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【颉腾】零基础学Python项目基础开发 视频案例精讲 张帆 著 程序设计(新)专业科技 书籍 北京理工大学出版社
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漫画Python编程入门(全彩版) 李艮基,肖灵煊,卡卡老师 电子工业出版社 9787121511769
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Python与C 双实现,助力读者轻松驾驭OpenCV算法,夯实计算机视觉领域基础知识! 基本概念理论 数学原理 详细介绍OpenCV实现对应的函数 注重代码实现(分别给出Python和C 实现)及实际应用

Python量化交易实战入门与技巧 王征、李晓波 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台 然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计 接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、Python量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析 后讲解Python量化策略的技术指标实例和Python量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习的习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业劋盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的者和屡败屡战、愈挫愈勇并终战胜失败
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Python作为编程语言俨然成为了一种信仰,岂止是IT从业人员,上至80岁老年大学老太,下至6岁课外班的娃娃,左至AI算法专家,右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下,尤其是编程基础比较差的人群中,找到一本真正适合门的书事关重大!洪老师这本书,首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验,所有代码均为编辑器截图,各种标记、颜色、加粗等细节一目了然,在此基础上所有程序语法按照特性分类,同时以实用的程序范例行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

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1.以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。2.每章对应一个综合案例,提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。3.配套了若干个实验关卡内容,线上基于头歌实践教学平台,集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体,实验采用游戏式闯关设计,可自动测评和收集详细的实验行为数据,支持手机、电脑
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1.财务建模,交互分析。本书通过优秀的数据分析平台Jupyter Notebook编写Python代码,实现交互式地处理代码、数据和图表,可以灵活搭建财务数据分析模型,实时输出分析结果。2.交叉融合,注重实操。本书作者长期专注于财务编程的研究与教学,能够将Python编程与会计审计、财务管理等领域交叉融合,书中案例均来源于会计审计实操与财务管理中的经典模型,便于读者学以致用。3.资源丰富,
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面向ArcGIS的Python脚本编程 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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1.“十四五”职业教育国家规划教材改版;2.本书配套丰富的教学资源,包括教学PPT、教学大纲、教学设计、源代码、教学视频,习题及答案等,而且为了帮助读者更好地学习本书中的内容,作者还提供了在线答疑。
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1.首版累计销售55000册,畅销教材近期新改版。2.Python零基础,轻松学会数据分析、挖掘与可视化。3.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定。4.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破。5.近期新的思维导图,赋能教学实践。
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(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性一步提升。 (3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。 (5)行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。

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掌握Python基础知识后,你是否面临编程技能无法提升,不知后续学习该如何展的问题?这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载

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深度学习进阶 自然语言处理 人工智能NLP自然语言处理教程,经典畅销书《深度学习入门:基于Python的理论与实现》续作,带你轻松入门自然语言处理,提供源代码,双色印刷
豆瓣评分9.4的畅销书《深度学习入门:基于Python的理论与实现》续作,带你快速直达自然语言处理领域! 1.简明易懂 本书内容精炼,聚焦深度学习视角下的自然语言处理,延续前作的行文风格,采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解,帮助读者加深对深度学习技术的理解,轻松入门自然语言处理。 2.侧重原理 不依赖外部库,使用Python 3从零开始创建深度学习程序,通过亲自创建程序并运行,读者可透彻掌握word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等技术背后的运行原理。 3.学习曲线平缓 按照 文字介绍 代码实现 分析结果 发现问题 进行改善 的流程,逐步深入,读者只需具备基础的神经网络和Python知识,即可轻松读懂。 4.提供源代码 5.双色印刷
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(1)作者背景资深:4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和分析经验的资深专家,技术功底深厚,业务经验丰富。 (2)高维指导低维:作者在金融行业有10~20年项目实战和项目咨询经验,深知初学者的难和痛,量身造,事半功倍。 (3)金融业务驱动:以真实的业务场景和案例为驱动,涵盖金融数据分析的全流程,告别纯理论和不地气。 (4)从门到阶:帮助读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧,快速实现从门到阶的突破。


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本书使用Python和C 两种编程语言来介绍数据结构。Python的面向对象特性, 让它成为一种非常适合用来学习数据结构课程的语言。C 的语法比Python更复杂,但是在学习了Python并掌握了基本的编程概念之后,学习C 的语法变得更为容易。 本书首先介绍了抽象与算法分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识, 然后结合Python的特介绍了容器类、式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树;随后,简单介绍了C 语言的知识,并一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容;*后对算法技术行了总结。每章末尾给出了一些练习题和编程练习,帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书,也适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。 随书附赠源代码,可在异步社区轻松下载。

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本书以Python编程语言为核心工具,以人工智能为脉络,紧密对接国家新兴产业发展战略。书中围绕概念、案例和分析的教学框架展开介绍,既夯实读者对Python语法、面向对象程序设计及调试能力的掌握,又融合国产化计算生态,为产业智能化转型提供方法论支撑。核心特色:1.筑牢编程根基:从Python语言基础、程序设计到调试优化层层递进,助力读者提高代码实现能力,建立面向对象程序设计的认知框架。2
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在编写各种强大而高效的黑客工具时,Python是大多数安全工程师的。在畅销书《Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》(第2版)中,你将见识Python的 黑暗面 :从编写网络嗅探工具、窃取email身份凭证、穷举扫描网站目录,到制作fuzz工具、探索虚拟机镜像,以及设计无声潜伏的木马,等等。在第2版里,所有的代码都迁移到了Python 3.x。你还能看到其中新增了位运算、代码整洁性、基于Volatility框架的攻取证等内容,对于各种Python库(ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup)及各种攻策略(例如分割数据、巧用计算机视觉库、爬取网站数据等),作者也展了深讨论。 你还能学到如何: 编写一套基于GitHub的C C木马服务。 探测自己是否处于沙箱环境中,并执行各种恶意软件常见操作,例如记录键盘输、抓取屏幕等。 扩展Web黑客工具Burp Suite的功能。 通过原创的程控制框架