Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标华校专、王正林 著电子工业出版社9787121308949 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7～10章），讲述经典而常用的高级机器学习算
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![Python机器学习 预测分析核心算法[美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译人民邮电出版社97](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习 预测分析核心算法[美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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Python 3.5从零开始学刘宇宙 著清华大学出版社9787302475965 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python 3.5从零开始学》专门针对Python新手量身定做，涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、数据处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 《Python 3.5从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员，也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战零一；韩要宾；黄园园电子工业出版社9787121333590 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。 本书共分 11 章， 6 个核心主题：其一是 Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是 Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击； 其三是 Python 数据库应用， 包括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用；其五是综合应用案例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南[印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据分析从入门到实践明日科技（MingRi Soft） 著；明日科技 编吉林大学出版社97875692656 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据分析从入门到实践》以数据分析“三剑客”- Pandas、 Matplotib 和NumPy为主线，全面介绍了数据分析入门的知识，从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语:通过快速示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的阅读氛围;通过案例对所学知识进行综合应用;通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。 全书共分为12章，包括数据分析基础、搭建Python数据分析环境、Pandas入门、Pandas进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习Scikit-Learmn、网站App平台注册用户分析(MySQL 版)、京东电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测系统及Python 实现客户价值分析等内容。本书提供了丰富的学习内
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战林大贵清华大学出版社9787302490739 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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Python 网络爬虫实战胡松涛 著清华大学出版社9787302457879 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python 网络爬虫实战》从Python的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。 本书共8章，涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。 本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者，以及高校及培训学校相关专业的师生阅读。
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Python从入门到项目实践PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发明日科技（MingRi Sof 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python编程案例教程刘庆航空工业出版社9787516516669 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python统计分析[奥地利]托马斯·哈斯尔万特（Thomas Haslwanter）人民邮电出版社9787115493 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python核心编程[美]丘恩（Chun W.J.） 著；宋吉广 译人民邮电出版社9787115178503 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
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Python程序设计与算法基础教程江红；余青松清华大学出版社9787302466833 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本教程集教材、练习册、上机指导于一体，基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。 本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。 本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python数据分析、挖掘与可视化董付国 著人民邮电出版社9787115523617 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定 3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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Python程序设计案例教程——从入门到机器学习张思民清华大学出版社9787302510147 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书系统地介绍Python应用程序设计方法，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网络编程与网络爬虫设计、算法设计与机器学习实战等。本书每章都配有视频教学内容，以帮助读者学习和理解。 本书讲解详细，案例丰富，每一个知识点都配备了大量案例和图示加以说明，并通过典型案例对Python应用程序设计方法进行详细的分析和解释，帮助读者轻松上手。
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Python数据科学实践指南纪路 著机械工业出版社9787111566526 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本Python数据科学的入门图书，笔者结合多年工作和指导新人的经验，希望以一条简单的路线来为零基础的读者介绍数据科学。在本书中主要使用Python编程语言，来处理真实的数据，从而满足我们对于未知的好奇。如果读者喜欢其中的某一个领域，可以以此为契机进行深入的学习。 本书分为三大部分，第1~4章是Python基础，在这个部分会介绍阅读本书必须的Python知识，但并不会包含很复杂的编程知识，比如面向对象编程就不是必要的，因为Python支持过程式编程，可以直接编写函数。第5~7章会讲解Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。学习使用这些工具可以让我们快速地实现某些简单的算法，而不用花费大量的时间“重新发明轮子”，Python在处理数据时的高效在此处体现得淋漓尽致。第8~12章是一些实
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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Python数据挖掘入门与实践[澳]Robert Layton 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115427106 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
