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本书使用众多的实例详解Python 3.7编程方法,详细步骤配合代码分析,使得每个技术都一目了然。书中不仅使用了大量实例对编程重、难行深的剖析,还结合作者多年的项目发经验和教学经验行拨,并注意各个章节与实例之间呼应和对照,使读者能够学以致用。本书可作为Python编程初学者的门教材,也适合Python中高级用户一步学习和参考。

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本书是一本关于机器人学的书籍,从机器人的基本结构开始,逐步讲解了有关机器人的硬件及软件结构。机器人的硬件部分主要包括了基本机械结构以及完成机器人定位和自主导航所需的各种传感器 机器人的软件部分是基于Python语言在ROS中进行编写的程序,目的是完成机器人的指定功能。而后通过硬件和软件的结合完成了机器人在指定地图内按照用户命令进行移动的功能,并且有一个GUI强化了人机界面的交互功能。
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Python语言语法简单、功能库完善、发周期短,并且具备强大的语言整合能力。其主要应用领域涵盖人工智能发、数据挖掘、嵌式发、Web发与后端服务发,拥有健全的语言生态和广泛的应用场景 这是大量程序员从其他编程语言转向Python的主要原因,也是广大高校计算机类与电子信息类专业将Python作为程序设计基础课程的原因。为满足这种蓬勃兴起的学习需求,我们邀请周家安先生编写了此书。本书提供了300个精心设计的实例,以实战的方式帮助读者掌握Python的基本语法、功能与应用。本书实例全面呈现了读者关心的12个Python核心技术: ? 字符串处理 ? 模块与包 ? 代码流程控制 ? 函数式编程 ? 常用的数学函数 ? 名称空间与动态属性 ? 常见的数据结构 ? 类与对象 ? 异步编程 ? 网络与通信 ? 文件与输/输出 ? Tk与用户界面发

【人气推荐】《Python 3 网络爬虫发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序,腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。 【干货满满】爬虫工程师不可错过的 武功秘籍 ,内容包括但不限于Cookie 反爬虫、WebSocket 反爬虫、字体反爬虫、WebDriver 反爬虫、App 反爬虫、验证码反爬虫。 【反爬虫原理 爬虫实战】从实战出发,印证国内互联网企业内部加密原理,侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。 【21个反爬虫示例】结合练习平台 Steamboat,帮助读者随时复现书中的 21个爬虫示例,巩固所学知识。

Python Django Web从入门到项目实战(视频版) 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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深度学习——基于Python语言和TensorFlow平台(视频讲解版)
1. 只需具备少许编程基础,即可学习本书。2. 帮助大家快速门,几个实例讲解解决初学常见问题,避大多数人会遇上的坎和坑,少走弯路,尽快具备自己动手和继续自学深造的能力。3. 基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架行讲解。4. 配套500分钟视频讲解。

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计算机基础与应用实践教程(Office+Python) 9787030658326徐娟科学出版社
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正版 Python编程基础与应用 蓝永健 陈冬冬 9787111700272 机械工业出版社 教材
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分别讲解了Tornado框架、Django框架、Flask框架、数据库存储框架、数据库驱动框架、使用ORM操作数据库、特殊文本格式处理、图像处理、图形用户界面、数据可视化、第三方多媒体库、第三方网络发库。 1.内容全面。 本书内容涵盖了12类常用的Python第三方库,通过案例,循序渐地讲解了这些库中函数的使用方法,帮助读者快速掌握和应用这些库。 2.通过实例驱动教学。 本书采用理论加实例的讲解方式,通过实例展示知识的应用,达到了学以致用的目的。 3.提供更为广泛的解决方案。 通过本书的学习,读者可以构建自己的Python工具箱。借助该工具箱,读者能够使用Python 发各种类型的应用程序。 4.提供示例源代码下载服务,可在异步社区轻松下载。

Python Artificial Intelligence Projects for Beginners

PyQt5是Qt 5 C 类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Python 中发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5发Python GUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括: ● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用; ● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用; ● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌二维和三维数据可视化功能的编程方法。

