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Python数据分析实战 9787302572350 清华大学出版社
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Python数据分析实战 数据采集、分析及可视化 微课视频版
"本书以数据分析流程为主线,按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路,通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语; 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合; 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力; 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习,读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。本书提供132个知识点示例,19个实战案例。 本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线题库、习题答案和650分钟的微课视频。"
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基于大数据分析的Python入门实战 视频教学版胡书敏清华大学出版社(名州好书)
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正版书籍 Python Web数据分析可视化:基于Django框架的开发实战 韩伟,赵盼 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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PYTHON大模型应用开发核心技术与项目实战 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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Python数据可视化之matplotlib精进/数据分析从入门到实战系列
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Python数据分析实战从Excel轻松入门Pandas,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
本书是一本基础入门加实战的书籍,既有基础知识,又有丰富示例,包括详细的操作步骤,实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细,包括基本概念及代码示例。
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Python数据分析实战:数据采集、分析及可视化(微课版)(题库版) 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析实战 第二2版 利用进行Python数据分析 深入浅出数据分析 人工智能 计算机视觉 自然语言处理
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![Python数据分析实战 [印尼]伊凡·伊德里斯(Ivan Idris) 9787111576402 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析实战 [印尼]伊凡·伊德里斯(Ivan Idris) 9787111576402 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
数据分析是一个快速发展的领域,而Python已经演变成数据科学的主要语言,广泛应用于数据分析、可视化和机器学习等领域。本书从数据分析的基础内容入手,比如matplotlib、NumPy和Pandas库,介绍如何通过选择色彩图和调色板来创建可视化,之后深入统计数据分析,将帮助你掌握Spark和HDFS,为网络挖掘创建可迁移脚本。本书还详细阐述如何评价股票,检测市场有效性,使用指标和聚类等,并且还将使用多线程实现并行性,并加速你的代码。在本书结束时,读者将能够运用各种Python中的数据分析技术,并针对问题场景设计解决方案。
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 实例解读数据分析相关算法原理与核心技法 Python数据分析入门书籍 GP
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践9787122449788 正版新书七鲤鱼图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 作者 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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![Python数据分析实战[印尼]伊凡·伊德里斯(Ivan Idris)机械工业出版社9787111576402](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析实战[印尼]伊凡·伊德里斯(Ivan Idris)机械工业出版社9787111576402 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python数据分析实战第2版[意]法比奥·内利(Fabio Nelli)|译者:杜春晓人民邮电(尚居苑好书)
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Python数据分析实战:思路详解与案例实践罗博炜 计算机与网络书籍
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas曾贤志清华大学出版社9787302602811 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据,然后使用Pandas技术对数据做整理和分析,后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建,第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存,第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库,第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作,第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理,第6章介绍了字符串的各种清洗技术,第7章介绍时间戳与时间差数据的处理,第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作,第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理,第10章介绍了表格的数据结构转换,以及多表读取与保存。书中包含相应示例,不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门
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Python数据分析实战 数据采集、分析及可视化 微课视频版 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python数据分析实战思路详解与案例实践,化学工业出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python数据分析实战:思路详解与案例实践 罗博炜编著 化学工业出版社 自动化技术、计算机技术 Python数据分析实战——思路详解与案例实践
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Python数据分析实战 数据采集、分析及可视化 微课视频版 沈桂兰 编 清华大学出版社
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Python数据分析实战:思路详解与案例实践罗博炜9787122449788 化学工业出版社 计算机与网络书籍
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 作者 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Python数据分析实战 [意]内利(Fabio Nelli) 著;杜春晓 译【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能,以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何使用pandas 读写和提取数据,用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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PYTHON数据分析实战——数据采集、分析及可视化(微课视频版)沈桂兰 主编;李玉霞 薛云 陈默 副主编 著清华大学出版
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Python数据分析实战 数据采集、分析及可视化 微课视频版 沈桂兰 编 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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【认准正版 量大优惠】Python数据分析实战 思路详解与案例实践 罗博炜 9787122449788 化学工业出版社 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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Python数据分析实战朱文强;钟元生;高成珍;周璐喆;徐军清华大学出版社9787302572350 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰,既可作为大学教材,又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰,既可作为大学教材,又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。
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【书】Python数据分析实战 *二2版 利用进行Python数据分析 深入浅出数据分析 人工智能 计算机视觉 自然语言
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Python数据分析实战 [意]内利(Fabio Nelli) 著;杜春晓 译【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
Python 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能,以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python 的基本介绍,NumPy 库,pandas 库,如何使用pandas 读写和提取数据,用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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Python数据分析实战(清华科技大讲堂)编者:吕云翔//李伊琳//王肇一//张雅素清华大学(尚居苑好书)
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本书以数据分析流程为主线,按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路,通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语; 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合; 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力; 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习,读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。本书提供132个知识点示例,19个实战案例。本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线题库、习题答案和650分钟的微课视频。
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