1.黑马程序员系列教材改版； 2.本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT、源代码、教学大纲、教案、教学视频等。 3.大量引用我国经济、社会发展的相关数据，将课程思政有机融入教材中，落实立德树人、增强民族自信的根本任务。
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Python基础教程 赫特兰 人民邮电出版社 9787115230270
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Python核心编程（第二版） 丘恩 人民邮电出版社 9787115178503
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Python计算与编程实践：Python计算与编程实践·多媒体方法 Mark J. Guzdial Barbara Er
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Python编程实践 Paul Gries 机械工业出版社 9787111364788
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Python大数据分析 Big Data Analysis with Python
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Python基础与数据分析 python编程/numpy/pandas/赠课件案例视频
强调程序源代码和程序文档的规范性，将职业素质培养融入到教材中。 2.将程序设计思想与Python语言语法学习融会贯通，所有案例都采用先分析设计思想，体现了程序设计的灵魂是算法的思想。 3.程序代码清晰，注释清楚，测试结果直观，增加Python语言程序调试与常见错误分析等内容。 4.所有案例均有录屏操作 5.随书附赠课件
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Python核心编程（第3版） [美]Wesley 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python核心编程（第3版）》是经典图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DjangoWeb框架、云计算、Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
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1.采用最新的项目式写法 2.配套资源丰富，为教师提供一站式教学服务 3.案例丰富，从第二个项目开始到第九个项目结束，每个项目都是手把手从零到一教你把一个项目做出来
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①内容总结了编者丰富的教学经验，注重培养学生的实践操作能力及工作岗位技能 ②架构合理，难易适中，案例丰富 ③配有实验指导和习题集教材，有助于学生巩固知识点，熟练技能。
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Python程序设计 本书遵循“项目导向、任务驱动”以windows系统为平台，全面介绍了Python编程基础与技巧；案例中还介绍了基于Python的网络爬虫技术及其应用；配有电子课件、源代码和习题
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金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助发人员和量化分析人员门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝
本书介绍Python程序设计基础及其在传统土木工程问题中的应用，对发展传统工科专业具有重要的实际意义。
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本书免费赠送书中代码,下载地址为http://pan.baidu.com/s/1miTmq5y
本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。
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Python数据可视化之matplotlib实践/数据分析从入门到实战系列
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数学要素3 全彩图解 + 微课 +Python 编程 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python树莓派开发从入门到精通 120个应用实例+5个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，轻松玩转树莓派。
《Python树莓派开发从入门到精通》以入门为主、进阶为辅，提供了从Python树莓派开发入门到编程高手所必需的各项知识。 （1）主流技术，全面解析。本书内容丰富，涵盖Python树莓派开发的方方面面，包括树莓派基础、树莓派使用Python、Linux命令、常用操作和常用服务、PIO、GPS、控制电机、OpenCV、传感器、Arduino应用，以及智能小车硬件项目。一本书教你掌握Python树莓派开发领域的主流核心技术。 （2）循序渐进，实战讲述。本书引领读者按照基础入门 核心框架 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书，而是全套的学习资源。120个应用实例 5个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程
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Python自动化运维：技术与实践。 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python大数据分析与挖掘（微课版） 本书中给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法
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Python编程入门(第3版), 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python入门经典 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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零基础学Python编程一本通 Python初学者快速上手指南，全彩图解，基础知识+实操案例，软件编程+嵌入式开发
