Q：我一编程基础都没有，也可以学会吗？ 答：完全没有问题！在众多编程语言中，Python可以说是很容易门的一个。即使你之前没有触过一编程，都可以很轻松地门Python。实际上，现在很多中学都已经设了Python编程课。 Q：这本书只会介绍门方面的知识吗？ 答：这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时，还穿插了各种发技巧，让你的技术更胜别人一筹。 Q：学完这本书，我可以达到什么水平？ 答：本书旨在让你快速上手Python。读完本书，你已经下了坚实的基础，也达到了初级发水平，下来就可以始学习更高级的技术，比如数据分析、网络爬虫等。 如果想要成为一名真正的Python工程师，想要更深地学习Python，小伙伴们可以看一下本书的阶篇《从0到1：Python阶之旅》。
Q：对于这本书来说，主要介绍哪些方面的内容呢？ 答： 这本书介绍的是实际发工作中经常会用到的可视化库，比如Matplotlib、Seaborn、Pyecharts。并且每一种库，我们都会结合大量实际案例来介绍，以便让读者掌握得更加系统。 Q：这本书只会介绍门方面的知识吗？ 答：这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时，还穿插了各种发技巧，让你的技术更胜别人一筹。本书案例丰富、技巧实用，涵盖了各种日常工作场景。 Q：学完这本书，我可以达到什么水平？ 答：学完这本书，你可以熟练地掌握Python三大主流可视化库，并且已经下坚实的基础了，足以应对大多数工作需求。
1.实战经验总结，有思想、有方法、有实践、有成果。 作者将15年软件开发、软件测试相关工作经验汇集在本书中，让你站在 巨人 的肩膀上学测试，为你的自动化测试之路搭桥，让你轻松掌握自动化测试的开发技术。 2.内容大部分来源于实际项目的提炼及团队训练经验总结，可实践、可操作性强。 书中内容不是知识点的简单罗列，而是结合实际项目（包括定期训练团队成员掌握的基础知识、学习方法、包括但不限于Selenium的内容）进行讲解，容易理解，可操作性较强。 3.涵盖内容丰富，满足自动化测试需要的常用技术。 本书内容涵盖Python基础知识，单元测试框架Unittest和Pytest，多个自动化测试报告框架HtmlTestRunner、Allure、BeautifulReport，PO模式及其扩展使用方法，工具类及其封装方法等，还介绍了Jenkins在自动化测试上的CI/CD以及如何使用Selenium Server Standalone进行分
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超简单系列 Excel VBA python 机器学习 人工智能ai入门书籍
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1由兴趣导，驾驭神奇的海龟模块，快速掌握Python基础。 2一个个有趣的实战项目，探究式的学习过程，在编程的过程中激发创造力和想象力，养成独立思考的习惯，培养自主学习和探究学习的能力。 3详细的项目分析和程序解析思路，不仅仅是理解性记忆知识，更是一起思考，而掌握分析问题、解决问题的思考路径。 4代码英语阅读法不仅能够培养自我学习能力，更是编程学习与英语学习的相互融合和促。 5在编程项目的学习中融各种学习方法，借助编程学习工具，提炼出适合自己的探究式学习方法。
读者对象 没有任何Python语言发基础的初学者。 有一定的Python语言发基础，想精通编程的人员。 有一定的Python语言发基础，没有项目发经验的人员。 正在行软件专业相关毕业设计的学生。 大中专院校及培训学校的老师和学生。 本书特色 ★★详细源码注释 大型项目案例 读者在线答疑。 ★★同步微视频 全书教学PPT课件 7套电子书资源库 上机实训指导手册。 ★★100套求职简历模板、600套毕业答辩与80套学术题报告PPT模板、100套岗位竞聘模板、程序员面试技巧、程序员职业规划手册、发经验及技巧集、软件工程师技能手册。
Python 3网络爬虫开发实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。本书适合Python程序员阅读。
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数字图像处理：基于OpenCV-Python 数字图像处理与OpenCV轻松入门、快速进阶，例程注释详细，下载资源丰富，建议与冈萨雷斯教材配套阅读
（1）实例丰富，注释详细：本书介绍OpenCV例程，并编制例程索引，全面覆盖OpenCV的基本功能，系统介绍数字图像处理课程的内容。所有例程的实现方法简单、清晰，注释详细，便于读者理解和修改。 （2）循序渐进，编排合理：与同类图书不同，本书以数字图像处理知识体系为主线，而非按照OpenCV模块编排，从而更好地体现问题导向和需求导向。各章节内容相对独立，每个例程都是独立程序，不会相互调用，从而避免使用尚未讲到的函数或内容。 （3）函数手册，即学即用：本书介绍常用的OpenCV函数，并编制函数索引。与官方文档和同类书不同的是，本书对OpenCV函数进行了大量测试，着重讲解函数中参数的格式要求和注意事项，并结合例程帮助读者理解每个函数的特殊规定。 （4）阅读建议：与冈萨雷斯《数字图像处理》教材配套阅读，学习效果事半功倍。
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Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
机器学习重关注的是预测——利用历史和未来之间的关系，根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术，本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族，并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法，使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深浅出，简单术语。本书没有用复杂的数学公式，而是用简单的术语来解释算法，并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计，内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计，包含如下内容： ● 为任务选择合适的算法； ● 学习相关机制以及准备数据； ● 通过代码演示算法的PySpark实现，可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上； ● 掌握核心Python机器学习算法包； ●
深度学习入门 基于Python的理论与实现 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习初学者阅读，也可作为高校教材使用。
¥64.19定价：¥64.19
本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器，例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录。
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（1）作者背景资深：4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和分析经验的资深专家，技术功底深厚，业务经验丰富。 （2）高维指导低维：作者在金融行业有10~20年项目实战和项目咨询经验，深知初学者的难和痛，量身造，事半功倍。 （3）金融业务驱动：以真实的业务场景和案例为驱动，涵盖金融数据分析的全流程，告别纯理论和不地气。 （4）从门到阶：帮助读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从门到阶的突破。
