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Android设计模式与最佳实践/图灵程序设计丛书 (英)凯尔·缪 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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本书是一本独特的Python程序设计教程,使用媒体计算的方法教授Python编程。媒体计算将Python编程实践融入文本、图像、数字音乐、网页、视频等相关的数字媒体形式,提供各种有趣的创作体验,教人们通过编程,用数字媒体进行沟通。 本书鼓励用创作分享、课堂互动和课堂编程实践等形式激发学习兴趣和积极性,帮助读者轻松地学习和掌握计算机科学思想和编程方法,适合作为高等院校计算机专业Python程序设计、多媒体编程等课程的教材,也适合对Python编程感兴趣的读者自学参考。 本书具有以下特色 ● 利用文本、图像、数字音乐、网页、视频等多种有趣的多媒体形式学习Python编程,让编程成为创造性工具,激发读者的兴趣。 ● 给出丰富的实例和章末问题,引导读者探索编程在多媒体创作中的作用。 ● 提供丰富的图片素材,鼓励读者对素材进行创作分享,激发
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1.本书围绕2022年发布新课标中信息科技课程中 物联网实践与应用 人工智能与智慧社会 两个模块主题选取了智能家居、智慧交通、智能游戏等方向的趣味实践项目,以项目式学习的方式进行呈现,读者从简单到复杂的逐步跟着内容进行操作制作,并提供对应的电子资源,代码及效果视频,读者可以作为对照学习和问题查找;同时每个项目后面会有对应的知识链接部分,科普对应的Python语法知识、开源硬件原理、物联网原理及AI人工智能原理。 2.市场上一本以行空板(行空板是DFRobot专为物联网和AI教学设计的教学硬件)为载体的图书 3.本书选用基础入门的好用的软硬件工具,兼具小白用户的阅读可读性和趣味性,以项目式展开,以实践应用为主线,辅以科学原理知识,帮助读者皆能快速操作上手。
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数据科学家实践指南,依据高科技公司中数据科学家的职位描述和要求,创作本书。提供三大实战案例:1.使用真实的电影评分数据创建一个电影推荐系统;2.创建一个能实际运行的维基百科数据搜索引擎;3.创建一个垃圾邮件分类器,可以对邮件账户中的垃圾邮件和正常邮件进行正确的分类。本书涵盖准备分析数据、训练机器学习模型和可视化分析结果等主题,有助你提高使用Python高效地进行数据分析和机器学习的能力,并建立信心以更好地分析自己的机器学习模型。●清理和准备数据,使其可用于分析●应用Python中流行的聚类和回归方法●使用决策树和随机森林训练高效的机器学习模型●使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化●使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习
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Python程序设计微课版——从基础入门到实践应用 9787121385841
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121385841 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 308页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从程序设计的基本概念出发,由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本知识和应用技能。本书主要介绍Python编程环境,Python语言基础,流程控制结构,复合数据类型,字符串与正则表达式,函数、模块和包,面向对象编程,文件操作,图形用户界面设计,以及数据库访问。本书以Python 3.8.1为蓝本,实例全部在PyCharm Community 2019.3.2中编写和测试。除了基本实例,本书还精选和安排了与实际工作项目密切结合的典型案例,以帮助读者进一步提高编程能力。本书可作为高等职业院校
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Python语言程序设计与医学实践 9787302634706
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302634706 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书在全面介绍Python语言中基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数及模块化编程、文件与数据处理、文本分词与词云可视化、绘图及数据可视化等知识的基础上,着重介绍基于Python语言的编程方法和第三方库工具解决医学实践中的问题,并通过对多个综合案例进行案例描述、问题分析、编程实现、代码解析,展现解决问题的实现过程和基本原理。全书共分3部分: 第1部分(第1~5章)为语言篇,着重介绍Python语言的基本语法,包括Python语言的数据类型和语法元素;第2部分(
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Python编程轻松进阶 《Python编程快速上手》作者又一力作,《python编程从入门到实践》读者进阶Python推荐读物,理解代码底层逻辑,像职业程序员一样使用Python
* 《Python编程快速上手》的作者阿尔 斯维加特又一力作 * 《python编程从入门到实践》读者的进阶Python推荐读物 * 逐步可视化代码执行过程,助你编写规范、整洁的Python代码 * 通过益智游戏了解代码底层逻辑,像职业程序员一样使用Python 在学习Python的旅程中,你是否正在 绝望的沙漠 里徘徊?你已经学完了基础教程,却徘徊于不同的学习材料之间,感觉自己毫无长进。本书是 沙漠里的那片绿洲 。 作为《Python编程快速上手》的姊妹篇,本书专为想达到职业程序员水平却问路无门的人而写。作者拥有丰富的Python教学经验,所写内容既翔实细致,又深入浅出。你将通过三个方面实现从 快速上手 到 轻松进阶 的跃迁:解决初级进阶会遇到的重重困难;掌握Python编程的实践、工具和技巧;理解面向对象的Python。
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数据分析原理与实践 基于经典算法及Python编程实现 数据分析经典算法python编程实现 朝乐门老师新作 配套资源丰富
一流本科课程 数据科学导论 负责人,数据科学50人,中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作。 聚焦数据分析经典算法,夯实数据分析师核心技能基础。 对算法从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目七个维度进行介绍,内容全面实用。
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普林斯顿大学三位经验丰富的教师精心设计了这本跨学科、易于理解的Python语言程序设计的入门教材,强调重要的、引人入胜的应用,而不是无实用价值的问题,适用于高等院校计算机、工程及相关专业的本科生,以及从事编程工作的专业人员。
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全面、深入剖析机器学习的算法原理和模型构建等核心技术 结合大量实例和两个实战项目案例展现各种算法的实际应用 详解监督学习、无监督学习和强化学习的理论基础与应用场景 详解模型训练中的风险函数、参数寻优方法,以及欠拟合与过拟合解决方案 深入解析机器学习常用经典模型的基本原理及其Python实现 详解数据标准化、异常值检测、缺失值处理和特征筛选等数据预处理技术 详解两个典型项目实战案例,带领读者动手实践,提高实际开发水平 内容丰富:详解机器学习的基础知识和相关算法原理并进行实践,还对深度学习的基础知识进行讲解,帮助读者系统掌握机器学习的完整知识体系。 循序渐进:从机器学习的基本概念和环境搭建开始讲解,逐步深入其算法原理和模型构建等核心技术,最后进行项目实战,学习梯度非常平滑。 理论结合实践:不仅深入
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