未来教育2020年9月全国计算机等级考试二级Python上机考试题库 未来教育教学与研究中 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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本书从Python基础知识始讲解,一直到发一个完整的实战项目,直到将发完毕的项目一步步发布到线上。其中涉及Python的编程基础、数据存储、数据可视化、数据爬取、Web前端技能、Web实战项目的发等,对Python应用所涉及的各个知识都行了详细的介绍。除了示例代码外,本书在每个重知识处都会给出完整的可运行的代码,并且每行新知识的代码处都会有详细的注释,代码前后都会有编写代码的思路及技巧,帮助读者快速全面地掌握Python的发技能,轻松快速地理解代码的运行机制及代码编写的思想。

本书得到了JetBrains大中华区市场经理赵磊作序推荐!本书不仅提供了理论知识,而且赠送教学课件24章,300个示例源代码,4个完整实战项目,提供实时在线答疑服务,出版至今热销10万册。本书是一本真正的Python百科全书,内容全面涵盖编程门、语法基础、科学计算、爬虫技术,涵盖300的示例源码。一本立体化教程。赠送学习视频教程:所有本书的读者均可获赠约50小时(约25000分钟)的 Python从小白到大牛全集 视频课程: (1)Python从小白到大牛*篇Python基础:352分钟。 (2)Python从小白到大牛第二篇阶:621分钟。 (3)Python从小白到大牛第三篇高级实用库与框架:664分钟。 (4)Python从小白到大牛第四篇项目实战1 网络爬虫与抓取股票数据:193分钟。 (5)Python从小白到大牛第四篇项目实战2 数据可视化与股票数据分析:79分钟。 (6)Python从小白到大牛第四篇项目实战

"深浅出 在系统地阐述理论的同时,深浅出地结合了前沿论文并引相应实践,既为初学者,也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习发环境和案例。 衔连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性,注重理论与实践的前后连贯性。 技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新展,激发读者学习兴趣,拓读者视野。 "

本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式,系统介绍机器学习与可视化分析相关技术,并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识,例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求,本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。

本书主要内容包括人工智能起源发展,特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术,并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、*化方法等理论学习掌握人工智能的发工具和方法。而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法,对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。*后以TensorFlow为平台,通过各种与实际生产生活联系紧密的热应用为案例改编为实验,达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。

本书内容易于理解,而且读起来生动有趣,是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识,然后逐渐深多种主题,结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 本书会为你学习Python下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用的实践以及其他发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python,并教会你使用多种Python工具和源包。 通过阅读本书,你将能够: 学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数据 使用Python构建Web客户端、服务器、API

小甲鱼畅销图书重磅升级,针对Python 3.7,通过生动的实例,让读者在实践中理解概念,在轻松、愉快中学会Python!


Python程序设计 从基础入门到实战应用 微课版 第2版 王雷春 电子工业出版社9787121510458
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Python编程 从入门到实践 第3版 官方正版 出版社直发
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1.在讲解算法的原理和用 scikit-learn 库封装好的方法实现算法之前,先通过几个例子,教会你具体的计算方法,让你手动实现算法; 2.书中代码比较连贯,可直粘贴到Jupyter Notebook中运行,这一对初学者非常有帮助; 3.书中示例浅显易懂,涵盖多种应用场景:新闻话题分类、垃圾邮件过滤、在线广告率预测和股票价格预测等,讲解方式生动有趣; 4.提供源代码。 本书篇介绍Python语言和机器学习发环境的搭建方法。后续章节介绍相关的重要概念,比如数据分析、数据预处理、特征抽取、数据可视化、聚类、分类、回归和模型性能度量等。本书包含多个项目案例,涉及几种重要且有趣的机器学习算法,引导读者从头实现自己的模型。学完本书,你将了解机器学习生态系统的全貌,并掌握机器学习技术的实践和应用。 在本书的帮助下,你将学会用强大却很简单的Python语言