Python地理数据处理 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言，使用Python将大大提升地理数据处理的效率。本书共3章，分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的劋作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术，以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书，读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。本书讲解细致、示例丰富，适合任何想学习的使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。
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Python基础教程 （第3版） Magnus Lie 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书包括Python程序设计的方方面面 首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句 然后循序渐进地介绍了一些相对的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器 此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识 *后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了0个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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人工智能开发丛书--Python机器学习集锦 PYTHON 机器学习集锦 ，专家经验总结，帮你解决PYTHON机器学习编程中的重点、难点、技巧知识
本书以浅显易懂的方式讲解了Python机器学习所涉及的重要技巧和重点难点，汇集了笔者在Python机器学习开发应用实践中的经验精华，供读者在实际使用过程中参考，具有很高的实用价值。 读者通过学习本书，能够在业务上快速落地，可使得代码维护更加方便，彰显 技术 与 应用 相结合的特色。
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深入浅出Pandas利用Python进行数据处理与分析 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习
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Python编程从入门到实践 (第2版) 【正版书籍】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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编程改变生活——用Python提升你的能力(进阶篇·微课视频版)
本书是一本主要以实战为目的书籍，书中有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活，应用性强。本书将语法知识和编程思路融大量的典型案例，带领读者学会Python，并将Python应用于解决实际问题，从而提高能力。建议没有Python基础的读者先阅读《编程改变生活 用Python提升你的能力（基础篇 微课视频版）》。
Python入门进阶实战系列（共2册，逆向进阶实战+入门到实战） 从基础知识到案例实战，200多个案例代码，近200个知识点
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看漫画学Python 有趣有料好玩好用 （全彩版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是一门既简单又强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要，成为国家计算机等级考试科目，某些中小学也开设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。《看漫画学Python 有趣、有料、好玩、好用（全彩版）》总计6章 第章介绍Python的历史和特点，并进行开发环境搭建。第2～5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程等。第6～7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第8～章介绍Python的进阶内容，包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等。第2～6章介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。本书在
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Python编程从入门到实践 (第2版) 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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自动化测试实战宝典：Robot Framework + Python
★ 十多年自动化软件测试一线实战摸爬滚快速成长经验分享 ★ 涵盖绝大部分自动化测试知识，内容充实、逻辑严密、语言生动 ★ 后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端实战演练 ★ 快速掌握口自动化、Web UI自动化、移动端自动化等主流技术 ★ 实用性很强，是一本面向新时代测试人员不可多得的实战类好书 ★ 读者可知其然且知其所以然，同时掌握自动化测试思想和工具 ★ 提高综合技术能力、扩展知识体系，完成从小工到专家的蜕变 ★ 既可作为测试发实战指导书，又可作为日常测试发工具书 互联网行业的工程师就好比运动员，要想在竞技场上获胜，需要在训练场里长期刻苦地练习技巧，想要成为一个不被时代抛弃的技术人，就需要不断地更新迭代自己的知识体系。加油，读者们，共勉！
Python编程 从入门到实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分 分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容 第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python编程 从入门到实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分 分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容 第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python基础教程 （第3版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书包括Python程序设计的方方面面 首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句 然后循序渐进地介绍了一些相对的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器 此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识 *后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了0个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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Building Python Real-Time Applications with Storm