本书首先介绍了Python编程的基础理论知识，然后通过三个典型的综合实战案例将所学知识加以应用，使零基础的初学者能够很快上手，入门Python。本书主要具有如下特色：1.内容实用，讲解细致。针对零基础读者的学习特点，本书对知识的选取以够用为原则，摒弃了某些高深的理论，挑重点的知识点加以介绍。书中涉及的代码均包含大量注释，使代码更易懂，对初学者非常友好。2.全彩印刷，直观清晰。本书彩色印刷，不止于彩色的图片，连代码部分都是彩色的，代码中不同类型的关键字用不同的颜色显示，阅读起来更加轻松直观。
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Python数据分析基础 Python语言入门基本知识点，辅大量综合性实例。
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Python 经济预测与决策预测和决策领域问题和实例
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1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带源代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便 5. 大数据分析与应用1+X证书配套教材
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96个微课视频，方便读者自学和巩固 大项目贯穿，以一个学生信息管理系统项目为载体，将整个项目划分为9个任务 有对应的院级精品资源共享课，配套资源完整 融合相关1+X职业技能等级证书的要求
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1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深入的支持 3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源
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1.内容由浅入深，通过循序渐进、丰富多样的实例，详细介绍Python常用知识点。 2.本书知识结构清晰，语言通俗易懂，每章首利用知识导图梳理本章知识要点，可读性强。 3.注重强调Python在数据分析、机器学习等方面的应用，不仅适合用作计算机专业的程序设计基础课程教材，也特别适合用作数据科学与大数据、人工智能等专业的教材。 4.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等。
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1．零基础入门 读者即使没有其他程序设计语言的相关基础，跟随本书也可轻松掌握Python的各种基本技术和使用方法。 2．学习成本低 本书在构建开发环境时，选择了应用*为广泛的Windows 操作系统、稳定版Python3.5，使用Python 3.5 自带的集成开发工具IDLE 等进行学习和操作，没有特别的软件和硬件要求。 3．内容编排精心设计 Python 程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，选择Python 中、实用的知识进行讲解。知识和配套实例循序渐进、环环相扣。 4．强调理论与实践相结合 书中每章末尾的编程实践环节都尽量安排一个短小、完整的实例，方便教师教学，也方便学生学习。 5．完整收集学习资源 为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码、数据库文件以及资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关章节进
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Python程序设计基础 体现计算机科学的思想和方法，突出计算思维的训练
1.每章一个引例，以实际问题引出相关的概念2.体现计算机科学的思想和方法，突出计算思维的训练3.每章一个大案例， 是对本章节一个综合运用4.大数据人才培养规划教材
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Python数据处理与挖掘 集Python快速入门、爬虫、数据挖掘、数据可视化等知识于一身的任务驱动式实用教材
1.本书助力读者使用Python编程语言分析数据，并且能够设计和应用模型以在数据中提取知识，进而对其进行可视化处理； 2.任务驱动的知识学习过程，如结合数据挖掘知识探索一个地区*近房价波动的规律、天气变化的规律、当前大众关心和讨论的热点话题等； 3.作者长期从事数据分析、人工智能、Linux编程等课程的教学工作。主要研究方向包括大数据分析与挖掘、智能驾驶等； 4.三步骤：数据准备、数据模型构建、数据可视化，此过程即可提升学生的实践能力，加固学生对理论知识的深入理解； 5.针对各知识点均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识点的理解与掌握。
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1.作者拥有多年软件开发经验，知识讲解通俗易懂； 2.结合大量实践代码进行讲解，理论联系实际； 3.全书重点难点配有微课视频，书网结合； 4.体例结构合理，由浅入深地向读者介绍目前流行的网络爬虫开发技术。
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1． 内容选排上适合本科院校学生，适合作为Python入门教材； 2． 参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲，适合作为计算机水平考试配套教材； 3． 习题解答详细、实验内容丰富、实训案例详实全面。
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1.黑马程序员系列产品； 2.本书内容翔实，讲解细致，包含大量实用案例； 3.本书配套丰富的教学资源，PPT、教学设计、教学大纲、教学视频、课后习题及答案等。
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1.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年，拥有大量的数据分析经验、案例、场景和方法，并且在数据分析领域颇有口碑。 2.结构合理，层次清晰。本书内容围绕数据分析展开，能将数据分析工作流程介绍清楚且完整、有用、实用，不仅能帮助读者学到所学知识，更能帮助读者快速用到数据分析实践中。 3.案例与实训丰富。本书不仅提供专业的理论知识，而且配有案例和课后实训，帮助读者快速了解Python数据分析知识。
