Python编程从入门到实践 (第2版) 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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程序设计实践与习题指导(Python语言) 团购优惠，咨询在线客服
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应用回归及分类——基于R与Python的实现(第3版) 团购优惠，咨询在线客服
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正版 深入浅出数据科学 数据分析 机器学习 Python代码描述 数据科学入门的概念手册和实用手册 人民邮电出版社
让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的 数据科学百宝书
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深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法
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高等学校新工科计算机类专业系列教材-Python程序设计案例教程 团购优惠，咨询在线客服
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程序员超强大脑 编程语言程序设计认知科学python编程C语言java代码编写程序员计算机软件开发书籍
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Matplotlib科研绘图：基于Python 团购优惠，咨询在线客服
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高等学校计算机类专业实践系列教材-Python程序设计与数据分析基础 团购优惠，咨询在线客服
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普通高等教育信息技术类系列教材-Python程序设计:从编程基础到案例应用 团购优惠，咨询在线客服
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让代码飞(用AI快速生成和优化Python代码) 团购优惠，咨询在线客服
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Selenium自动化测试 基于Python语言 web UI测试入门书籍selenium菜谱python姊妹篇
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是深度学习的真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习的网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习的。书中不仅介绍了深度学习的和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习的相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习的等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习的初学者阅读，也可作为高校教材使用。
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（1）机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向，所有数据分析师都应该关注。 （2）作者从事数据分析与挖掘10余年，对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉，在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 （3）本书面向零Python基础和零AI基础的读者，精选了*精华的知识，包含大量示例代码，指导读者快速门。
ROS 2机器人编程实战 基于现代C++和Python 3 徐海望 高佳丽 选取大量实例项目 手把手带领读者玩转ROS
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（1）作者是Python编程领域的资深专家，有多年经验，且撰写了多部相关著作； （2）本书得到了陈斌、史海峰、李道兵、黄哲铿等15位专家的高度评价和一致推荐； （3）结合源码系统讲解Python的语法知识，帮助读者知其然并知其所以然； （4）结合真实需求讲解并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识，指导读者编写更高效的代码； （5）注重实战，给出了大量实例代码，同时通过这些代码给出了编码风格上的建议，指导读者编写更优雅的代码。
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同应用
【中商原版】如何学写程式 Python篇 学会用 数学思维 写程式 港台原版 吴维汉 远流
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【中商原版】理解演算法 Python初学者的深度历险 港台原版 Bradford Tuckfield 碁峰
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Python语言与应用——互联网和社交网络分析/中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十四五”规划教材——人工智能与
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量化投资 以Python为工具 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python语言进行实战。由三部分组成 首先，对Python编程语言的介绍，通过学习的，读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法，灵活运用Python语言解决实际金融问题 其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础与量化投资的类型等方面 *后，将以上两部分内容结合起来，讲述如何在Python语言中构建量化投资策略。
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基于PyTorchLightning的深度学习：使用Python快速构建高性能人工智能（AI）模型
1、使用PyTorch Lightning构建深度学习模型，简化样板代码，提高生产力。 2、适合深度学习初学者和有实践需求的数据科学研究者 3、涵盖时间序列模型、深度生成式模型、半监督学习等内容 4、强调实践指导和案例，包括模型构建、部署应用等。 5、作者是资深数据科学家，读者可从其经验中受益
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本书是一本基础入门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活，应用性强。本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。
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量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书从对量化交易的正确认识出发，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿岔了大量的开发技巧与交易技巧，还提供了大量基于真实交易的实例，有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用，读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。本书共章，分为4部分。第部分讲解了对量化交易的正确认识 第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等 第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用，以及基础度量概念及*优参数等问题 第4部分讲解了机器学习的技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读，也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书，建议读者有一定的
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1.全彩印刷：还原真实代码环境，让编程学习更轻松；
《Python数据科学应用从门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
机器学习实践：基于Python进行数据分析 内容丰富，结合实践，以大量生物医学信号、医疗保健数据和金融数据的处理为示例
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1. 作者有14年的计算机培训经验，能抓住青少年的学习心理。 2. 超过180分钟的视频讲解，可下载也可扫码直观看。
Parallel Programming with Python
高手从不急于解决问题，而是能够将问题行有效分类。 四类问题 是丰田总结出来的一套体系，指导组织分解问题，然后按照不同类型，交付给不同层级的干部去处理。《成为解决问题的高手》详细描述了四种问题类型的概念及问题解决工具，全面展示了解决问题所需要的知识主体，为人们提供了解决问题的参考路径，有助于培养人们解决问题的结构化能力，提升解决问题的速度。对于每一位致力于创造价值的问题解决者而言，本书值得阅读！
本书将带您进入ArcGIS Pro自动化的广阔世界，将帮助您把技能和职业生涯提高到新的高度。我们将教您如何使用Python优化和简化ArcGIS Pro和ArcGIS Online中的数据管理、分析和地图制作过程。不论您是在政府机构、私人企业工作,还是作为一个对GIS专业有抱负的学生，您将学习到的技能和技巧，将很容易为整个城市或大公司进行数据管理，创建或编辑整个系列的地图，或者从大数据快速生成分析结果，并因此简化您的生活。
