Python编程实践 Paul Gries 机械工业出版社 9787111364788
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Python核心编程（第二版） 丘恩 人民邮电出版社 9787115178503
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Python基础教程 赫特兰 人民邮电出版社 9787115230270
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Python科学计算 张若愚 清华大学出版社 9787302273608
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Python网络编程基础 高森 电子工业出版社 9787121044953
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Python计算与编程实践：Python计算与编程实践·多媒体方法 Mark J. Guzdial Barbara Er
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Python学习手册：（第3版） 鲁特兹 机械工业出版社 9787111267768
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Python 3程序开发指南 萨默菲尔德 人民邮电出版社 9787115245076
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Python参考手册（第4版） 比兹利 人民邮电出版社 9787115242594
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Python高级编程 Tarek Ziadé 人民邮电出版社 9787115217035
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Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 机械工业出版社 9787111351559
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Python技术手册（第2版） 马特利 人民邮电出版社 9787115225832
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Python Cookbook：（第2版）中文版 马特利 人民邮电出版社 9787115222664
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Python语言入门 Mark Lutz 中国电力出版社 9787508305806
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Python青少年趣味编程 汇编语言 四川科学技术出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python语言入门 Mark Lutz 中国电力出版社 9787508305806
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Python基础与深度学习实战 梁桥康[等]编 编译原理 化学工业出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python数据处理、分析与可视化 电子工业出版社 全新正版 团购优惠 正规发票
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Python数据分析与数据可视化井超机械工业出版社9787111787808 正版新书 团购优惠 正规发票
系统介绍数据分析与数据可视化的基本概念、方法、常用工具 详解Python四大数据分析核心库：NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib 配备丰富的教学资源（教学课件、程序源代码、参考答案、实验指导书）
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PYTHON程序设计基础教程（第2版 微课版） 林子雨 赵江声 陶继平 书籍 人民邮电出版社
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Python数据分析与应用:微课版曾文权人民邮电出版社9787115673237 全新正版 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
国规教材，遴选值得信赖：本书入“十四五”职业教育国家规划教材，紧扣职业教育发展方向，深度服务“新工科”与“数字化人才”培养需求，与实用兼备。 项目式设计，升级实战能力：以“环境保护”“粮食产量分析”“线上书籍网站可视化”等真实数据为驱动，构建8大项目任务，贯穿Python核心技术与行业应用，夯实学生数据分析实战基础。 配套Python 3.11与Anaconda 24，紧贴行业主流环境：适配当前主流Python开发生态，帮助学生对接企业真实应用场景，提升职业胜任力。 产教融合，打造“课岗赛证”一体化教材：由企业专家联合一线教师共同编写，紧扣职业能力标准，适配职业院校课程体系建设与数字化改革方向。 三版，广受职业院校师生好评：3版在内容结构与案例深度上升级，持续获得一线教师和学生高度认可。
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Python统计分析 社会工作管理规划 自学教程 实战案例 零基础 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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PYTHON程序设计基础 李辉主编 著 李辉 主编 大学教材大中专 图书籍 中国农业大学出版社
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Python程序设计与数据分析:微课版张丽英清华大学出版社9787302704379 全新正版 团购优惠 正规发票
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PYTHON程式设计语言（第二版）（微课版） 李美珊、刘 大中等专业学校 大中等专业学校理科计算机 大学教材 图书籍清华
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PYTHON语言程序设计（进阶篇）（原书第3版） ［美］梁勇（Y. aniel Liang） 著 余青松 江红 余靖 译
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PYTHON编程基础 袁连海、刘华春、姚捃 书籍 清华大学出版社
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PYTHON网路爬虫专案开发全程实录 明日科技 著 计算机软体工程（新）专业科技 图书籍 清华大学出版社
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PYTHON开发实例大全 上卷 9787115528551 人民邮电出版社 张善香 田蕴琦 张晓博
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Python编程从数据分析到机器学习实践 刘瑜 著 中国水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》是一本基于Python语言进行数据分析和机器学习的入门与应用类图书，也是一本兼顾实战要求的视频教程。具体内容包括：Jupyter Notebook应用，Numpy科学计算、矩阵、线性代数和高级技术，Matplotlib基础知识和高级应用，Scipy基础知识和高级应用，Pandas基础知识、数据处理和基于时间应用，Scikit-learn基础知识与应用等。本书突出了代码编写的实战要求，为每一章提供了生动有趣的实践内容，包含了文字处理、图像识别、音频编辑、数据分析及预测等实际案例。本书的编写基于Python3.7版本。另外，本书配备了608分钟的微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。 《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》适合具有Python编程基础的IT编程工程师、计算机相关专业
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Python和Dask数据科学 Daniel 著；杰西·丹尼尔(Jesse、C.、王颖、周致成、王龙江 译 清华大学出版 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
主要内容 ● 处理大型的结构化和非结构化数据集 ● 使用Seaborn和Datashader实现可视化 ● 实现自己的算法 ● 构建分布式应用 ● 打包和部署Dask应用
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Python玩转数学问题——轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 张骞 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。 本书第1~4章主要讲解Python编程的基本知识，第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础，请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计，Python是一种面向对象的程序设计语言，掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Python科学计算的基础，第7章详细讲解NumPy的使用方法。第8章的内容相对比较独立，主要介绍Python在符号计算方面的应用。第9和第10章是关于概率统计的内容，会用到第5~7章的知识。第11章是关于分形的介绍，读者可以了解到如何使用Python绘制分形。第12章是讲解Python中的异常处理。
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Python机器学习技术：模型关系管理 丁亚军 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示 Python 数据分析的强大之处。
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Python编程：从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯（Eric Matthes） 著；袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 王国平 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧；第4篇（第11～13章）介绍3个项目案例，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频，供读者上机演练时参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富，通俗易懂，适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用，还
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★ 资深网络老兵、知乎专栏 网路行者 作者联合 网工手艺 作者全新打造 ★ 面向Python零基础网工的Go-To Book再版升级，基于Python 3.10 ★ 新增TextFSM、Netmiko、Nornir、NETCONF、RESTCONF等内容，知识点更全 ★ 从基础知识到实战应用，作者手把手教学，逐步引导，可作为教学用书 ★ 13种Python语法知识全覆盖，助力传统网工轻松转型 ★ 10余种Python网络运维相关模块，举例介绍更多实用工具 ★ 60余个实验，覆盖模拟器及真机（思科和华为设备），实用性更强 ★ 加入微信读者群，与万千网工共同学习Python知识 ★ 更有作者亲自指导，为网络工程师营造 自学自驱 学习氛围
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Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书，你将能够：了解在Python社区中广泛采用的约定和实践；高效打包Python代码，
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