¥43.50定价：¥58.00 (7.5折)
（1）内容重点突出。在保证内容科学、完整的前提下，由浅入深安排各章节的内容。全书突出Python的语法基础。 （2）精选例题，引入了大量趣味性、实用性强的应用实例，注重案例和各专业结合，注重加强程序阅读、编写和上机调试实践的能力，重点关注编程思路的培养与训练。 （3）课程资源丰富，针对每个基本知识点都提供丰富的习题，每一章都提供典型例题和实例应用，并部署在广东省考试中心云平台上(http://5y.gdoa.net:8580/)，能使读者随时随地进行学习使用，使读者扎实掌握相关知识点。
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Python贯穿式项目案例实战超市管理系统全程开发详解（微课视频版） 全书贯穿超市管理系统，将Python知识贯穿于业务实现中，内容新颖，原创性较强
本书具有以下几个特点： 1.以业务场景为引领，内容新颖，原创性较强 全书贯穿超市管理系统，将Python知识贯穿于业务实现中，使读者充分掌握知识的应用。本书共分八个任务，包括输入并显示超市系统的开发者名称（初识Python）、超市商品入库（Python程序设计基础）、超市购物（Python程序的控制结构）、超市商品的管理（组合数据类型）、基于控制台的购物系统（函数和代码复用）、保存进货交易记录（Python文件操作）、随机生成验证码（模块与Python标准库模块）、超市销售记录分析（Python数据分析基础）等内容。 2.由计算机教学名师领衔主编，搭建校企双元合作的编写团队 本书由王建虹教授总体设计并规划教材编写思路，编写团队由校企双方的软件开发工程师、经验丰富的计算机骨干教师等组成，北京浩泰思特科技有限公司提供了书中所用案例的设计建议和
¥47.30定价：¥59.90 (7.9折)
掌握Python基础知识后，你是否面临编程技能无法提升，不知后续学习该如何开展的问题？这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
¥49.90定价：¥99.90 (5折) 电子书：¥63.94
1.语言简炼易懂，用轻松的笔触，一步一步揭示神经网络的数学思想 2.内容清晰详细，带你逐步理解神经网络的工作机制 3.含动手实践模块，教你通过Python编程语言开发自己的神经网络，训练它识别手写数字。
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析，两个完整的项目案例，提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
¥29.40定价：¥39.00 (7.54折)
（1）该教材的编写由校内一线教师和有企业经验的教师共同完成。由于 Python程序设计 课程的重要地位和实践特点，不仅需要理论上符合本科教学要求，更需要丰富的实践应用教学，因此本教材组织了校内和具有企业经验的教师共同编写。（2）基于案例驱动的教学内容设计。以往的教材在内容上一般只有针对知识点的基础案例，缺乏应用案例，从而使学生感到高深莫测和畏难情绪。因此，我们在该教材的编写过程中精心设计使用 Python 语言的实际开发应用案例，以确保应用的完整性。 （3）理论与实践相结合，通过大量的实例，学习程序设计的基本原理，使学生不仅掌握理论知识，同时掌握大量程序设计的实用案例。选择案例时由浅入深,先针对知识点的理解给出一个基础案例，随后针对该知识点的应用给出若干应用案例，这样学生就掌握了每个知识点的应用价值，
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Python编程项目案例实战（微课视频版） 涵盖Python基础知识、爬虫、数据可视化，采用基础知识+实验案例相的形式，配套资源丰富。
本书围绕Python的基础知识、程序结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、数据库、网页爬取、数据可视化等内容设计相关实验，为后续学习《数据挖掘》《机器学习》等课程奠定基础；内容比较全面，分层次设计实验内容，适合作为市面上绝大多数教材的辅助实验教程。本书配有微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序。
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Python数据采集与分析（微课视频版） 任务驱动式教学，内容精练实用，易教易学，配套微课视频、课件、大纲和源码
本教材以Python为编程工具，以数据采集、数据分析、数据决策为主线，以任务驱动的教学方式，穿插 知识点 小贴士 等相关知识介绍，以学情分析为出发点，形成知识-任务-解决方案链条，增强学习的趣味性和体验感，通过任务驱动学习的能动性，有效训练学习者解决问题的复合能力。
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本书以Python3.7为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。
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l 本书用三步法讲解计算机程序设计，重在培养初学者的计算思维能力和习惯，便于初学者理解程序设计的思想方法。 l 本书内容覆盖计算机程序设计基本知识，内容丰富，循序渐进，既有浅显易懂的例题习题，也有比较有趣的程序练习。 l 提供讲解视频，在线测评练习，便于自学。
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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Python网络爬虫项目开发全程实录 掌握11大热门网络爬虫项目，实战破解验证码、数据采集等技能，附赠海量资源，助你快速积累经验，提升就业竞争力！
9787302695035
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Python程序设计基础教程 王绍锋、李淑英著 人民邮电出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相80-99成新，实拍图以图片为准发货，介意勿拍
