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![基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版) [美]Eric Pi](images/model/guan/url_none.png)
基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版) [美]Eric Pi 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python作为一种程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为GIS开发的脚本语言,将大大提升ArcGIS数据处理的效率。本书将介绍如何使用Python来创建桌面ArcGIS环境下的地理处理脚本、管理地图文档和图层、查找和修复丢失的数据链接、编辑要素类和表中的数据等,以期能够提高GIS开发人员的工作效率。本书内容结构清晰,示例完整,不仅适合从事GIS开发的专业人士,而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。
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作者背景资深:作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家,云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。 零基础快门:即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强:本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。

1.每章除了相应的知识内容之外,还包括基础实验、综合实验和习题。2.不但在教材中给出了基于 Python 实现的算法代码,还有与之对应并配套的、可独立运行的 Python 程序。3.提供多媒体课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源。

*近几年异步编程模型兴起,所有常用的编程语言都在向异步编程模型这个方向演化,甚至系统级编程语言C 在C 2020的标准里已经纳了异步模型。Python也紧跟时代步伐支持了异步编程模型,在Python网站发这个技术分支里已经涌现出了一系列的基于异步编程模型的框架,而一些老牌技术框架也始逐步地支持异步,例如大名鼎鼎的Django在3.0版本以后支持了ASGI,这是个始,相信在随后的发展中它会全面支持异步。作者将十几年的编程经验汇总并以实用性为根本原则编写本书,全面讲解异步IO编程模型在Python语言中的应用,以及基于异步IO实现一个完整全栈框架的所有流程。

Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: 1. Python编程基础知识; 2. Python组合数据类型及使用; 3. Python函数及调用规则; 4. Python程序设计结构与算法; 5. 面向对象的程序设计方法; 6. 文件操作与异常处理; 7. Python的GUI设计; 8. Python绘图方法; 9. Python网络爬虫。

本书通过基础知识讲解 重知识视频详细讲解 重要代码图示的方式,采用不同类型、不同难度的游戏案例,帮助读者循序渐的掌握Python游戏发的相关知识,其主要特如下: (1)每个章节前,都有专业插画师根据本章知识设计了漫画插图,提高读者学习兴趣。 (2)游戏案例的学习符合人的认知规律,采取了总体介绍-功能分解-重详细讲解等方式介绍相关知识。 (3)重要知识均有视频讲解,读者可随时随地行学习。

本书用于Python 3.10编程快速门,书中内容注重实战操作,可以帮助读者循序渐地掌握Python编程技术,并为深学习Web发、网络爬虫、游戏发、自动化运维、大数据分析与挖掘、人工智能、云计算等下牢固的基础。 本书可以与《Python数据结构与算法(视频教学版)》配套使用 《Python数据结构与算法(视频教学版)》(孙玉胜 陈锐 张志锋)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)

1.以多种实例为基础,从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧,让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器,系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据,提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识,轻松掌握Python的编程技能。

本书涉及的主题如下: 数据分析; 数据清洗; 数据可视化; 探索性数据分析; 概率分布与假设检验; 群组分析; 物篮分析; 时间序列分析。 本书突出的特如下: 系统讨论基于Python的数据分析环境构建与数据分析流程; 将数据分析理论与实践结合,基于真实的案例介绍数据分析。


Python是目前流行的编程语言,广泛应用在人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。很多领域的新人都急切希望找到一本容易上手的Python门书。本书就是一本针对零基础读者的Python门书,书中所有的知识都通过小示例行讲解,引导读者快速掌握Python与网络爬虫编程技能,获得生产力。

深度学习入门4:强化学习 深度学习“鱼书”经典教程系列第4部,搭配丰富的图、表、代码示例,详细讲解强化学习,基于Python实现,提供实际代码,边实践边学习。
沿袭 鱼书 系列风格,提供实际代码,边实践边学习,无须依赖外部库,从零开始实现支撑强化学习的基础技术。 本书有什么特点? ●把握潮流中的变与不变 在快速发展变化的深度学习领域,有变化的事物,有不变的事物。有些事物会随潮流而消逝,有些则会被传承下去。本书从马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、蒙特卡洛方法、时间差分法等强化学习基础方法,自然而然地过渡到神经网络和深度学习,从前沿视角为读者遴选出最值得关注的强化学习理论和方法。 ●内容丰富,讲解简明易懂 作为超高人气 鱼书 系列第四部作品,本书延续了这一系列的写作和讲解风格,搭配丰富的图、表、代码示例,加上轻松、简明的讲解,能够让人非常信服地理解强化学习中各种方法之间的关系,于不知不觉中登堂入室。 ●原理与实践并重 本书旨在确保读者能够
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一本言简意赅、系统讲解Python编程基础、科学计算、数据分析的自学教程。 源自网上广受好评的 中文python笔记 ,知乎 如何系统地自学 Python? 千万访问量答主自学Python的经验总结。 特别总结了Python多版本代码差异对比,配备全套数据集、源代码,方便使用者参考。