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本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。用好Python需要了解的*重要的特性、Python2过渡到Python3需要掌握的现代模式、有其他编程语言背景想快速上手Python的程序员需要特别注意的问题,等等,本书都可以解决。
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Python设计模式实战 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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《Python面试通关宝典》包括 100 多个问答题和 300 多个程序实例,全面、系统地帮助读者快速掌握 Python 语法与算法的知识。本书适合立志成为 Python 程序员或即将参加 Python 程序员面试的读者阅读,也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。

读者对象 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。 本书特色 ★★以Python网络爬虫发为主线,兼顾理论与实战。 ★★赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频,方便教师授课。


Python数学建模算法与应用 司守奎 国防工业出版社 科学与自然 数学 9787118124170
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《贝叶斯思维统计建模的Python学习的法》帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们,仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业的人士,应当熟悉其应用在诸如机器翻译,语音识别,垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。可是《贝叶斯思维统计建模的Python学习的法》实际上会远远扩大你的视野,即使不是一个计算机专业的人士,你也可以看到在战争环境下(二战德军坦克问题),法律问题上(肾肿瘤的假设验证),体育博彩领域(棕熊队和加人队NFL比赛问题)贝叶斯方法的威力。怎么从有限的信息判断德军装甲的规模,你所支持的球队有多大可能赢得,在《龙与地下城》勇士中,你应当对游戏角色属性的很大值有什么样的期望,甚至在普通的彩弹射击游戏
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。

配套资源:电子课件、习题答案、教学大纲、程序代码、模拟试卷、60分钟教学视频 本书特色: 详细介绍了网络爬虫技术的方方面面,讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。 从最简单的Python程序示例始,在网络爬虫的核心主题之下一步步深,兼顾内容的广度与深度。 提供丰富的代码来作为读者的参考,同时对必要的术语和代码行解释。 书中程序代码均采用Python 3版本,并使用了目前主流的各种Python框架和库来编写,注重内容的时效性。

1.用Python体验 全新 的数学 不为解题,不记公式,彻底摆脱枯燥 纯粹好玩,自由发挥想象,自己动手制作趣味数学 2.用Python让数学活起来 看得见动起来充满立体感的 活 数学,像魔法一样解决常见数学问题 3.涵盖中学数学重要主题,如代数学、几何学、三角学和微积分 4.各种让人欲罢不能的案例,编程与数学强强联合 本书以趣味探险路线展示案例,让你真正领略数学的实用性与编程的趣味性 5.Python 3案例,充分展示Python特色与Python可视化的强大
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本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南,涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法,还详细讲解了每种技术的适用场景。此外,本书还介绍了实用的自然语言理解Python库,以及常见问题的解决方案,如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书,你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识,并掌握足够的技能,可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。

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本书理论与实践并重,通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理,从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法,每个算法除了数学公式推导,还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用,内容讲解通俗易懂,每个算法有完整实现。 本书案例丰富,每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果,后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题行解决,并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。 这本书可以带给你什么价值: 详解机器学习经典算法

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基于Python3.6的测试发实践总结1. 作者多年从事测试发管理工作,写作风格将教育融于生活,有趣地气,广受读者好评。2. 作者的内容在百度阅读上量达4万余次,深受发者欢迎。3. 作者运营的公众号 心花绽放测试窝 ,拥有很高的人气,深受测试工程师欢迎。

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python黑帽子 黑客与渗透测试编程之道 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是书《Python灰帽子―黑客与逆向工程师的Python编程之道》的姊妹篇,那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。本书由Immunity公司的安全研究员JustinSeitz精心撰写。作者根据自己在安全界,特别是渗透测试领域的几十年经验,向读者介绍了Python如何被用在黑客和渗透测试的各个领域,从基本的网络扫描到数据包捕获,从Web爬虫到编写Burp扩展工具,从编写木马到权限提升等。作者在本书中的很多实例都很具有创新和启发意义,如HTTP数据中的图片检测、基于GitHub命令进行的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码岔入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中岔入shellcode实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习的,读者不仅能掌握各种Python库的应用和编程技术,还能拓宽视野,培养和锻炼自己
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中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能,包含4个完整的综合案例