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本书集教材、练习册、上机指导、题库于一体，基于Windows 10和Python 3.10构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、教学进度表、案例研究和素材，作者还为本书精心录制了1100分钟的微课视频。
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Python网络爬虫技术 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python程序设计基础教程 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python程序设计基础教程 王绍锋、李淑英著 人民邮电出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相80-99成新，实拍图以图片为准发货，介意勿拍
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1针对Python新手量身定做，涵盖实际开发中所有重要知识点，内容详尽，代码可读性及可操作性强，快速上手。 2 全书基于Python 3，使用通俗易懂的描述和丰富的实例代码，让复杂的问题以简单的形式展现出来，生动有趣，轻松入门。 3 包含配套教学资源、实例源代码，资源齐全；提供技术问答邮箱、QQ群，高效学习。
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作者在高校从事计算机教学多年，有过在高校教书、留学和企业工作的经验，目前已出版的书籍有多本。相信本书无论是在内容上及渠道上都比竞争对手更具有优势。本书的目标非常明确，就是为初学编程的读者提供一套以兴趣为导向的 Python 教程，其中包含以下特点：1.非常适合初学者：针对0基础优化，涉及到编程的基本理论的时候会通过举例来让读者体会这么做的必要性，然后再讲解原理。让读者不要被自己错误的想法带偏。2.基于 Python 3.6：要学就学*的，本书会在基础 Python 3 讲解过程中加入 Python 3.6的新特性，让读者体会*版 Python 带来的便捷。3.基于实践的理论学习： 根据我们所了解，很多读者学习存在一个误区，就是书看完了就觉得看懂了，一动手就抓瞎。Talk is cheap, show me the code! 以实践开始，迫使大家去练习，可能是一种不错的解决方案。实际上，在非初
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（1）理论+案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，配上丰富而实用的案例，并且书中多用“图”来讲解说明知识点，更有效地帮助读者理解。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。
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图解Python开发基础（案例视频版） 书中的实例都是当下的流行案例，读者通过阅读，可以快速地运用到自己的学习和工作中。
《图解Python开发基础（案例视频版）》以图解的方式循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python开发的核心技术。书中精选的实例都是当下学习者感兴趣的流行案例，读者通过学习可以快速掌握这些案例，并运用到自己的学习和工作中。
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Python机器学习与应用案例 系统讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现，零基础入门，理论结合实践，80多个应用实例，提供代码和课件
?全面性 内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决问题提供详细的方法。 ?实用性 理论与实践相结合，实例丰富，具有实用性，帮助读者理解机器学习的概念、原理和算法。 ?通俗性 用浅显易懂的语言介绍Python机器学习的相关内容，即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源，获取方式详见前言。
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编辑推荐 无服务器计算使开发人员可以专注于他们的应用程序，而不必担心它们部署在哪里。使用Python中的Ray通用无服务器实现，程序员和数据科学家可以隐藏服务器，实现有状态应用程序，支持任务之间的直接通信，并访问硬件加速器。 在这本书中，经验丰富的软件架构实践者Holden Karau和Boris Lublinsky展示了如何扩展现有的Python应用程序和管道，让你能够留在Python生态系统中，同时减少单点故障和手动调度的情况。对于那些渴望探索成功案例并了解决策和测量效果的软件架构师和开发人员来说，使用Ray扩展Python是理想的选择。 专家推荐 本书是一份简明实用的指南，帮助你采用并有效使用Ray。凭借多年在数据系统和分布式计算领域的行业经验，Holden和Boris提供了Ray用户所需的必b备指南。 Dean Wampler, PhD， 工程总监，加速研究平台，IBM研究院
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Python程序设计基础教程 本书作者连续十四年获校我最喜爱老师称号，其课堂多年来一直都是学校提供给青年教师的教学示范课堂，作者教学能力强，具有丰富的教学经验，深受学生喜爱。
本书更偏向基础教学，针对性强，对于非计算机专业学生的课程学习，或计算机专业学生的自学，本教材适合度更高，用通俗易懂的文字，解释晦涩难懂的计算机语言，使学生更容易接受教材中的知识，同时通过大量示例，巩固相应的知识点
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配有丰富的微课
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Python爬虫开发从入门到实战(微课版)/互联网 职业技能系列
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告别烦琐的重复性工作，向工作效率低下说 不 ！ 插上Python这对 翅膀 ，让你的办公效率飞起来！ 一起用Python编写能自动完成各种办公任务的代码吧！ 轻松上手：用通俗易懂的语言详细讲解Python自动化办公的相关技术和典型应用，即便是编程 小白 ，也能轻松上手并快速提高。 案例丰富：详解112个典型实战案例，手把手带领读者进行编程实践，从而帮助他们快速掌握并灵活运用Python自动化办公的相关技术。 经验分享：结合作者在Python编程实践中积累的丰富经验，为读者提供独特的视角和实用的建议，助力他们在工作中快速取得优势。 适用广泛：无论是刚进入职场的新手或者团队管理者，还是Python程序员或者自动化办公技术的其他爱好者，都能从本书中获得有价值的知识和启发。
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Python数据分析（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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本书内容丰富，涵盖了Python编程的各个方面，包括Python的基本编程规范、常用内置数据类型、程序流程控制、列表和数组、函数和模块、面向对象的程序设计、输入输出与文件和数据库应用等内容。
