
看漫画学Python 有趣有料好玩好用 (全彩版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是一门既简单又强大的编程语言,被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要,成为国家计算机等级考试科目,某些中小学也开设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念,通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作,把复杂的Python技术问题简单化。《看漫画学Python 有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》总计6章 第章介绍Python的历史和特点,并进行开发环境搭建。第2~5章介绍Python的基础知识,包括数据类型、表达式、流程等。第6~7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第8~章介绍Python的进阶内容,包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等。第2~6章介绍Python实用库的使用方法,包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。本书在
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发

清晰解释Python运行代码,深浅出讲解机器学习原理,精选商业建模实践案例,演绎常用机器学习算法,精准解读运行结果。

初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础,书中大量的公式是初学者的噩梦,尤其是对于已经离大学走向工作岗位的爱好者来说,从头始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力,学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码,而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法,亲眼见到算法解决了实际问题,才能更深理解算法。除非想做高精尖的前沿研究,理论研究和公式推导并非大多数人的专长,如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题,掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决,使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利门而设计的。首先,本书只讲述机器学习常用算法的基本原理,并

本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像,如何设计精巧的程序界面,如何与C语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。

Python数据分析/新工科/李昕/王爽/人工智能与大数据系列/浙江大学出版社
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一本通俗易懂的Python人工智能算法实践书
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Python编程从入门到实践 (第2版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)洪锦魁其他清华大学出版社有限公司新华书店正版
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时间序列预测:基于机器学习和Python实现(美) 弗朗西斯卡·拉泽里著 郝小可译其他机械工业出版社新华书店正版
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数据分析原理与实践:基于算法及Python编程实现朝乐门主编其他机械工业出版社新华书店正版
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Python基础教程 (第3版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书包括Python程序设计的方方面面 首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句 然后循序渐进地介绍了一些相对的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器 此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识 *后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了0个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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Python 3网络爬虫开发实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib、requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。本书适合Python程序员阅读。
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正版 看漫画学Python 有趣有料好玩好用 全彩 第3版 第三版 关东升著 赵大羽绘 Python编程书 电子工业出版
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Python地理数据处理 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python作为一种程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言,使用Python将大大提升地理数据处理的效率。本书共3章,分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的劋作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术,以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书,读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。本书讲解细致、示例丰富,适合任何想学习的使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。
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(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书*大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。 (4)新版除了Python更新到了*新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。 (5)本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。

Python 编程门的精炼指南,用python 3.7 行数据科学和web发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识行过多讲解,而是对其实用性行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为下来的学习下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了各种不同的应用类型

1.本书更具实战型,实际解决方案有60余个,实操性强。 2.书中技术有较多更新,贴合目前图像处理领域的热技术。 3.贴合目前图像处理技术的热应用领域,如医疗、人脸识别等。 4.作者技术背景深厚。


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深度学习入门 基于Python的理论与实现 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习初学者阅读,也可作为高校教材使用。
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(1)机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向,所有数据分析师都应该关注。 (2)作者从事数据分析与挖掘10余年,对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉,在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 (3)本书面向零Python基础和零AI基础的读者,精选了*精华的知识,包含大量示例代码,指导读者快速门。

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