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Python语言程序设计基础教程 9787302598565
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302598565 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 284页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以程序设计为主线，以编程应用为驱动，理论联系实际，通过丰富的实例分析详细介绍了Python程序设计的思想及方法。全书叙述严谨、案例丰富、由浅入深、难易适中、重点突出。 全书共分为9章，内容包括Python概述，Python基本数据类型、表达式和内置函数，程序控制结构，组合数据类型，函数，字符串和正则表达式，文件，Python面向对象编程，科学计算与可视化。为避免学习过程的枯燥、乏味，本书精选了一些实用性强、趣味性足的实例。这些实例增强了全书的可读性和学生的参
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Python语言程序设计基础(）杨旭电子科技大学出版社9787564772109 杨旭 电子科技大学出版社 部分图片套装书籍可能不全 下单前请咨询线上客服
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Python 程序设计基础实战教程 结构精简，语言流畅，通过丰富的代码实例和示例，向读者慢慢渗透程序设计的方法和思想。
1、全面涵盖Python基础编程知识 2、由浅入深，零基础开始全面掌握 3、全书全程结合实例，注重理论与实践的结合
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Python程序设计 详细讲解Python语言基础和语法结构，大量实践案例，配套资源丰富。
本书详细讲解Python语言基础和语法结构，并有大量实践案例，配套资源完备，适合教学或自学。
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父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python 中小学生编程少儿编程真好玩入门教程 Python语言基础 Python核心 中小学生编程少儿编程
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Python程序设计基础教程 流行的编程语言，也是流行的人工智能语言，结合全国计算机等级考试
以全国计算机等级考试的Python大纲为基准，内容涵盖大纲要求内容，同时书中案例以图像化运行结果为特点，知识的讲解采取循序渐进的方式，尽可能使学生学习的过程更平滑，从而提升学生的学习兴趣和编程能力。
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Python语言简洁、易学、具有非常丰富的类库，已经成为一种通用的编程语言，并且在科学计算、图像处理、数据处理、人工智能、机器人等众多领域得到了广泛的应用。在金融领域，Python也拥有大量的金融数据分析相关的类库，并能提供与C ，java等语言的接口以实现高效的分析，是金融分析、量化交易等领域使用*多的语言。Python容易学习、资源丰富、开发效率高、成本低、人才储备充足等优势，决定了其在金融领域有着非常广阔的发展前景。
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Python数据分析和可视化基础开发教程（微课视频版） 本书采用项目案例讲解Python数据分析开发，不仅可以加深知识点的掌握，更重要的是通过项目案例开发让读者对枯燥的语言学习充满乐趣。
本书从编程到数据分析,逐步展开 Python数据分析内容,通过销售业客户价值数据分析案例演示相关理论和Python应用,将Python数据分析知识和实战案例进行有机结合。
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机器学习数学基础 Python语言实现 9787301322673
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301322673 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书，同时还介绍了很好经典的综合案例，除了编写机器学习的代码，还编写了深度学习的代码。本书一共分为两部分。 *部分为数学基础知识部分，包含8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。 *部分为案
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大数据数学基础 Python语言描述 9787115499219
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115499219 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 261页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2019-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等；第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等；第4章介绍了线性代数的基础知识，包括行列式、矩阵的运算和特征分解、奇异值分解；第5章介绍了数值计算的基础知
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Python数字信号处理应用 通过Python应用数字信号处理的实践指南 Python语言编程基础教程
如果你了解基本的数学知识，并且知道怎么使用Python编程，那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同，本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过第 1章，你能将一个声音信号分解为谐波，并通过修改这些谐波来生成新的信号。 本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码，以帮助你更还地理解内容。 通过本书，你将学到以下内容： 周期信号及其频谱 简单波形的谐波结构 啁啾以及其他频谱随时间变化的信号 噪声信号以及源自自然的噪声 用于音高估计的自相关函数 用于压缩的离散余弦变换 用于频谱分析的快速傅里叶变换 频域中时间上的操作和滤波器的关联 线性时不变系统理论 广播中用到的调幅
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SAS语言基础与高级编程技术 胡良平 电子工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python编程入门与实战 第3版 系统、完整地讲解Python语言的基础知识及应用方法，内容丰富，知识点清晰易懂，帮助读者从容面对各种编程难题，有效提高工作效率，成为Python高手！
1.完整丰富的Python编程教程，不仅介绍编程语言本身，还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案，帮助读者有效避免犯错，提高工作效率。 3.内容循序渐进，深入浅出。从Python的基础知识开始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码，易学易用。
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本书采用理论与实例、边讲边练相结合的形式而编写，以Python自带的IDLE和Anaconda为主要学习工具，系统、全面地介绍了Python的基础知识与应用，内容主要包括Python语言概述，Python语言基础与算法，Python序列结构，程序控制结构，函数与模块，面向对象编程，Python标准库与第三方库，科学计算库Numpy、数据分析库Pandas和文件。 本书采用通俗易懂、图文并茂、循序渐进的方式进行知识的讲解，通过动手操作实例与习题练习，可以帮助初学者较好地理解和掌握Python知识。本书适合作为中学生 信息技术 课程的配套教材，也可作为Python入门学习指导用书。
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预测分析 Python语言实现 [美]约瑟夫·巴布科 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书着重介绍预测性分析技术，先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程，然后从分类和无监督学习的开始，逐一讲解每种机器学习的算法的工作原理，并在每一章的后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提，为了便于后期分析模型的构建，本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习的本书的内容，读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程，并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。
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本书着重介绍预测性分析技术，先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程，然后从分类和无监督学习的开始，逐一讲解每种机器学习的算法的工作原理，并在每一章的后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行正确分析的前提，为了便于后期分析模型的构建，本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习的本书的内容，读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程，并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。
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机器学习线性代数基础：Python语言描述 预定预计11.25到货
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机器学习线性代数基础:PYTHON语言描述 9787301306017
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301306017 Author 作者 张雨萌 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 172页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 数学是机器学习绕不开的基础知识，传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间
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Python程序设计与项目实践教程 本书由浅入深、循序渐进地阐述Python语言的基础知识和基本语法。
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Python程序设计 从Python语言的基础语法入手，循序渐进，掌握Python基础编程，并终可以独立开发具备增删查改功能的简单项目程序。
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Python深度学习从原理到应用 以Python语言为基础介绍深度学习的原理和应用，涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术，提供源代码。
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和*实践，可从中了解识别和提取信息的方法，提高预测的准确率，并对结果进行优化； 2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术； 3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用； 4. 实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统； 5. 提供源代码。
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