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1.基于流行的Python语言； 2.从案例出发，展示各种工具的适用场景、关键用法和应用技巧； 3.包括Python语法精讲、数据预处理和可视化、机器学习、深度学习4个单元； 4.涵盖了Python、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、TensorFlow、Keras等7种主流工具。 本书的目标在于降低学习人工智能的入门门槛，揭开人工智能神秘的面纱。本书不局限于某种特定的工具，不要求读者有深厚的理工背景，完全站在一个迫切想了解和学习人工智能的外行的角度上，力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。 本书结合工程应用场景以及Python代码来解读主流工具的使用，使读者不仅知其然，还知其所以然。本书的案例、代码都是通过精心挑选的，读者通过阅读、模仿和实践，可以很快地发现 人工智能 原来如此。 本书适合所有希望拥抱人工智能、提升自己工作技能的
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《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者，读者通过学掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法，满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能，从而满足Python数据可视化的中应用需求。因此，可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书，如果读者能将这两本书结合起来阅读，可以对matplotlib有一个而深刻的理解，从而完成对matplotlib的立体式学nbsp;
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