Python量化交易实战入门与技巧 王征、李晓波 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台 然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计 接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析 后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习的习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业劋盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的者和屡败屡战、愈挫愈勇并终战胜失败
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Python硬件编程实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python硬件编程实战》主要针对计算机基础比较薄弱的Python语言初学者,力图使用通俗易懂和深入浅出的语言风格阐述Python的基本概念。在对Python建立基本概念的前提下,循序渐进地引导读者学习的Python版本的选择、不同平台下Python开发环境的搭建、Python基本的语法,并最终使读者可以利用Python实现一些简单的应用开发。本书主要适用于没有Python基础的初学者,包括但不限于具有硬件背景的工程师、非计算机专业的读者、Python业余爱好者和学生等。
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Python计算机视觉与深度学习实战 人工智能教程书籍 计算机视觉算法原理与应用教程 深度学习零基础
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(1)本书运用大量结合着文字的插图来介绍数据结构中的算法,图文并茂,使读者更加容易理解算法的本质。 (2)由于不同的数据结构的应用场景不同,本书讲述了许多不同的应用实例,这有利于读者明确数据结构的真实使用场景。 (3)每章后面都附有小结和习题,读者学完一章后仔细完成章末习题,有利于读者加深对该课程的理解,学会独立思考和解决问题。
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整洁代码的艺术 程序员的实用工具书,Python 网站 Finxter 的创办人多年经验的结晶。传递
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1. 把turtle库应用于Python编程教学,让读者实现零基础上手。 2. 将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的发过程中,通过案例逐步学习新的知识,让读者边学边做。 3. 书中案例涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域,提升读者的兴趣。 4. 丰富的趣味案例。

《Python程序员面试笔试通关攻略》非常适合以下人员阅读: ? 准备从事Python程序员工作的人员。 ? 准备参加Python程序员求职考试的人员。 ? 正在学习软件发的计算机相关专业的毕业生。 ? 准备从事软件发行业的计算机爱好者。 本书特色 ★★精心甄选IT名企面试笔试、岗位测评、选拔晋升中涉及的经典编程题目(98%真题和真题演绎)。 ★★精准涵盖编程基础、核心技术、框架涉及、数据结构及算法等编程核心主题(100%解析透彻)。 ★★精心解析各类面试笔试中的高频考及难(100%场景模拟)。 ★★超值赠送职业规划库、软件技术库、面试资源库、求职资源库、本书全部源代码、编程水平测试系统、软件学习工具及电子书资源库。

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数据结构(C语言版) 用Python实现,在军队级获奖项目中运用数据结构知识实现加密。
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《Python OpenCV从门到精通》以门为主、阶为辅,提供了从Python OpenCV门到编程高手所必需的各项知识。 (1)主流技术,全面解析。本书内容丰富,涵盖OpenCV图像处理技术的方方面面,包括图像的几何变换、阈值处理、图像运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别等。一本书教你掌握计算机视觉发领域的主流核心技术。 (2)由浅深,循序渐。本书引领读者按照基础门 核心框架 项目实战循序渐地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。130个应用实例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目,有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识及概念,并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 (5)在线解答,高效学习。

Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理 周峰 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识,如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等;然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理;接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化;然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型,最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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《漫画学Python:完美实践》是一本与众不同的编程指南,它以幽默风趣的方式引领读者探索Python编程的奇妙世界。在这本书中,作者斯蒂芬和薛定谔不仅通过清晰的示例和实用的练习教授Python编程的基础知识,还融了丰富的漫画图解和幽默趣味的解说,让学习过程轻松愉快,充满乐趣。 与传统的编程教材不同,《漫画学Python:完美实践》将编程知识呈现得活灵活现,仿佛在与读者行一场轻松愉快的对话。斯蒂芬和薛定谔以幽默的笔触描绘了一个充满趣味和惊喜的Python编程世界,让读者在学习的同时不知不觉地感受到了编程的乐趣和魅力。 本书不仅适合编程初学者,也适合有一定经验的发者。无论你是想学习一门新技能,还是希望巩固和拓展自己的编程知识,本书都将是你的理想选择。通过本书,你将轻松掌握Python编程的核心概念,从变量和数据类型到函数和控

1.本书对GUI自动化测试的相关技术进行了较为完整的阐述,涉及面广,通俗易懂,结合大量的实践代码,掌握了本书知识可以胜任GUI自动化测试的工作要求。 2.配备微课视频。
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1.本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶。本书是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计*机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程进行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。 披荆斩棘,在大数据丛林中开辟学习捷径 填沟削坎,为快速学习Spark 技术铺平道路 深入浅出,有效降低Spark 技术学习门槛 资源全面,构建全方位一站式在线服务体系
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针对零基础者,带领大家从零始如何一步步的发 Python 小游戏,此类书籍在市面上比较少见。游戏的选材都是市面上相对比较热门的小游戏,十分有趣味性和挑战性,并且很容易上手。本书知识结构由浅深,可以将对Python变成感兴趣的读者带领上Python编程发之路。每一关卡的*后均有奖励宝箱等待读者在挑战成功后启!


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掌握Python分布式计算!从语言概述到核心技术,从集群部署到机器学习、强化学习,全面解析Dask和Xorbits,还有分布式数据预处理与mpi4py的应用。无论你是Python发者还是数据科学家,本书将带你领略分布式编程的威力,让你在大规模数据处理和并行计算中事半功倍。拓展你的技术领域,加速你的项目程,成为分布式计算的大师!

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(1)美亚4.6星,Python软件基金会董事会主席内奥米·塞德(Naomi Ceder)作序推荐 (2)涵盖从新手入门到熟练编程的Python知识,包含基础语法和并发、线程等功能,让读者能够从零基础走向写出可公开发行级别的专业的Python程序 (3)凝结作者十余年的Python教学经验,内容系统、深入浅出,示例设计精巧、清晰易懂,能够让读者透彻理解Python的各项功能 (4)揭示Python的技术逻辑,讲解Python的惯用法,让读者掌握Python的思维方式,编写出Pythonic的Python代码 (5)使用代码示例来演示Python的各项功能,示例以日常生活为背景,风趣幽默,打破技术书沉闷无聊的刻板印象,让读者爱上Python编程

从芯片到云端 Python物联网全栈开发实践 刘凯 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
物联网开发重新定义了“全栈开发”的范围。Python作为一门快速发展的语言,已经成为系统集成领域的优选语言之一,其可覆盖从电路逻辑设计到大数据分析的物联网端到端开发。各领域开发者可以利用Python交衩涉足物联网设备、边缘计算、云计算、数据分析的工程设计。《从芯片到云端 Python物联网全栈开发实践》尝试让读者建立物联网设计的整体概念,从基础概念开始,到相关技术选型、开源工程、参考设计与经验分享。无论是物联网领域的创业者,还是系统架构师,都可从本书中获得灵感。本书对于嵌入式开发领域的开发者尤具学习的价值,利用Python可加快开发迭代速度、降低开发成本,并可以基于嵌入式Python建立完整的物联网软硬件生态。
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本书特色: * Django Web发,通过发发布会签到系统,全面了解Django MTV模型。 * Django单元测试,在Web应用中如何编写单元测试。 * Django口发/Django-REST-Framework应用口发。 * 主流口测试工具介绍:Postman、JMeter、Robot Framework、soapUI。 * 口自动化测试框架设计:Requests unittest HTMLTestRunner。 * 口安全机制:认证、签名、加密。 * Web Services口发与测试。 * Django Web项目部署。 * Python性能测试框架:Locust。

Python自动化办公,视频智能自动化批量剪辑与处理,抖音快手公众号运营者工具书 本书立足于广大视频处理从业人员的工作场景,借助人工智能技术和编程技术,实现视频处理的智能化、自动化、批量化,让新手能游刃有余地工作,让熟手摆脱枯燥乏味的工作,更自由地释放自己的创意能量。

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