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Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis） 9787115482488 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 9787111718802
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111718802 Author 作者 吴茂贵 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 408页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作，从PyTorch的原理到应用，从深度学习到强化学习，本书提供了全栈解决方案。 br / 第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上，去芜存菁，与时具进，根据PyTorch新版本全面升级，技术性、实战性、针对性、丰富性、易读性均得到了进一步提升，必定能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。 br / 全书一共19章，在结构上分为三大部分：
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/智能
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Python深度学习 基于TensorFlow 9787111609728
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111609728 Author 作者 吴茂贵 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 329页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书共22章，分为三个部分。靠前部分（~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。*部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的不错封装，TensorFlow综合实战案例等内
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Python深度学习：基于TensorFlow吴茂贵、王冬、李涛、杨本法机械工业出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 代寻稀缺书老书，有问题可联系在线客服15011482491
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 9787111712244
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111712244 Author 作者 吴茂贵 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 376页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 1.内容选择：提供全栈式的解决方案 br / 深度学习涉及范围比较广，既有对基础、原理的要求，也有对代码实现的要求。如何在较短时间内快速提高深度学习的水平？如何尽快把所学运用到实践中？这方面虽然没有捷径可言，但却有方法可循。本书基于这些考量，希望能给你提供一站式解决方案。具体内容包括?：机器学习与深度学习的三大基石（线性代数、概率与信息论及数值分析）?；机器学习与深度学习的基本理论和原理?；机器学习与深度学习的常用开发工
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Python深度学习 模型、方法与实现 (保)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)著 机械工业出版社
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