Python编程 从入门到实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分 分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容 第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python编程 从入门到实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分 分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容 第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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可编程网络自动化 网络工程软件开发网络系统管理web开发书籍 SDN网络API持续集成python linux 官方正版 出版社直发
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网络工程师的Python之路网络运维自动化实战(博文视点出品) 王印 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
众所周知，Python这门编程语言的应用场景十分广泛，人工智能、数据分析、爬虫、Web开发、游戏制作等领域都能看到Python的身影，随着近几年Python的大热，和上述Python应用场景相关的书籍、视频、网站等教学资源随处可见，而市面上Python的基础入门教程更是多如牛毛丶。遗憾的是，在如此丰富的Python教学资源中，为网络工程师量身打造的计算机网络运维方面的教学书籍却相当匮乏。本书内容基于思科设备和技术，从网络工程师的角度出发，以截稿前的Python3.8为主，从Python的安装到基础和进阶知识，再到Python在网络运维中的实战应用和网络工程师必须掌握的Python第三方模块，所有内容均为网络工程师量体裁衣，让完全零基础的网络工程师能够快速上手并掌握Python这门编程语言，将网络运维自动化技术运用在日常工作中，在提高工作效率的同时，提升职场竞争力。本书
¥69.46定价：¥238.38 (2.92折)
Python数据可视化 数据类型、库与实践 9787113275655
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787113275655 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 324页 Publisher 出版社 中国铁道出版社有限公司 Publication Date 出版日期 2021-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书循序渐进地深入讲解了使用Python语言实现数据可视化的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了数据分析的方法和流程，旨在帮助有一定Python语言基础的读者较为系统地了解和熟悉各类数据类型、库在可视化实践中的具体应用，完善基于Python语言的数据爬取、分析和可视化的应用链条，顺利迈入应用实践。
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人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫 希尔皮斯科博士基于多年发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验，展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例，有助于你边学边练，轻松复现书中的所有结果。 * 学习人工智能的主要概念和算法，并了解通用人工智能和超级智能 * 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学习等方法，发掘金融市场的统计失效现象 * 学习向量化回测和算法交易，并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来，涉及基于人工智能的竞争和金融奇
PYTHON数据挖掘与机器学习实战:机器学习与数据挖掘十大经典案例 9787111626817
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111626817 Author 作者 方巍 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 263页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2019-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书作为数据挖掘入门读物，基于真实数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测，如何使用HMM进行中文分词，如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图，如何使用循环神经网络构建聊天机器人，如何使用朴素贝叶
¥63.00定价：¥126.00 (5折)
量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书从对量化交易的正确认识出发，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿岔了大量的开发技巧与交易技巧，还提供了大量基于真实交易的实例，有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用，读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。本书共章，分为4部分。第部分讲解了对量化交易的正确认识 第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等 第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用，以及基础度量概念及*优参数等问题 第4部分讲解了机器学习的技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读，也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书，建议读者有一定的
¥65.05定价：¥225.15 (2.89折)
数据无处不在，它们蕴含着独特的信息和有价值的故事，本书将帮助你发掘它们。无论你已经始处理数据，还是想要学习如何处理数据，都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据，以形成有意义的洞见，并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念，也给出了专业建议，并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外，作者还讲解了相应的工具，让你能够有效地与他人交流，让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观。本书没有艰深的术语，适合各种水平的数据从业者阅读，无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士，都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书，你将： ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据。 ?