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1.内容结构适合当前教学需求，采用大量生动活泼的编程实例的形式，寓教于乐，让使用本教材进行自学的非计算机专业学生也更加轻松。 2.丰富的配套资源，MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全，免费提供。 3.具有领先的在线资源，能够很好地满足目前全国各大院校计算机编程类课程的课程改革的需要。
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Python开发与财务应用 Python在财务中的应用相关课程教材
（1）本教材既可配合厦门网中网软件有限公司开发的 Python开发与财务应用综合教学平台 使用（教学资源更丰富），也可脱离平台单独使用。 （2）采用案例式教学，强化读者学习效果。 （3）融合课程思政元素，方便教学。
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浪潮产学合作项目。 本书为机器学习的入门书籍，全面地论述了Python机器学习的基本概念、基础原理和基本方法，深入浅出的介绍了与Python和机器学习联系密切的内容。
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Python程序设计教程 Python3为教学主题，理论+案例完美搭配，轻松掌握关键技能。
（1）理论 案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，*后配上丰富而实用的案例，在保证教材体系及比例科学的前提下，增加案例教学比重。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。 （3）以Python3为教学主体，案例实用性强。书稿*后几章分别为数据库编程、GUI编程和Web编程
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1.本书为计算机类专业教指委-华为大数据产学合作项目之一 2.Python的基本库 NumPy、Pandas和Matplotlib库 4个处理与分析的案例 3.提供PPT、源代码 4.适合开设Python或者大数据技术相关课程的高校作为教材使用，也适合从事Python与大数据技术相关工作的人员自用
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Python Web开发技术与应用（Flask版）（微课版）
名师编写：作者为深圳职业技术大学副教授，教学经验丰富 全面介绍Flask Web框架：深入浅出地介绍了Flask框架的基本应用，为读者提供了一个全面了解和掌握Flask的机会。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获得实用的知识和技巧。 结构清晰，知识点完整：涵盖了从Flask开发基础到简易博客系统的全过程。读者可以系统地学习Flask的核心知识，逐步提升自己的Web开发技能。 实例驱动学习：本书采用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm来完成应用实例的开发，通过实例驱动的方式，读者可以亲自动手实践，加深对Flask框架的理解和应用。 大量插图辅助讲解：书中使用大量插图来讲解应用实现过程，帮助读者更直观地理解和掌握Python Web应用开发的细节。这种视觉化的学习方式有利于读者快速上手。 应用实践与易于维护：除了讲解如何开发Web应用，本书还教
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1. 名师力作，厦门大学教学名师林子雨老师《Python程序设计基础教程（微课版）》教材配套的习题与实验手册； 2. 紧紧围绕教材知识点设计实验与习题，覆盖知识点，重点难点给出解析及解决思路； 3. 提供全部源代码； 4. 提供教师QQ*服务。
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（1）理论联系实际，强化计算思维能力培养。语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，将Python语言的语法融入到问题求题中；从实际应用案例中抽取教学要素，重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习。全书从数据组织的维度介绍了基本数据类型以及数组、函数等在数据处理中的应用。让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。（2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。（3）内容呈现直观、形象，知识点讲解深入浅出，通俗易懂。（4）提供了丰富的辅助教学资源。提供的教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
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全书大部分章节紧扣实际需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施，帮助读者真正理解与消化Python机器学习编程与实战。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握Python机器学习相关技能。
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1.生动、有趣：选取用生活中的小案例，引导读者学习Python基础知识； 2.学以致用：教会读者使用Python处理Word、PDF、Excel、图形图像； 3.打开Python后续学习的大门：用简单的项目，让读者了解网络爬虫、数据分析、数据可视化、人工智能等。
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1.大数据相关专业的必修课程教材； 2.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 3.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书*后设计了综合实训项目 电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。
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Python程序设计基础及应用 吴迪 崔连和 马卉宇 覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域
逐步深入到高级编程技巧，覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。提供两个综合案例：小说自然语言处理、微信好友数据分析和可视化。每个案例都提供详细的代码和数据文件，读者可以通过实践来学习和拓展这些项目案例。配套提供电子课件、微课视频、习题答案、教案、试卷、实验指导、源代码等十余种配套资源。
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