![Python数据处理:如何又快又好 [美]苏珊·E. 麦格雷戈](http://img3m6.ddimg.cn/46/29/29676286-1_b_1708667059.jpg)
Python数据处理:如何又快又好 [美]苏珊·E. 麦格雷戈 哥伦比亚大学数据科学研究所主管撰写,涵盖数据整理、数据清洗、数据转换、数据质量检查和数据可视化等内容
数据无处不在,它们蕴含着独特的信息和有价值的故事,本书将帮助你发掘它们。无论你已经开始处理数据,还是想要学习如何处理数据,都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据,以形成有意义的洞见,并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念,也给出了专业建议,并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外,作者还讲解了相应的工具,让你能够有效地与他人交流,让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观点。本书没有艰深的术语,适合各种水平的数据从业者阅读,无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士,都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书,你将: ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据
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亚马逊畅销Python编程图书,帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中,你将学习利用Python 编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python 程序,完成高效的自动化工作,包括:● 在一个文件或多个文件中搜索文本;● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹;● 搜索网页和下载的在线内容;● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据;● 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密;● 发送提醒邮件和文本通知;● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。

Python机器学习(原书第3版) 美亚畅销书全新升级,曾获《ACM计算评论》年度 佳奖,新增TensorFlow 2、GAN和强化学习等实用内容
本书自第1版出版以来,备受广大读者欢迎。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习入门之作。它的内容涵盖了众多高效Python库,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等,系统性地梳理和分析了各种经典算法,并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用,还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧,这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 针对使用OpenCV和其他机器学习库开发高级实际应用程序的计算机视觉领域爱好者,以帮助他们掌握相应技能
《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念,并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。 在本书的高级项目部分,你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪,以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。 学习完本书之后,你将获得实际编程经验,并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型,例如支持向量机(SVM)和卷积神经网络等,这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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(预售)深度学习 基于Python语言和TensorFlow平台 视频讲解版
人工智能之深度学习极简入门教程,配套500分钟视频讲解,提供源代码、PPT课件等资源
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大数据数学基础 Python语言描述 *深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队 提供源代码等相关学习
资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队,提供源代码等相关学习资源,帮助读者真正理解与消化大数据数学基础。
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图解机器学习算法 Python3.7深度学习神经网络人工智能ai算法导论书籍计算机视觉计算机网络编程
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机器学习Python入门
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Scrapy是一个源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省发人员数周的发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容:使用HTML和Xpath提取所需的数据;使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上行爬取操作;将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法;配置爬虫,使其下载文件和图形,

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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版;多位专家鼎力推荐
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度,带你全面了解现代机器学习技术并从零开始动手实践
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人工智能基础 数学知识 大圣张晓明著 Python机器学习深度学习的数学 AI书籍程序员的数学
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Python程序设计基础与实例9787030813435科学出版社
