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数据可视化技术
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Python基础 Python程序设计 Python应用
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内容实用;案例贴近实际
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Python数据分析与应用 企业真实项目案例 源代码等相关学习资源 大数据 数据分析 数据挖掘 高职
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Python区块链量化交易 从区块链基础知识到交易所API,再到实战交易策略 一本书带你走进区块链交易的世界,开启你的量化交易之旅
本书是一本区块链量化交易编程的基础入门、项目实战的技术教程,既包括详细的基础知识介绍,又提供了丰富的实际项目开发案例,包括详细的项目开发步骤,每个代码片段都有详细的注释标注和对应的操作说明。本书将带你走进神秘的区块链量化交易世界,一起探索币安和欧易最基础的交易API的使用方法。
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笨办法学Python 3 编程从入门到实践教程书 Python基础教程自学书籍 代码基于Python3.6 官方正版 出版社直发
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Python编程练习与解答 Python入门书,精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题,帮助程序员扎实掌握基础知识,提高编程技能。
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东著崔庆才推荐 编程从入门道精通
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这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍,对于初学者和进阶用户来说,是一本不可多得的学习资源。 首先,该书从最基础的Python语法和开发环境讲起,逐步深入到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用,如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧,非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例,不仅能够帮助读者理解理论知识,还能够通过实践加深记忆,提高学习效率。 其次,视频教学的加入,为读者提供了一个直观的学习途径,尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说,视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后,立即动手实践,这种学以致用的方式,能够极大地提升学习效果。 最后,编者有科研领域工作20多年的经验,无疑为《Python数据可视化:
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(1)理论联系实际,强化计算思维能力培养;案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣。 (2)体现人工智能,引入图形界面设计、数据库、大数据等新技术的Python编程,具有先进性和实用性。 (3)内容呈现直观、形象,知识点讲解深入浅出,通俗易懂;提供针对性强的例题与习题,方便读者学习,紧扣能力培养的目标。
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Python玩转数学问题——轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 全面讲解如何使用Python处理数学问题! 30多个示例源代码,手把手教你掌握Python第三方可扩展库的使用!
Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库:NumPy库支持高维度矩阵运算,内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展;SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等;SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后,如果能够熟练掌握这些库的使用方法,则在日后的工作和学习中,完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 《Python数据分析与数据化运营(第2版)》 (1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 人工智能入门学习教程 日本深度学习入门书籍 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
1.日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首,众多五星好评。 2.使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手。 4.使用平实的语言,结合直观的插图和具体的例子,将深度学习的原理掰开揉碎讲解,简明易懂。 5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法,非常直观。 6.相比AI圣经 花书 ,本书更合适入门。 对于非AI方向的技术人员,本书将大大降低入门深度学习的门槛;对于在校大学生、研究生,本书不失为学习深度学习的一本好教材;即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者,也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
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