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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性，而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容，如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web／CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节，关于数据库、网络客户端、Java／Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面，以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli，Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于，一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter，Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯； 加强对Python对象、内存模型
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PYTHON基础教程(第3版·修订版) [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 9787115613
适读人群 ：本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言，也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书，50万+中国读者的选择，由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写，深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富，包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等，全面的基础知识+细致入微的编程诀窍，学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容，对结构与细节知识进行了优化和完善，轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了，内容通俗易懂，附带代码示例，让你有目标地掌握Python，非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例，并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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Python编程初学者指南【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
如果你刚刚接触Python编程，而且正在寻找一本实用的教程，那么这本书为你量身打造。通过阅读本书，你不仅会学到很多实用的Python编程知识，还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后，你就能熟练地运用Python了。不仅如此，你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中，你将创建出许多简单的小游戏。通过本书，你将会学到：字符串的构建、切片和索引；定义函数；读写文本文件；创建并操作sprite；面向对象编程；创建GUI；处理声音和音乐，创建动画。本书的网站上都有些什么？Python 3.1.1的Windows
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等，所有编程初学者都可以使用本书学习。 Pytho是一门功能强大但对新手友好的编程语言，特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程（双色版）是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色，作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle，阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时，还穿插一些人物对话，这些对话的内容针对性非常强，恰如其分地反映了当前章节的重点和难点，使读者少走弯路，尽量不踩坑。 对话形式：本书以编程初学者为对象，对Python学习中的重点和难点以对话的形式进行
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《PythonUNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机，其中包含《PythonUNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例，也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》，你可以发现Python在如下几个方面的作用 读取文本文件并提取信息。使用多线程和fork选项。使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。创建可点击的、易于交互的GUl工具。通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集裙。掌握IPythonshell，作为Bash、Korn或Z—Shell的替换或补充。将
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签?列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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