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Android自动化测试实战:Python+Appium +unittest 基于Python,利用框架自动化测试,提高开发效率,非常适合自动化测试人员提升专业技能,轻松应对实战中的难题。
1.详细讲解 Android 自动化测试的基础知识 2.深入讲解 Android 自动化测试的使用原理和项目实战 3.全面解析 提高 Android 自动化测试效率的测试框架 4.提供源码和答疑服务。作者在QQ群里不定期答疑
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iOS自动化测试实战:基于Appium、Python与Pytest 基于Appium、Python与Pytest,系统讲述iOS测试的技术、方法和工具
基于Appium、Python与Pytest,系统讲述iOS测试的技术、方法和工具 在软件测试领域,Appium和Pytest都是重要的测试框架。其中Appium支持iOS平台与Android平台上的原生应用、Web应用和混合应用的测试;Pytest支持简单的单元测试和复杂的功能测试。本书基于Appium和Pytest测试框架,系统讲述iOS自动化测试的相关内容有助于读者提高测试水平,提升测试效率。 本书主要内容 ·iOS基础知识; ·测试环境部署; ·Appium基本操作; ·Appium终端操作; ·Appium中的元素定位、元素操作; ·Appium高级操作和等待机制; ·Pytest测试框架; ·项目实战和项目代码优化; ·自动化测试框架开发。
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Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理 xlwings数据处理分析Python编程 Exc 官方正版 出版社直发
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书! 【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书,你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯,更会构建让自己终身受益的计算思维,而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,众多高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.升级版,第1
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Head First Python(第二版) Python书就该像Python语言一样有趣。这本书会带你轻松愉快地学习这种语言,帮助你迅速成为一名Python程序员。
产品特色 将重要的Python概念直接装入你的大脑 模型数据存储为列表、元组、集合和字典 不要困惑,可以使用DB-API 对象?修饰符?生成器?它们都在这里 用Flask 创建现代 Web应用 用模块共享你的代码 本书特色 本书是Head First知名书系又一力作,是互联网畅销书《Head First JAVA》《Head First 设计模式》姐妹篇。 本书根据认知科学和学习理论,采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来,不是长篇累牍的说教,让你昏昏欲睡! 对于新的Python 3.5而言,本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习: 将重要的Python概念直接装入你的大脑 模型数据存储为列表、元组、集合和字典 不要困惑,可以使用DB-API 对象?修饰符?生成器?它们都在这里 用Flask创建现代Web应用 用模块共享你的代码
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精通特征工程 人工智能教程机器学习 Python 算法 通过Python示例掌握特征工程基本原则和实
通过Python示例掌握特征工程基本原则和实际应用,增强机器学习算法效果
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1.书力求简单、实用,坚持以实例为主,理论为辅。 从应用场景切入,围绕新基建的云计算、大数据及人工智能,介绍大数据的概念与特点及典型的产业应用场景,使读者了解大数据项目和机器学习开发过程,能设计不同场景下的项目架构,并做好不同业务下的数据建模。 2.Hadoop spark Python三合一,内容讲解重点分明,细节具体。本书解析了每个领域内的复杂逻辑和丰富内涵,尽可能让读者用更低的成本,尽快掌握相关技术,紧跟时代步伐。本书大多数章节都包含实训模块,让读者在学完该章节的知识后能够举一反三,学以致用,早日投身新基建。 3.布局合理,循序渐进,自有章法。本书先介绍了入门级的容器化工具Docker 与 Kubernetes,然后介绍大数据的常用组件,为读者的后续实践打好基础后,开始讲解机器学习库的相关用法;随着人工智能的快速发展,神经网络
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 官方正版 出版社直发
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ABAQUS原厂推荐 实例解决工程实际问题 微信+QQ群+SimWe论坛 提供强势技术支持
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大数据分析方法及应用——基于Python实现 殷丽凤 王斐 大数据分析方法及应用 Python
1.系统全面,涵盖大数据分析的全流程及关键技术。2.注重实践,结合Python工具进行介绍,配备丰富的实践案例。3.配套资源丰富,配有电子课件、习题答案、教学大纲、教学日历、源代码、实验数据。
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好好学Python:从零基础到项目实战 基于Python 3.9版本,辅之以丰富的动手实践、练习题与热点项目实战,帮你求职入行
如果你从未接触过编程,或想入手学习Python编程,我强烈推荐你看这本书,因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书,同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优点有如下几个: 1. 场景化教学,看得懂,学得会 这是一本面向初学者的Python编程书,为使读者能够看懂、学会,编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例,并借助生活场景进行教学,一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来,多了些生动,少了些枯燥,不仅学习起来轻松愉快,而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想,贴心的内容设计,真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效,本书在内容设计上特别重视讲练结合,注重实践,不仅精心设计了大量示例代码,还在各章穿插了项目演练 牛刀小试,以培养读者的程序设计能力。自学编程往往