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Python网络爬虫技术 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python程序设计基础教程 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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作者在高校从事计算机教学多年，有过在高校教书、留学和企业工作的经验，目前已出版的书籍有多本。相信本书无论是在内容上及渠道上都比竞争对手更具有优势。本书的目标非常明确，就是为初学编程的读者提供一套以兴趣为导向的 Python 教程，其中包含以下特点：1.非常适合初学者：针对0基础优化，涉及到编程的基本理论的时候会通过举例来让读者体会这么做的必要性，然后再讲解原理。让读者不要被自己错误的想法带偏。2.基于 Python 3.6：要学就学*的，本书会在基础 Python 3 讲解过程中加入 Python 3.6的新特性，让读者体会*版 Python 带来的便捷。3.基于实践的理论学习： 根据我们所了解，很多读者学习存在一个误区，就是书看完了就觉得看懂了，一动手就抓瞎。Talk is cheap, show me the code! 以实践开始，迫使大家去练习，可能是一种不错的解决方案。实际上，在非初
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（1）理论+案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，配上丰富而实用的案例，并且书中多用“图”来讲解说明知识点，更有效地帮助读者理解。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。
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1针对Python新手量身定做，涵盖实际开发中所有重要知识点，内容详尽，代码可读性及可操作性强，快速上手。 2 全书基于Python 3，使用通俗易懂的描述和丰富的实例代码，让复杂的问题以简单的形式展现出来，生动有趣，轻松入门。 3 包含配套教学资源、实例源代码，资源齐全；提供技术问答邮箱、QQ群，高效学习。
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Python网络数据挖掘 提供源码、数据集、课件、大纲、案例素材、期末试卷及答案，含课程思政案例导读
（1）理论联系实际，由浅入深。本书由浅入深、逐步地对复杂网络的重要概念及算法进行编程实践、分析探索及可视化，为读者更好地掌握相关知识，提供便利和支持。（2）突出重点，强化理解。本书结合作者近年来的教学和科研经验，突出重点、深入分析，同时在内容方面兼顾知识的系统性和完整性。（3）风格简洁，使用方便。本书风格简洁明快，对于非重点的内容不作长篇论述，以便读者在学习过程中明确内容之间的逻辑关系，更好地掌握操作系统的内容。
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Python期货量化交易 基于Python的期货交易实战指南，通过丰富的期货分析案例指导期货量化分析交易，提供源代码下载
1.Python语法 编程实践 本书由浅入深地介绍Python语言，读者可以从头学习Python的语法知识和编程技巧，结合相关代码示例掌握Python编程技术。 2.案例实战 源码提供 作者结合从业经验提供了丰富的期货分析案例，将Python编程融入其中，适合业界人士参考，也适合读者参考书中的思路和方法进行探索实践。
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配有丰富的微课
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Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）（内容讲解专业但不晦涩，实例分析实际但不枯燥）
这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识，每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。 本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。 看完此书，真正让你做到从入门到精通。
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全面介绍AI辅助编程：从基础原理到实际应用，深入讲解Copilot等AI工具如何助力编程学习与开发。 实用操作指南：详细指导如何在VS Code中快速上手Copilot，包括系统设置、配置验证及常见问题解决。 结合AI设计函数：通过大量示例，展示如何与Copilot协作设计高效、优秀的函数，提升编程效率。 深度解读Python代码：系统讲解Python编程特性，借助Copilot理解代码逻辑，夯实编程基础。 测试与提示工程：深入讲解代码测试方法，结合Copilot优化测试流程，提升代码质量。 问题分解与自顶向下设计：通过案例分析，教授如何将复杂问题分解为子问题并采用自顶向下设计，培养编程思维。 调试技巧与代码理解：提供多种调试方法，借助AI工具修复bug，同时深入理解代码运行逻辑。 自动化与游戏开发：利用Copilot编写实用工具，开发小游戏，拓展编程应用场景。 展望未来趋
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Python程序设计基础教程 本书作者连续十四年获校我最喜爱老师称号，其课堂多年来一直都是学校提供给青年教师的教学示范课堂，作者教学能力强，具有丰富的教学经验，深受学生喜爱。
本书更偏向基础教学，针对性强，对于非计算机专业学生的课程学习，或计算机专业学生的自学，本教材适合度更高，用通俗易懂的文字，解释晦涩难懂的计算机语言，使学生更容易接受教材中的知识，同时通过大量示例，巩固相应的知识点
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Python爬虫开发从入门到实战(微课版)/互联网 职业技能系列
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Python数据分析（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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Python FastAPI构建数据科学应用Building Data Science Applications wit
FastAPI是一个Web框架，可用于Python 3.6及其更高版本构建API。有了这本书，您将能够使用实际示例创建快速可靠的数据科学API后端。
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1．理论和实践相结合。本书理论阐述通俗易懂，且尽可能避开计算机专业术语；同时本书突出财务实践，以便满足财经类专业学生对数据分析的需求。 2．案例丰富，讲解细致。本书案例丰富，讲解细致，案例数据来源于资本市场上市公司。 3．聚集应用，微课导学。本书内容讲解上聚焦于Python财务数据分析基础知识的应用，并在每章章首提供了微课导学，供读者学习使用。