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Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书，通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码，获取地址见书封底二维码。
数据科学项目有很多灵活的部分，需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目，包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时，你将学习如何解决常见问题，例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。后，通过完成这些项目，你将对自己的技能充满信心。
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¥74.79定价：¥249.93 (3折)
这是一本面向初学者的Python编程门书，特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程，或者想转型到人工智能领域寻找机会，那么我向你真诚的推荐这样一本好书，我的理由是： 首先，《细说Python编程：从门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔，他们在领域内工作多年，对Python语言有透彻深的理解，他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路，才能行稳致远，不是吗。 其次，《细说Python编程：从门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识，完全可满足门者的学习需求。值得一提的是，《细说Python编程：从门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识，如数据库编程、网络编程、代码测试、程序包、科学计算等，还针对每个知识介绍了更深的知识，如容器部分，除介绍容器的基本功能和使用方法之外，还介绍了嵌套容器
Python青少年编程启蒙畅销书全新升级！ 上一版豆瓣评分8.5分，被众多老师、家长推荐！ 左耳朵耗子、爱编程的魏校长、周自恒倾力推荐！ 1.第3版的示例使用Python 3 而不是Python 2，另外添加了关于网络的新内容。 2.针对第20章中的 GUI 编程，从PyQt 4 切换到了 PyQt 5。 3.问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程。 4.寓教于乐，趣味游戏与编程知识无缝衔。 5.全彩印刷。
适读人群： 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 （1）理论完备，涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法，并配套理论基础和性能分析。 （2）逐章配套Python代码， 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 （3）环境丰富， 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装，使理论学习免受环境安装困扰；综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，还包括Gym库以外的环境，让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统，书中给出环境配置方法。 （4）多个综合案例，涵盖AlphaGo改版算法AlphaZero、自动驾驶等。 （5）对硬件配置要求低，理论讲解部分代码不需要GPU即可运行，综合案例代码只需要普通的GPU即
Python数据分析 第2版 Wes、McKinn 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书由Pythonpandas项目的创立者WesMcKinney撰写，是一本实用、现代的Python数据科学工具读物，适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。*将IPythonshell和JupyterNotebook用于探索式计算*学习的NumPy(NumericalPython)的基础和特性*通过pandas库中的数据分析工具入门*使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据*用matplotlib创建信息可视化*应用pandasgroupby功能将数据集切片、切块和汇总*分析和劋纵规整和不规整时间序列数据*通过全面详细的实例学习的如何解决真实世界的数据分析问题“作为在Python数据生态中已成经典的著作，这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域，从Python3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法，本书帮者以新颖而富有创造性的途径学习的如何有效利用它们。这是任何现
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《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读，也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
理论与实践紧密结合：通过深探讨基于控制理论的动态系统建模与分析的实用编程方法，将复杂的控制理论知识与实际编程操作紧密相连，大大增强了理论知识的实用性和可操作性。 覆盖领域广泛深：涵盖了姿态动力学、姿态运动学、自主车辆、系统生物学、最优估计、鲁棒性分析以及随机系统等多个核心控制工程领域，提供了一个全面系统的控制工程知识体系。 编程工具应用丰富：借助 MATLAB 和 Python 等强大工具，对多种动态建模理论及其实际应用案例行了详细分析，以帮助读者提高编程能力和解决实际问题的能力。 案例分析详细具体：书中提供了姿态估计与控制技术、自主车辆任务规划、生物网络建模等多个具体领域的案例分析，详细阐述了从问题建模到算法实现的全过程，为读者在实际项目中应用所学知识提供了丰富的参考和借鉴。
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父与子的编程之旅与小卡特一起学Python第3版全彩印刷 图灵程序设计丛书 中小学生少儿编程入门教程零基础学编程书籍 教
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微软MTA认证98-381Python高分必看:100小时Python从0到1完全学习实战 答得喵微软MTA认证授权考试
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
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适读人群 ：本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 .知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
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时间序列预测：基于机器学习和Python实现 [美]弗朗西斯卡·拉泽里（Francesca Lazzeri） 机械工业出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书基于Python这一处理数据功能强大的高级编程语言，在实践中展示了如何将这些模型应用于真实世界的数据科学场景。Python提供了一系列用于时间序列数据分析的库，可以针对不同的预测解决方案进行通用化的代码部署。
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高效能人士的智能办公手册：Python办公好轻松:简单代码搞定自动化办公
适读人群 ：主要读者对象为大学生、中学生、办公群体以及对编程感兴趣的人群。 1.本书内容新颖，结构合理 本书分为基础篇和实践篇，不同层次的人群可选择性学习。基础篇通俗易懂，适合零基础编程人群学习；实践篇基本涵盖了自动化文档处理、文件处理和数据分析方面的案例，适合有自动化办公需求的读者阅读，也适合想提升编程能力的读者阅读。 2.技巧实用、案例丰富 本书提供了丰富的自动化办公案例，还通过扫描看视频的方式帮助读者掌握实践细节，提高办公效率。 3.资源丰富，轻松上手 本书提供强大的配套资源，不仅包括全书所有程序案例的代码和源数据，还包括与书配套的PPT讲稿和编程练习的参考答案。
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本书真正为软件测试人员考虑，在有限的篇幅内既讲解了必需的Python语言知识，也设计了很多演示案例、项目等，内容翔实，代码可以拿来即用。 本书作者具有丰富的实战经验，均具有多年测试开发经验，长期从事自动化测试框架、分布式测试平台设计与开发工作。 颠覆传统，循序渐进落地自动化测试项目，在项目中学会Selenium自动化与Python语言。 此外还介绍了平台建设相关一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署以及运用Docker容器技术进行测试等。
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用【正版图书，达额减，电子发票】 正版
自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常工
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适读人群 ：本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读，也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读，还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习，以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能，实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法，200多个绘图用的源代码文件即学即用，轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花。 4.全彩印刷，图表案例精彩呈现，带来良好的阅读体验，方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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