Python语言程序设计习题精讲 Python语言程序设计习题精讲（通过130多道练习题，帮助读者加深对Python语言知识点的理解并强化知识的运用）
对于初学Python编程的新手，在学习了相关理论知识后，一遇到实际的编程问题，却感到无从下手，主要原因是没有真正理解相关知识，不能融会贯通。书中正是针对初学者的这种实际情况，精心编写了100多道练习题，帮助读者巩固对知识点的理解，拓展编程思路。
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Python程序设计基础 9787030680761王秀英科学出版社
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¥38.30定价：¥53.00 (7.23折)
Python数据挖掘入门与实践 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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Python基础编程入门 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。
本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。本书以培养读者的Python编程思维和技能为核心，以工作过程为导向，采用任务驱动的方式组织内容。
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Python是当前非常热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面，覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强，读者可从本书的任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。
¥38.30定价：¥50.00 (7.66折)
①内容总结了编者丰富的教学经验，注重培养学生的实践操作能力及工作岗位技能 ②架构合理，难易适中，案例丰富 ③配有实验指导和习题集教材，有助于学生巩固知识点，熟练技能。
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Python与有限元--基于Python编程的有限元分析及应用扩展numpy matplotlib meshpy pyt 手机扫码看视频讲解 手把手教你学实操
有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy 快速矩阵运算 Scipy.sparse 快速稀疏矩阵运算 Matplotlib 绘制精美图表(前、后处理) Meshpy 实现高质量网格划分 扫描二维码看视频讲解，让学习变得更容易
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Python数据科学手册（第2版） 热销经典新升级，一书掌握主流数据分析与机器学习工具：NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级，上一版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目（ GitHub 43.9k ） 3.【全面】一书掌握Python四大库：NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy（大规模数值数据） pandas（数据处理和分析） Matplotlib（数据可视化） scikit-learn（机器学习） 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码，Jupyter Notebook一键运行
¥93.70定价：¥139.80 (6.71折)
本书主要讲解了Python程序开发的基础知识，除了每一个章节都有相应的基础实训项目任务外，还设计了一个惯穿全书的增量式案例设计 实现简单的学生信息管理系统 实训项目。本书结合Python课程特点，融入党的二十大精神，充分发挥教材的铸魂育人的功能。为更好地方便教学，还提供了教学课件PPT、教学大纲、教学计划、微课视频、源代码，以及测试卷等资源供老师使用。
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Python程序设计 本书遵循“项目导向、任务驱动”以windows系统为平台，全面介绍了Python编程基础与技巧；案例中还介绍了基于Python的网络爬虫技术及其应用；配有电子课件、源代码和习题
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Python科学计算基础教程 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算的方法
全面阐述Python科学计算基础内容 提供Python科学计算精彩案例 总结科学计算的任务、难点以及*实践经验 科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算 使用SymPy进行符号计算的概念和方法 使用matplotlib画图程序库做数据可视化 使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化 Python的并行和高性能计算方法 科学计算应用、库和工具的Python开发案例 方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算*实践
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Python趣味编程入门 Python3编程入门图书 人工智能热门编程语言 全彩四色印刷 附赠源代码文件
什么是Python？为什么它很重要？为什么它越来越流行？你心中是不是也同样充满了疑惑，也许这本全面的指南将给你一个wan美的答案。在这个网络时代，计算机编程迅猛发展，几乎所有的高科技都要使用编程。学习这门语言，你会更清楚机器人的脑回路，对人工智能、自动驾驶等高新科技也会有更深入的理解。
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统计学——基于Python（基于Python的数据分析丛书）
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Python程序设计项目教程 一本通用的Python程序设计项目教程手册
本书配备丰富的教学资源，包括微课视频、课件、课程标准、教案、教学日历、实训任务、题库、任务案例代码等。
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1.采用最新的项目式写法 2.配套资源丰富，为教师提供一站式教学服务 3.案例丰富，从第二个项目开始到第九个项目结束，每个项目都是手把手从零到一教你把一个项目做出来
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Python游戏开发从入门到进阶实战 python+pygame游戏开发基础
1.为初学者量身打造，非常适合python学习与pygame游戏开发入门。2.案例趣味性强，涵盖了多种游戏类型，寓教于乐。3.提供增值服务，qq群在线支持，以及案例源代码、游戏素材等资源下载。4.全彩印刷，精彩呈现python游戏编程的精髓与要点。
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Python预训练视觉和大语言模型 DeepSeek工作原理 大模型数据集构建、预训练、微调、评估和部署的一站式解决方案。Amazon SageMaker 首席工程师作序推荐。
基础模型永久改变了机器学习。从BERT到ChatGPT，从CLIP到Stable Diffusion，当数十亿个参数、大数据集与成百上千个GPU相结合时，结果刷新了纪录。《Python预训练视觉和大语言模型》呈现的真知灼见和示例代码将帮你在AWS和Amazon SageMaker上从头开始预训练和优化基础模型，并将它们应用到整个组织的数百个用例中。 《Python预训练视觉和大语言模型》由经验丰富的AWS和机器学习专家Emily Webber撰写，涵盖的内容十分广泛，包括构思项目，准备数据集，训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例，指导你预训练和准备数据集及模型，配置环境，并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。 学习本书后，你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集，消除偏差，实现高吞吐量以及构建部署管道。最后，你将完全有能力开发个人