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本书内容丰富，涵盖了Python编程的各个方面，包括Python的基本编程规范、常用内置数据类型、程序流程控制、列表和数组、函数和模块、面向对象的程序设计、输入输出与文件和数据库应用等内容。
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍，详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，将人工智能应用于金融开发的实战指南，金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
¥69.50定价：¥139.00 (5折) 电子书：¥61.60
AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀 AI量化保姆级案例教程：DeepSeek赋能，50个真实实战案例，教你轻松玩转量化交易。
（1）真实案例教学：50 完整案例，覆盖股票、期货、加密货币等主流市场。 （2）AI深度赋能：DeepSeek智能优化策略、自动生成交易信号、实时风险预警。 （3）代码即学即用：提供完整可运行的Python代码、配套数据集。 （4）全流程覆盖：从数据采集、策略开发到回测优化、实盘部署。 （5）前沿技术融合：整合机器学习、高频交易、AI Agent等尖端技术。
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Python程序设计基础 以实用为导向，以实例方式进行讲解，每个实例程序都通过了验证；内容图文并茂，操作步骤完善，并附有具体脚本代码，易于掌握和学习；另外提供开放式的课程网站和相应的课件作为支持。
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OReilly Python学习手册 （第4版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python学习的手册（第4版）》学习的Python的主要内建对象类型 数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习的Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习的Python模块 封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习的Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习的异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
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Python程序设计案例教程 新时代新理念职业教育教材·物流类；新型活页式融媒体教材
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Python网络黑客攻防技术导论 带你全面认识现实生活中常见的黑客攻击，提供实用的Python 3源代码示例和解释
本书对一些潜在的网络攻击进行介绍，并且附上简短的源代码，证明侵入一个网络是多么容易、高效，甚至悄无声息。通过学习本书，读者不仅能够掌握真正的技术，还可以将其展示给经理或上级，在信息技术安全得到足够重视的情况下辅助决策。在本书的后，读者不仅能理解针对计算机网络的攻击是如何发生的，也能够基于自己的环境和需求修改样例。
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基于Python的大数据分析基础及实战 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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零基础学Python（Python3.10全彩版）编程入门 项目实践 同步视频
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《Python与数据科学》分为基础编、分析编、挖掘编和提高编四部分。 基础编包括数据科学简介（第1章）和Python基础知识（第2章）两章。涉及数据科学的概念、数据科学的学习方法、数据科学家的概念、数据科学家的应备技能、Python与数据科学的关系、数据科学领域中常用的Python包。 分析编包括Python数据获取和数据预处理（第3章）和利用Python进行数据分析（第4章）两章。内容包括Python数据获取的各种方式：从文件中、从数据库中、从Web网页中获取数据，对获取的数据可采用Python Pandas进行数据清洗、数据集成与数据转换等数据预处理工作。 挖掘编包括利用Python进行数据挖掘（第5章）和利用Python进行文本挖掘（第6章）两章。在数据挖掘部分首先简单介绍了Python的Scikit-Learn数据挖掘库的安装与使用，然后结合实例详细介绍数据挖掘中常用的算法；在文本挖掘部分
¥30.80定价：¥45.00 (6.85折)
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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Python编程基础 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
张良均，高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（ www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
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Python程序设计基础及应用 本书紧扣1+X《Python程序开发》，内容全面，侧重实战技能，针对每个知识点，设计“最小化”案例，一点一例，由浅入深，教师好讲，学生易学。
本书紧扣1 X《Python程序开发》，内容全面，侧重实战技能，针对每个知识点，设计 最小化 案例，一点一例，由浅入深，教师好讲，学生易学。
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Python Web开发基础教程(Django版工业和信息化十三五人才培养规划教材)
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非参数统计——基于Python（基于Python的数据分析丛书）
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Python数据分析基础教程(大数据技术类工业和信息化十三五人才培养规划教材)
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