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数据可视化Python编程实践 数据可视化技术,Python编程数据可视化,通过各种图表及实例代码展示了这些数据的可视化方法
1.侧重讲解实际应用,激发读者学习兴趣。 2.基于代码讲解技术,助力培养实战技能。 3.配套立体化教辅资源,全方位服务教师教学。 4.本书作者多年深耕软件技术,具有丰富的开发经验,且文笔较好,表述简练准确。
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Python开发人员入门自然语言处理 现代自然语言处理领域从业者的实用参考指南 小米AI实验室NLP团队献译 1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南; 2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应; 3.本书扩展了传统的自然语言处理方法,包括*经网络、现代深度学**法和生成技术,用于解决真实世界的问题,如提取日期和*称、合成文本和回答无固定格式的问题; 4.提供源代码。 深度学*领域的*进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音。其结果是,聊天机器人能够模仿真人筛选出与职位高度匹配的简历,完成卓越的预测性搜*,自动生成文档摘要 所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras 和TensorFlow之类的易用工具的出现,使专业品质的自然语言处理(NLP)比以往任何时候都更容易实现。 本书主要内
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《案例学Python(基础篇)》通过典型案例详细介绍了Python的面向对象、文件操作、标准库函数、异常处理,多线程开发等基础内容,以及网络开发、Tkinter图形化界面开发、数据库开发、Flask Web开发、Django Web开发,数据可视化等应用。此外,还重点讲解了2个项目开发案例,帮助读者初步掌握Python开发基础。 《案例学Python(进阶篇)》通过典型的项目案例详细讲解了Python在实践中的具体用法,案例涵盖了Python语言应用的大部分领域,主要包括游戏开发、Web网站开发、数据可视化开发、网络爬虫开发、GUI桌面开发、多媒体开发、办公自动化开发、图像视觉开发、机器学习开发、深度学习开发等。
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全4册新版python C语言C++编程从入门到精通Java编程计算机零基础自学全套实战语言程序爬虫教程设计开发书籍编程
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从0到1 Python即学即用 别具一格的讲解+深入浅出的案例+循序渐进的练习,轻松、快速、无阻碍地学习python编程,适合培训、自学、工作参考的"六边形"教程。
1. 六边形 Python入门教程,能让新手 看进去 学下去 的基础教材! 2.逐个剖析基础知识 进阶技巧,让零基础学习者也能掌握Python的要点! 3.10个热门练手项目,跟练后即可达到熟练水平! 4.作者精心设计整理的习题小册包含449道题目,帮助读者验证自身水平,助力求职面试! 5.配套案例素材与PPT课件,自学、培训、教学,全方位支持。
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本书是一本主要以实战为目的书籍,书中有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活,应用性强。本书将语法知识和编程思路融入大量的典型案例,带领读者学会Python,并将Python应用于解决实际问题,从而提高能力。建议没有Python基础的读者先阅读《编程改变生活 用Python提升你的能力(基础篇 微课视频版)》。
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Python编程(第四版) Python高手进阶宝典,包含大量实用Python编程技巧,涵盖Python编程的方方面面,完全更新到Python 3.x,是Python领域经典的开发指南
重磅推荐: Python袖珍指南(第五版) 本书是 Python 应用的手册指南,它涵盖了 Python 编程的方方面面,从系统管理到图形界面编程,从文本处理到网络编程,从数据库到语言扩展 这些主题的探讨中,作者提供了大量的实际代码,通过对这些代码的研读,对读者的 Python 编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
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在AI技术重塑软件开发格局的今天,《ChatGPT辅助Web开发 AI辅助Django框架下的Python Web项目设计、前端、后端、接口、测试》以前瞻性视角与实战化内容,为开发者提供了一套 AI 全栈开发 的完整解决方案。本书突破传统技术书的局限,创新性地将ChatGPT深度融入Django开发全流程,从需求分析、数据库设计到前后端代码生成、接口优化,再到自动化测试与项目部署,用企业级案例,手把手教你用自然语言驱动开发,让AI成为你的 全能开发副驾 作者团队兼具一线开发经验与AI工程化能力,不仅深入解析ChatGPT生成代码的底层逻辑与Django框架原理,更通过对比实验数据揭示:AI辅助可使开发效率提升300%,测试覆盖率提高60%。书中独创的 三阶AI开发法 需求对齐、代码生成、质量保障,帮助开发者精准控制AI输出质量,避免 黑箱编程 陷阱,确保项目长期可维护性。 本书三
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Python编程自学:从入门到项目实战(套装共两册) Python编程学习黄金搭档,入门+实战一步到位,图书累计销售26万册。培养开发思维,修炼开发内功,突破开发难点,直通一线就业。
Python编程自学:从入门到项目实战套装 包含两本图书,一本快速入门,一本就业实战,两本书相辅相成,帮助读者从初学Python到入职就业,一套书就够。 《Python从入门到精通(第3版)》:全面讲解Python基础和进阶知识,涵盖Python语言基础、正则表达式、函数、面向对象、模块、文件操作、数据库、游戏、爬虫、Web开发、办公自动化等知识,并配备了高清视频讲解,让你轻松掌握Python核心技术,为项目开发打下坚实基础。 《Python项目开发全程实录》:精选12个Python热点项目,涵盖Python基础开发、游戏开发、网络爬虫、大数据及可视化分析、Web开发、人工智能开发六大方向,带你体验软件开发的完整过程,积累丰富的项目经验,为求职就业点亮方向。 选择本套装,你将获得: 1、从入门到实战无缝衔接。两本书内容衔接紧密,从基础语法到项目实战,让您轻松
