育财经商贸大类专业编写的基础课教材。本书内容共7章，首章介绍数据分析的基本问题以及Python的初步使用方法。第2章介绍Python数据处理的有关内容，包括Python的基本数据结构和操作方法、数据抽样和筛选方法、数据频数分布表的生成方法等。第3章介绍数据可视化分析方法，包括Python绘图基础、类别数据可视化、数值数据可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据水平的描述、数据差异的描述、分布形状的描
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Python开发与财务应用/“人工智能与大数据+”财经类融媒体系列数材/金超杰 吴海波 吴超璇 主编/浙江大学出版社
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AI医学图像处理(基于Python语言的Dragonfly)
1.AI+医学图像处理，注重实战。 2.Dragonfly封装了诸多机器学习库，易上手、可操作性强。 3.紧贴“医学+AI”概念——现在科研领域和资本中的热门技术。 4.针对“医生、科研人员处理影像数据，标注数据面临的难题”，针对性强。
玩转PYTHON FASTAPI：WEB开发+DEEPSEEK实践+MCP智能体 冯印杰 著 清华大学出版社 软硬件技术
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Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
机器学习重关注的是预测——利用历史和未来之间的关系，根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术，本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族，并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法，使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深浅出，简单术语。本书没有用复杂的数学公式，而是用简单的术语来解释算法，并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计，内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计，包含如下内容： ● 为任务选择合适的算法； ● 学习相关机制以及准备数据； ● 通过代码演示算法的PySpark实现，可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上； ● 掌握核心Python机器学习算法包； ●
本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
Python Digital Forensics Cookbook
Python GUI Programming Cookbook
Python Data Structures and Algorithms
Python Microservices Development
Python Data Visualization Cookbook - Second Edition
Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook Update
Python Web Penetration Testing Cookbook
基于Python和Selenium，系统介绍提升自动化测试效率的方法。 1.本书基于Python 3.8 讲述了Selenium 4.0 alpha 5 的用法以及测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容； 2.同时介绍了Docker、Selenium Grid、Jenkins在测试方面的应用。 3.Selenium是目前非常流行的一种自动化测试框架，本书适合从事Python发、测试、运维等工作的专业人士阅读。 本书主要内容： Selenium IDE插件的安装与使用； Selenium脚本的编写方法； Selenium中元素的定位方法； 自动化测试模型和自动化测试框架； Docker与Selenium Grid在测试技术中的应用； 通过Docker、Jenkins 和Selenium实现分布式自动化测试的方法； Selenium在性能测试和安全性测试中的应用等。
?突出实际案例应用 ?结合常用软件实现 ?提供丰富教学资源 ?编写风格简洁明了，结构清晰。 ?注重实践，涵盖全流程知识。 ?强化育人功能，注重个性化发展。 ?数字化资源丰富，便于学习。
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AIGC高效编程：PYTHON从入门到高手 朱博 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计（新）
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1.全彩印刷：还原真实代码环境，让编程学习更轻松；
基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
1、使用PyTorch Lightning构建深度学习模型，简化样板代码，提高生产力。 2、适合深度学习初学者和有实践需求的数据科学研究者 3、涵盖时间序列模型、深度生成式模型、半监督学习等内容 4、强调实践指导和案例，包括模型构建、部署应用等。 5、作者是资深数据科学家，读者可从其经验中受益
速通！深度学习的数学基础 快速了解深度学习的数学知识！Python实战，零基础也能快速了解深度学习！
1.知识系统化，且辅以大量的图示和案例，更方便零基础人阅读。 2.重难点标注清晰，章前有本章概要，配有一个清晰结构图，全书内容一览即知。 3.每章附有编程实践，便于上手实战 4.通过捷径了解深度学习的数学知识！
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度，带你全面了解现代机器学习技术并从零始动手实践
（1）作者背景资深：4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和算法建模经验的资深专家，技术功底深厚，业务经验丰富。 （2）金融业务驱动：以真实的业务场景和案例为驱动，涵盖金融业务经营的全流程，告别纯理论和不地气。 （3）独创9大模板：针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，独创9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘。 （4）数据建模闭环：涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等完整的数据建模闭环。
机器学习（Python实现） 用Python语言实现机器学习的经典算法，经典算法、课程思政和实验实践“三位一体”
经典算法、课程思政和实验实践 三位一体 ，强化经典算法的理解和掌握，对经典算法做到 精 和 通 。以真实生活和科研数据作为研究对象，将理论和实践有机结合，带领读者在多个领域实践机器学习过程，透彻理解机器学习经典算法，掌握解决机器学习实际问题的最佳实践！
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Excel+Python科研绘图 童大谦 电子工业出版社 9787121503498
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人工智能辅助药物设计 人工智能技术在医药研发领域的应用，案例基于Python语言，揭秘人工智能在药物设计开发领域中的核心技术，用AI提升医疗水平
1. 揭秘人工智能如何赋能药物设计 研发。 2. 涵盖人工智能应用于药物设计领域的核心技术。 3. 基于Python语言介绍人工智能的应用案例，展示人工智能在分子表示、药物分子性质预测、分子生成、配体与蛋白质结合能力预测，以及蛋白质结构预测等新药研发任务中的具体应用
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Python Machine Learning Blueprints
Python GUI Programming with Tkinter
【中商原版】Python迈向领航者之路 超零基础 (全彩印刷) 港台原版 洪锦魁 深智数位
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