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Python从小白到大牛关东升清华大学出版社9787302509332 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一部系统论述 Python编程语言、 OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇：*篇 Python基础（第 1章 ~第 8章），第二篇 Python进阶（第 9章 ~第 15章），第三篇 Python高级实用库与框架（第 16章 ~第 20章），第四篇项目实战（第 21章 ~第 24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个 Python程序、Python语法基础、 Python编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、 wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战 1 网络爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据分析、项目实战 3 PetStore宠物商店项目、项目实战 4 开发 Python版 QQ2006聊天工具。
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Python数据可视化程豪 译机械工业出版社9787111560906 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据可视化》介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库，你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成可视化结果的不同方法。
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Python程序设计基础与应用董付国机械工业出版社9787111606178 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共15章，主要包括Python编程基础（1～11章）和Python开发应用（12～15章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。 《Python程序设计基础与应用》配有教学资源（包括PPT、源码、大纲、教案、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。
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Effective Python:编写高质量Python代码的90个有效方法(原书第2版)
●Python门容易，阶难！所有不想永远停留在Python门阶段的程序员：都应该尽早阅读本书。 ●本书可以帮你掌握真正的Pythonic编程方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。Scott Meyers在畅销书Effective C 中创了一种以使用场景为主导的精练教学方式，本书作者Brett Slatkin就以这种方式汇聚了90条实践原则、发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。 ●Slatkin根据自己在Google公司多年发Python基础架构所积累的经验，揭示Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的奇妙方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改的代码。 ●适读人群：本书适合Python发者以及对Python编程感兴趣的读者 ；以及对Python有初步了解的编程新手和有经验
Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python程序设计与算法基础教程/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版江红、余青松 著清华大学 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Java平台项目设计与开发》内容共14章，分为两部分。其中，第1～9章为第一部分，基于Java平台标准版，主要面向个人PC桌面应用程序开发，介绍了Java语言基本语法、面向对象特性、多线程程序设计、输入输出和异常处理、集合与泛型、图形用户界面、网络通信编程、数据库编程等内容；第10～14章为第二部分，基于Java平台企业版，主要面向复杂的企业级应用，介绍了JSP、Servlet、JavaBean、项目实训等内容。
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高频算法设计 朱洪银 计算机、程序设计、Python语言、Python、程序员 中国水利水电出版社97875226368
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统计机器学习数理100题(Python版)铃木让 人工智能 Python 编程 中国水利水电出版社97875226223
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本书使用Python语言发游戏程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了游戏发的方法和流程，适合游戏发者和爱好者阅读。
OpenCV算法精解 基于Python与C 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
开篇先介绍如何在Windows和ubuntu上部署OpenCV，然后过度到核心章节，从灰度图像、彩色图像、图像平滑、边缘检测、霍夫变换等几个维度入手讲解，尽量拆分算法，代码实现用C++和Python代码。案例在每章分享，方便读者练习的。
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Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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你的Python项目是否正在变得越来越庞大？随着代码的扩展，调试和维护工作变得更加艰难，你是否感到痛苦？Python是一种容易学习和使用的语言，但这也意味着系统可以迅速发展到无法理解的程度。值得庆幸的是，Python具有帮助发者克服可维护性困境的功能。 在这本实用的书中，作者Patrick Viafore告诉你如何限度地使用 Python的类型系统。你会看到用户定义的类型（如类和枚举），以及Python的类型提示系统。你还将学习如何使Python代码具有可扩展性，以及如何基于一个全面的测试策略构建安全网。利用这些知识和技术，你将编写更清晰、更易于维护的代码。 通过阅读本书，你将： ? 了解为什么类型在现代发生态系统中是必不可少的。 ? 了解类、字典和枚举等类型选择是如何反映特定意图的。 ? 在不加剧臃肿的情况下使Python代码在未来具有可扩展性。 ? 使用流行的Python
深度学习入门与实战 深度学习入门 基于Python的理论与实现
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本书系统、全面讲解Python数据分析知识，帮助读者掌握学习数据分析的技巧，提升编程能力，让读者在掌握本书知识内容的情况下，无论是继续学习数据分析相关知识，还是想拓展涉及更多更深的Python应用领域（如人工智能、机器学习方向），都能够有扎实的基础。
这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍，对于初学者和阶用户来说，是一本不可多得的学习资源。 首先，该书从最基础的Python语法和发环境讲起，逐步深到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用，如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧，非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例，不仅能够帮助读者理解理论知识，还能够通过实践加深记忆，提高学习效率。 其次，视频教学的加，为读者提供了一个直观的学习途径，尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说，视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后，立即动手实践，这种学以致用的方式，能够极大地提升学习效果。 最后，编者有科研领域工作20多年的经验，无疑为《Python数据可视化:科技图表
利用Python进行数据分析（原书第2版） [美]韦斯·麦金尼（ 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书由Pythonpandas项目创始人WesMcKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行劋作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。第2版中的主要更新包括 ?所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python3.6版本(第版中使用的是Python2.7)?更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引?更新pandas库到207年的新版?新增一章，关于更多pandas工具和一些使用提示?新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
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Python Geospatial Analysis Cookbook
Python Geospatial Development, Second Edition
Python Network Programming Cookbook - Second Edition
Python Machine Learning By Example
Python 3 Object Oriented Programming
Python: Advanced Guide to Artificial Intelligence
Python GUI Programming Cookbook - Second Edition
Python for Finance - Second Edition
Python Programming for Arduino
Python Parallel Programming Cookbook
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