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基于Python的Web大数据爬取实战指南 夏换,杨秀璋,于小民
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少儿编程趣学指南 Scratch30篇Python篇 (全2册全彩印刷) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python数据分析师实战组合(套装共两册) Python数据分析师速成实战组合,从基础知识到12个精彩项目,培养分析思维,修炼实战内功,突破技术难点,直通一线就业。
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单片机三剑客:ESP32单片机与Python语言编程 蔡杏山 案例驱动,实际编程,轻松上手
单片机世界犹如江湖,而ESP32则是其中的翘楚,以其强大的无线功能和丰富的开发生态备受推崇。当ESP32遇上Python,简洁强大的代码便能让你的硬件如虎添翼。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,《单片机三剑客:ESP32 单片机与Python 语言编程》都是实现你创意项目的完美搭档。其细致入微的案例式介绍,让你在学习原理的同时轻松掌握编程方法,让你在物联网的世界里游刃有余。
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《人工智能B2B落地实战:基于云和Python的商用解决方案》介绍了如何使用云服务,以较低的成本和较快的速度来开发与部署人工智能产品或服务。通过理论和详细的步骤讲解,书中介绍了数据分区、建模、数据推断和部署等主题,与此同时,还提供了丰富的Python范例代码,旨在帮助读者理解和掌握如何以更快的速度把想法变成上线的产品。 从内容上看,书中首先介绍当前AI生态系统的社会背景,然后进一步探索高层级的业务需求和最佳实践,最后还探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。透过本书,读者可以探究数据管线的协同运作,探究机器学习和深度学习,同时掌握AutoML和AutoAI等人工神经网络的使用。本书包含AI应用开发、工业案例研究以及实用指南,可以帮助读者熟练应用NoLo UI。 《人工智能B2B落地实战:基于云和Python的商用解决方案》为云服务预算有限
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自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战
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算法基础:Python和C#语言实现(原书第2版) 新增Python代码示例,全面涵盖经典算法、问题求解技巧和面试指南,在理解算法性能的基础上学会解决新问题
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PYTHON语言程序设计(基础篇)(原书第3版) (美)梁勇(Y.Daniel Liang) 著 著 江红,余青松,余靖
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自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现 让机器会语言:北京大学高材生、知乎NLP大V、知名“大厂”特约作者, 通过小白都能懂的语言,解读晦涩难懂的前沿技术
让机器会写作:全球AI写作平台创始人、北京大学高材生、知乎NLP大V、知名 大厂 特约作者, 通过小白都能懂的语言,解读晦涩难懂的前沿技术,带领机器从牙牙学语到行云流水。
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对比VBA学Python:高效实现数据处理自动化 Python、Excel自动化处理
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程序设计导论:Python计算与应用开发实践(原书第2版) 不仅讲授编程知识,而且培养计算思维,涵盖丰富的计算机科学主题,学会开发与Web和数据库交互的现代应用
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Python机器学习实战:真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例,掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能,深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例,本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程,重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例,包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握: ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究,剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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适读人群: 想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者,以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。 AI小白 防劝退 生动 语言生动幽默,通过分析大量生活案例,帮助读者理解机器学习的算法。 简单 让很多听起来高大上的名词更实用。 实用 精选了*主要的机器学习算法,如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 系统 从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法。 免费直播课录像回放: 作者亲授 生动有趣的机器学习入门要点 ,与图书搭配学习效果更佳! 回放 文稿获取方式: 1.微信关注 华章计算机 (微信号:hzbook_jsj) 2.在后台回复关键词:睡前机器学习
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图书特色 ◆ 使用NumPy处理数组和矩阵 ◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据 ◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析 ◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 ◆ 使用Numba和Cython优化Python代码
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