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Spark大数据技术基础与应用（Scala+Python版）（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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非参数统计——基于Python（基于Python的数据分析丛书）
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OReilly Python学习手册 （第4版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python学习的手册（第4版）》学习的Python的主要内建对象类型 数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习的Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习的Python模块 封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习的Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习的异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
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软件开发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 （1）2008 2023年，丛书累计修订7次，销售400万册，深受广大程序员喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖，多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 （3）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析从入门到精通（第2版）》以长更新稳定版本Python 3.9.5为基础，图书特点如下。 1. 学通Python数据分析只需要3步：基础知识 进阶提高 项目实战，符合认知规律。 2. 158集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑，夯实基础，精准，有效，速练，适合自学。 3. 343个应用实例 4个项目案例，学习1小时，训练10小时，从入门到项目上线，真正成为Python数据分析高手。 4. 根据图书首页说明，扫描书中二维码，打开明日科技账
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Python程序设计基础 以实用为导向，以实例方式进行讲解，每个实例程序都通过了验证；内容图文并茂，操作步骤完善，并附有具体脚本代码，易于掌握和学习；另外提供开放式的课程网站和相应的课件作为支持。
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 通过实例解读数据分析相关算法原理与核心技法，更适合入门学习
1.知识点案例化，将不同分析方法融入案例中，培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程，呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷，精彩呈现代码与知识要点。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。
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Python数据分析与应用项目教程 刘瑞新 涵盖了从数据获取、预处理、分析、可视化到机器学习建模的完整流程
课证融合，紧贴行业需求 课程设计充分体现 教师指导下的以学生为中心 的教学模式 满足个性化学习需求，形式灵活多样
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1．理论和实践相结合。本书理论阐述通俗易懂，且尽可能避开计算机专业术语；同时本书突出财务实践，以便满足财经类专业学生对数据分析的需求。 2．案例丰富，讲解细致。本书案例丰富，讲解细致，案例数据来源于资本市场上市公司。 3．聚集应用，微课导学。本书内容讲解上聚焦于Python财务数据分析基础知识的应用，并在每章章首提供了微课导学，供读者学习使用。
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Python程序设计案例教程 新时代新理念职业教育教材·物流类；新型活页式融媒体教材
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基于Python的大数据分析基础及实战 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python树莓派开发从入门到精通 120个应用实例+5个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，轻松玩转树莓派。
《Python树莓派开发从入门到精通》以入门为主、进阶为辅，提供了从Python树莓派开发入门到编程高手所必需的各项知识。 （1）主流技术，全面解析。本书内容丰富，涵盖Python树莓派开发的方方面面，包括树莓派基础、树莓派使用Python、Linux命令、常用操作和常用服务、PIO、GPS、控制电机、OpenCV、传感器、Arduino应用，以及智能小车硬件项目。一本书教你掌握Python树莓派开发领域的主流核心技术。 （2）循序渐进，实战讲述。本书引领读者按照基础入门 核心框架 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书，而是全套的学习资源。120个应用实例 5个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程
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《Python与数据科学》分为基础编、分析编、挖掘编和提高编四部分。 基础编包括数据科学简介（第1章）和Python基础知识（第2章）两章。涉及数据科学的概念、数据科学的学习方法、数据科学家的概念、数据科学家的应备技能、Python与数据科学的关系、数据科学领域中常用的Python包。 分析编包括Python数据获取和数据预处理（第3章）和利用Python进行数据分析（第4章）两章。内容包括Python数据获取的各种方式：从文件中、从数据库中、从Web网页中获取数据，对获取的数据可采用Python Pandas进行数据清洗、数据集成与数据转换等数据预处理工作。 挖掘编包括利用Python进行数据挖掘（第5章）和利用Python进行文本挖掘（第6章）两章。在数据挖掘部分首先简单介绍了Python的Scikit-Learn数据挖掘库的安装与使用，然后结合实例详细介绍数据挖掘中常用的算法；在文本挖掘部分