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1.以问题为导向，通过问题来介绍Python的使用方法。 2.通过丰富的实例，详细介绍了Python在数据存取、图形展示、相关分析、回归分析、时间序列分析、量化金融与投资、机器学习等领域中的应用。 3..侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂。
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1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深入的支持 3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源
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1.黑马程序员经典教材改版； 2.本书在保留了原有风格的基础上，内容做了大量更新，新增了十多个精彩案例，如*温标、健康指数、打印五子棋棋盘，增加学习的乐趣与实用性，简化了面向对象的相关知识，降低了学习难度，更有利入门学习。 3.本书附有教学视频、源代码、习题、教学课件等资源。
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Python大数据分析与挖掘（微课版） 本书中给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法
本书给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法
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1.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 2.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书最后设计了综合实训项目——电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。 3.本书配套丰富的教学资源，包括PPT、教学大纲、源代码、数据集、教案、教学视频。
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Python程序设计基础及应用 吴迪 崔连和 马卉宇 覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域
逐步深入到高级编程技巧，覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。提供两个综合案例：小说自然语言处理、微信好友数据分析和可视化。每个案例都提供详细的代码和数据文件，读者可以通过实践来学习和拓展这些项目案例。配套提供电子课件、微课视频、习题答案、教案、试卷、实验指导、源代码等十余种配套资源。
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Python快速入门精讲 下载课件、获取课件密码、各种资源包以及人工客服，请关注清华社官方微信服务号qhdxcbs_js，一站式帮您解决各种图书问题。
1.超精细讲解 视频 丰富的案例和练习，引导初学者快速入门。 2.注重编程思想的养成，让新手能真正写出代码，而不仅是只能看懂代码。 3.内容丰富，涵盖图形用户界面开发、网络编程、多线程、正则表达式、大数据和机器学习等。 4.全书配套高品质视频和书籍相辅相成，让读者能够更直观的看到作者的演示和讲解。 5.扫描书中二维码即可直接观看配套高品质视频教程，提供全部源代码下载，线上QQ群互动学习，学习形式更多样。
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Python 3.7网络爬虫快速入门 基于Python 3.7，快速掌握网络爬虫编程
如果想学习Python 3.7实战的内容，那么网络爬虫开发是一个不错的选择。作为获取数据的手段之一，网络爬虫有它独特的魅力，是一个很好的用来满足个人兴趣爱好的Python编程入门项目。本书针对Python网络爬虫开发初学者，通过一些小示例以及每章*后的爬虫实战案例，让读者反复练习、学完就会。
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Python统计分析项目化教程（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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Python程序设计第一课 青少年人工智能课堂,多媒体视频教学扫码阅读,编写自己的*行代码
Python语言简洁、易学、用途广泛，加上丰富强大的软件包模块，是程序设计入门的*语言之一，也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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Python高阶程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材，数据分析入门宝典，创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习； 大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码； 涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。
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本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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Python Qt GUI快速编程 PyQt编程指南 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书主要讲述如何利用Python和Qt开发GUI应用程序的原理、方法和关键技术。本书共分四个部分 部分主要讲述Python基础知识，第二部分通过三个例子给出PyQtGUI应用程序的初步印象，第三部分深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图等内容，第四部分介绍国际化、网络化和多线程化等内容。
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尤斯伯恩:Python编程一学就会/少年创客学院 在家就能学编程，0基础入门。培养逻辑思维，科技素养，让孩子掌握人工智能时代的竞争力。
★ 一套完整的编程入门读物，将理念落到实处，给孩子正确的教育指导 ★ 让孩子有逻辑地思考、设计和实践，实现各种功能 ★ 每册15个以上游戏程序创意设计，不只是做玩游戏的人，还要做游戏的创造者 ★ 循序渐进的内容讲解，帮助孩子养成定义问题、问题分解、探索建构、问题反思的思维方式 ★ 自主探究的学习方法，让孩子成为独立思考、善于解决问题的小能手 ★ 图书附带强大素材库，让实践探索更高效便捷
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1.内容结构适合当前教学需求，采用大量生动活泼的编程实例的形式，寓教于乐，让使用本教材进行自学的非计算机专业学生也更加轻松。 2.丰富的配套资源，MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全，免费提供。 3.具有领先的在线资源，能够很好地满足目前全国各大院校计算机编程类课程的课程改革的需要。
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Python算法设计与分析 Python数据结构与算法入门基础教程 涵盖主流算法 经典算法问题的解决、图像问题的解决等内容 是一本即学即用的图解算法书
