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Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书
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Python深度学习异常检测(使用Keras和PyTorch)
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Python深度学习 模型、方法与实现 (保)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)著 机械工业出版社
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 9787111712244
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111712244 Author 作者 吴茂贵 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 376页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 1.内容选择：提供全栈式的解决方案 br / 深度学习涉及范围比较广，既有对基础、原理的要求，也有对代码实现的要求。如何在较短时间内快速提高深度学习的水平？如何尽快把所学运用到实践中？这方面虽然没有捷径可言，但却有方法可循。本书基于这些考量，希望能给你提供一站式解决方案。具体内容包括?：机器学习与深度学习的三大基石（线性代数、概率与信息论及数值分析）?；机器学习与深度学习的基本理论和原理?；机器学习与深度学习的常用开发工
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Python深度学习(基于PyTorch)/智能系统与技术丛书
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115597175 Author 作者 (美)弗朗索瓦·肖莱 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 432页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2022-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像分类、图像分割、时间序列
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版) 9787564189693
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787564189693 Author 作者 (印)苏达桑·拉维尚迪兰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 493页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 9787111622
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111622765 Author 作者 (印)纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 168页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2019-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序，集中于所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。
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Python深度学习：模型、方法与实现 9787111688457
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111688457 Author 作者 [保]伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 316页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书集合了基于应用领域的不错深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。*部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度
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