看漫画学Python 有趣有料好玩好用 （全彩版） 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是一门既简单又强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要，成为国家计算机等级考试科目，某些中小学也开设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。《看漫画学Python 有趣、有料、好玩、好用（全彩版）》总计6章 第章介绍Python的历史和特点，并进行开发环境搭建。第2～5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程等。第6～7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第8～章介绍Python的进阶内容，包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等。第2～6章介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。本书在
¥78.93定价：¥264.15 (2.99折)
深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发
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¥79.05定价：¥264.57 (2.99折)
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离大学走向工作岗位的爱好者来说，从头始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本原理，并
量化交易之路 用Python做股票量化分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书从对量化交易的正确认识出发，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿岔了大量的开发技巧与交易技巧，还提供了大量基于真实交易的实例，有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用，读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。本书共章，分为4部分。第部分讲解了对量化交易的正确认识 第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等 第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用，以及基础度量概念及*优参数等问题 第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读，也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书，建议读者有一定的编
¥65.44定价：¥226.32 (2.9折)
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算法入门之西游漫记——Python语言版/叶鹏/沈晓恬/刘子新/浙江大学出版社
¥54.00定价：¥108.00 (5折)
本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。
Python数据分析/新工科/李昕/王爽/人工智能与大数据系列/浙江大学出版社
¥33.75定价：¥45.00 (7.5折)
【中商原版】Python全面攻略 从程式新人到开发设计的快速学习 港台原版 资讯种子研究室 博硕 程式设计
¥94.00
一本通俗易懂的Python人工智能算法实践书
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¥99.69定价：¥329.01 (3.03折)
AI医学图像处理(基于Python语言的Dragonfly)
1.AI+医学图像处理，注重实战。 2.Dragonfly封装了诸多机器学习库，易上手、可操作性强。 3.紧贴“医学+AI”概念——现在科研领域和资本中的热门技术。 4.针对“医生、科研人员处理影像数据，标注数据面临的难题”，针对性强。
本书针对每种模式识别算法，分为理论基础和实例操作两部分进行介绍。读者掌握基础理论后，通过实例可以了解算法的实现思路和方法；进一步掌握核心代码编写，就可以很快掌握模式识别技术。 书中涵盖人工智能与模式识别，涵盖模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设 计、粒子群算法聚类设计。
¥89.00定价：¥89.00
Python基础教程 （第3版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书包括Python程序设计的方方面面 首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句 然后循序渐进地介绍了一些相对的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器 此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识 *后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了0个具有实际意义的Python项目的开发过程。
¥99.79定价：¥327.99 (3.05折)
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Python 3网络爬虫开发实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。本书适合Python程序员阅读。
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Python基础教程 （第3版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书包括Python程序设计的方方面面 首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句 然后循序渐进地介绍了一些相对的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器 此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识 *后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了0个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。本书适合Python程序员阅读。
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