全面、整体：详细讲解22大经典算法和10个数据结构的基本原理，干货满满 直观、易懂：包含336张图解，帮助理解复杂的算法 实操、应用：全书包含大量例题，在实战中学习算法的应用 流行、方便：使用简单易学的Python语言实现书中算法
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Python开发与财务应用 Python在财务中的应用相关课程教材
（1）本教材既可配合厦门网中网软件有限公司开发的 Python开发与财务应用综合教学平台 使用（教学资源更丰富），也可脱离平台单独使用。 （2）采用案例式教学，强化读者学习效果。 （3）融合课程思政元素，方便教学。
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Python深度学习实战——基于Pytorch 深度学习主流框架Pytorch入门与实战，结合实际案例，由浅入深介绍Pytorch深度学习相关应用。提供原始程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源
1. 使用PyTorch框架，快速入门深度学习。 2. 8个实战案例，分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。 3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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Python基础实例教程（微课版） 微课版Python基础，案例简单丰富，讲解鞭辟入里
1.基于Python 3.X讲解，内容编排由简到难，层层递进。 2.全书重点难点附带微课讲解，书网融合互动学习。 3.案例丰富，重视实践，着重培养读者的实际运用能力。
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1.内容由浅入深，通过循序渐进、丰富多样的实例，详细介绍Python常用知识点。 2.本书知识结构清晰，语言通俗易懂，每章首利用知识导图梳理本章知识要点，可读性强。 3.注重强调Python在数据分析、机器学习等方面的应用，不仅适合用作计算机专业的程序设计基础课程教材，也特别适合用作数据科学与大数据、人工智能等专业的教材。 4.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等。
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1.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年，拥有大量的数据分析经验、案例、场景和方法，并且在数据分析领域颇有口碑。 2.结构合理，层次清晰。本书内容围绕数据分析展开，能将数据分析工作流程介绍清楚且完整、有用、实用，不仅能帮助读者学到所学知识，更能帮助读者快速用到数据分析实践中。 3.案例与实训丰富。本书不仅提供专业的理论知识，而且配有案例和课后实训，帮助读者快速了解Python数据分析知识。
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1.作者拥有多年软件开发经验，知识讲解通俗易懂； 2.结合大量实践代码进行讲解，理论联系实际； 3.全书重点难点配有微课视频，书网结合； 4.体例结构合理，由浅入深地向读者介绍目前流行的网络爬虫开发技术。
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1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带源代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便 5. 大数据分析与应用1+X证书配套教材
¥39.30定价：¥49.80 (7.9折) 电子书：¥32.00
（1）理论联系实际，强化计算思维能力培养。语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，将Python语言的语法融入到问题求题中；从实际应用案例中抽取教学要素，重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习。全书从数据组织的维度介绍了基本数据类型以及数组、函数等在数据处理中的应用。让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。（2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。（3）内容呈现直观、形象，知识点讲解深入浅出，通俗易懂。（4）提供了丰富的辅助教学资源。提供的教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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1． 内容选排上适合本科院校学生，适合作为Python入门教材； 2． 参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲，适合作为计算机水平考试配套教材； 3． 习题解答详细、实验内容丰富、实训案例详实全面。
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Python程序设计教程 Python3为教学主题，理论+案例完美搭配，轻松掌握关键技能。
（1）理论 案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，*后配上丰富而实用的案例，在保证教材体系及比例科学的前提下，增加案例教学比重。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。 （3）以Python3为教学主体，案例实用性强。书稿*后几章分别为数据库编程、GUI编程和Web编程
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1.对于Python语言的知识，本书仅对与数据分析与可视化相关的库进行了介绍。 2.本书所有的数据分析与可视化程序实现均建立在单机的情况下进行，并没有对如何使用Python进行分布式数据分析的介绍。
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Python网络爬虫实例教程（视频讲解版） 视频讲解，轻松自己动手写Python网络爬虫
1. 零基础入门Python网络爬虫。2. 提供全套视频讲解爬虫技术。3. 使用爬取链家网、豆瓣网、Q房网、拉勾网、新浪微博、我爱我家、房天下、知乎等多个实用案例。
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Python数据处理与挖掘 集Python快速入门、爬虫、数据挖掘、数据可视化等知识于一身的任务驱动式实用教材
1.本书助力读者使用Python编程语言分析数据，并且能够设计和应用模型以在数据中提取知识，进而对其进行可视化处理； 2.任务驱动的知识学习过程，如结合数据挖掘知识探索一个地区*近房价波动的规律、天气变化的规律、当前大众关心和讨论的热点话题等； 3.作者长期从事数据分析、人工智能、Linux编程等课程的教学工作。主要研究方向包括大数据分析与挖掘、智能驾驶等； 4.三步骤：数据准备、数据模型构建、数据可视化，此过程即可提升学生的实践能力，加固学生对理论知识的深入理解； 5.针对各知识点均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识点的理解与掌握。
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1.经管类专业的核心技术课程，市场需求高 2.基于最新课程大纲，内容编写的针对性与创新性并存 3.教材体例创新，打造 知识-微课 章节-实验 的紧密辅导体系 4.兼容多软件版本，通用性强 5.配套资源充足，创新打造拓展资源
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1.黑马程序员系列产品； 2.本书内容翔实，讲解细致，包含大量实用案例； 3.本书配套丰富的教学资源，PPT、教学设计、教学大纲、教学视频、课后习题及答案等。
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