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一、零基础。 本书对零基础学习者非常友好。除了内容从零开始，本书还特意指出了教学中收集的零基础学习者常犯的各种真实错误。有了本书遍布各处的 常见错误 提示。 二、高标准。 本书的大部分例题和习题，来自北京大学在线程序评测平台openjudge.cn，该平台包含两万多道编程题，程序提交后会自动评判对错。 以本书作为教材的教师，还可以在openjudge.cn上申请建立自己的教学组，自行利用平台上的题目或自己上传的题目，在平台上布置作业和考试。 三、大广度。 本书覆盖面非常广。除了基本的Python语法，还包括正则表达式、网络爬虫、图形界面等许多Python教材不涉及的内容。对Python第三方库的使用，更是比大多数教材介绍更多，涵盖数据分析库NumPy和pandas、数据库编程库sqlite3、图像处理库Pillow、Excel文档处理库openpyxl、统计绘图库Matplotlib、分词库jieba等
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Python统计分析项目化教程（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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Python编程基础 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
张良均，高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（ www.tipdm.org）发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
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Python程序设计基础及应用 本书紧扣1+X《Python程序开发》，内容全面，侧重实战技能，针对每个知识点，设计“最小化”案例，一点一例，由浅入深，教师好讲，学生易学。
本书紧扣1 X《Python程序开发》，内容全面，侧重实战技能，针对每个知识点，设计 最小化 案例，一点一例，由浅入深，教师好讲，学生易学。
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Python商业数据分析(数据科学与大数据技术专业系列规划教材)
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Python Web开发基础教程(Django版工业和信息化十三五人才培养规划教材)
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Python数据处理分析可视化与数据化运营(高等院校十三五规划教材)/Python系列
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Python数据分析挖掘与可视化(慕课版高等院校十三五规划教材)/Python系列
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Python数据分析基础教程(大数据技术类工业和信息化十三五人才培养规划教材)
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Python程序设计现代方法(工业和信息化十三五人才培养规划教材)
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Python快乐编程基础入门（21世纪高等学校计算机专业实用规划教材） 取材广泛，内容新颖，有很强的理论性、应用性与系统性。
内容全面、操作步骤清晰直观、实用性强，注重实践环节的同时还注重开阔思维和拓展视野，提升学习者各方面的能力。
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1. 本课程最大的特点就是面向零基础学生，强调实用，而且全面、简洁，去掉不实用的细枝末节。比如爬虫内容，在有的教材是专门讲一本书，在本课程中一周学时即可解决。本课程的教学设计来源于北京大学 文科计算机基础 课程的教学，特别能够注意到初学者常犯的错误，避免初学者踩坑浪费时间。 2. 本书配套慕课在中国大学慕课平台选课人数众多，每学期有上万人选择本科。 3. 本书配套资源丰富，有慕课，还有在线教学网站，可方便老师进行在线教学管理。
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本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏，即便你之前没有任何编程经验。首先，本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏，然后始学习更加高级的游戏的发，例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中， 我们还会学习关键的编程和数学概念，这些将使得你的游戏发技能达到更高的层级。通过本书，你将学习：使用组合循环、变量和流程控制语句；选择合适的数据结构来完成任务，例如列表、字典和元组；使用pygame模块，为游戏添加图形和动画；处理键盘和鼠标输；编写简单的人工智能程序，从而能够和计算机玩游戏；使用加密技术把文本信息转换为密码；调试程序并找出常见错误。随着你编写每一个游戏，你将下牢固的Python编程基础，并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。
Python 是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，下来做什么？本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arduino 和树莓派这样的硬件行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame，来完成以下工作：● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案；● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐；● 将图形图像转换为ASCII文本图形；● 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在*图案下的3D图像；● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画；● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化；● 将计算机连到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。通过本书，你可以享受作为极客的真正乐趣！
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Python编程从零基础到项目实战(微课视频版) 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python算法教程 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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