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Python数据分析基础教程 郑丹青 大学教材 人民邮电出版社 郑丹青 9787115511577 人民邮电出版社
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一本言简意赅、系统讲解Python编程基础、科学计算、数据分析的自学教程。 源自网上广受好评的 中文python笔记 ，知乎 如何系统地自学 Python？ 千万访问量答主自学Python的经验总结。 特别总结了Python多版本代码差异对比，配备全套数据集、源代码，方便使用者参考。
Python数据分析基础教程—— 数据可视化（第2版） 王斌会 电子工业出版社 9787121402777
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Python数据分析基础教程 郑丹青 人民邮电出版社 9787115511577
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Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）9787115657237 郑丹青 人民邮电出版社 官方正版 出版社直发
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Python数据分析基础与应用（微课版）9787115632739 冯向科 陈承欢编著 人民邮电出版社
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Python数据分析基础(第2版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python数据分析基础 Clinton·W.Brownley 著 9787564170004 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
如果你像75亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做很多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南向雄心勃勃的非程序员说明了如何通过使用Python来自动化和扩展对不同格式数据的处理和分析。 《Python数据分析基础（影印版 英文版）》作者讲解Python基础知识后，你将能够编写简单的脚本来处理电子表格以及数据库中的数据。你还将学习如何使用多个Python模块来解析文件、分组数据和生成统计数据。 这一切都无需编程基础。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115463357 Author 作者 (美)克林顿·布朗利(Clinton W.Brownley) 著;陈光欣 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 247页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2017-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建，等等。
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Python数据分析基础教程——数据可视化(第2版) 9787121402777
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121402777 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 236页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书重点介绍Python语言在处理数据、分析数据及数据可视化方面的应用技巧，内容涉及数据分析软件介绍、数据的收集与整理、Python数据分析编程基础、数据的探索性分析及可视化、数据的直观分析及可视化、数据的统计分析及可视化、数据的模型分析及可视化、数据的预测分析及可视化、数据的决策分析及可视化、数据的在线分析及可视化。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向希望应用Python进行数据分析的读者，能有效地帮助读者提高数据处理与分析的水平，
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115511577 Author 作者 郑丹青 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 238页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书详细讲解了Python数据分析的相关内容，共分为10章，第1?9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化一Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-leam入门；第10章用一个综合案例——电影数据分析项目，带领读者灵活掌握本书所学内容。 本书适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材，也可供爱好者自学使用。
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PYTHON数据分析基础(第2版)/阮敬/十三五规划教材 9787503786143
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787503786143 Author 作者 阮敬 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 472页 Publisher 出版社 中国统计出版社 Publication Date 出版日期 2018-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书通过真实案例，全面介绍python3编程基础及其数据分析工具的应用，培养读者通过数据提出问题、分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。全书内容包括：python3基本配置和编程基础、编程进阶、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析、神经网络与深度学习等，将数据分析工作中的基本方法进行剖析。
¥111.00定价：¥222.00 (5折)
Python数据分析基础教程 郑丹青 大学教材 人民邮电出版社 郑丹青 9787115511577 人民邮电出版社
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Python数据分析基础教程 郑丹青 大学教材 人民邮电出版社 郑丹青 9787115511577 人民邮电出版社
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Python数据分析基础教程 郑丹青 大学教材 人民邮电出版社 郑丹青 9787115511577 人民邮电出版社
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数据分析轻松进阶：从Excel到Python和R 借助Excel轻松进阶Python数据分析，零基础也能快速成为数据分析师，附赠示例代码和练习答案
数据分析领域看似令人生畏，但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”，轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南，Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言，在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后，你将能够使用Python和R进行探索性数据分析和假设检验。 本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关性、线性回归等统计学知识，然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架，你将能够很好地掌握继续学习高级数据分析技术的窍门。 本书的阅读路线如下。 * Excel数据分析基础：使用Excel检验变量之间的关系，并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。 * 从Excel到R：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。 * 从Excel到Python：将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中，并对照R进行完整的数据分析。
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码，作者还为本书精心录制了450分钟的微课视频。
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作者20多年软件开发、大数据实战、企业应用经验积累，10万忠实粉丝读者群，与高校教师、企业精英合力打造Python编程的至高境界 算法编程！ 本书集算法之大全，包含传统典型算法、竞赛算法、大数据算法、人工智能算法、游戏算法；大量图解帮助理解算法思想精髓；83个精简案例分析、大量习题练习和QQ在线服务，助力攀登编程制高点，摘取编程殿堂里的算法皇冠。
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系统性强 详解Python程序设计基础，涵盖Python面型对象编程、GUI编程、网络和多线程编程。 实用性强 面向Python实际应用，覆盖Web发、网络爬虫发、数据分析与数据可视化应用方向。 配套资源丰富 免费提供教学PPT、教学大纲、源代码、教学视频、配套软件。
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 以技能为主线，逐步深入学习Django Web数据分析可视化 ；以案例为载体，手把手教你掌握Django+Bootstrap基础
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
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Python数据分析和业务应用实战：广告投放、产品运营、商业分析 从Python基础到业务应用，一站式解决互联网数据分析困扰用户画像、商品画像、市场营销多业务场景覆盖
不同于市面上已经存在的大部分数据分析书籍，本书内容的亮点在于 技术 业务 的结合，同时全书会穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。本书的前半部分为技术章节，主要围绕Python 语言的编程方法展开。后半部分为业在业务部分，为了兼顾不同技术能力的读者，会同时结合Excel 与Python 来做讲解，确保部分技术能力较弱的读者也可以使用基本的办公软件处理数据、分析问题。在创作形式上，本书会结合视频、代码、文本等多种样式对内容进行呈现。
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书！ 【经典】Python入门经典，常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书，你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 Python编程从入门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，众多高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.升级版，第1版
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Python数据分析师实战组合(套装共两册) Python数据分析师速成实战组合，从基础知识到12个精彩项目，培养分析思维，修炼实战内功，突破技术难点，直通一线就业。
Python编程自学：从入门到项目实战套装 包含两本图书，一本快速入门，一本就业实战，两本书相辅相成，帮助读者从初学Python到入职就业，一套书就够。 《Python从入门到精通（第3版）》：全面讲解Python基础和进阶知识，涵盖Python语言基础、正则表达式、函数、面向对象、模块、文件操作、数据库、游戏、爬虫、Web开发、办公自动化等知识，并配备了高清视频讲解，让你轻松掌握Python核心技术，为项目开发打下坚实基础。 《Python项目开发全程实录》：精选12个Python热点项目，涵盖Python基础开发、游戏开发、网络爬虫、大数据及可视化分析、Web开发、人工智能开发六大方向，带你体验软件开发的完整过程，积累丰富的项目经验，为求职就业点亮方向。 Python编程自学：从入门到项目实战套装 的优势： 1、从入门到实战无缝衔接：两本书内容衔接紧密，从基础语
¥80.80定价：¥179.60 (4.5折)
l 全面涵盖Python基础编程知识，基于Python 3.6构建Python开发平台。 l 详解数据特征、数据清洗、数据集成、数据规范化、数据规约、数据降维、数据建模、数据分析、数据可视化。 l 涵盖Python常用数据分析模块和数据分析算法。 l 提供多个数据分析综合案例，详述数据分析的整个流程。 l 案例驱动学习，包含 个案例。 l 提供教学大纲、教学计划、教学课件、源代码等教学资源。
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Python数据分析与可视化（张洪忠） 编程基础Python基本语法数据类型Pandas数据分析Seaborn数据可视化Python在财务中的应用Python在数据科学中的应用
通识课程，适合多专业
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本书内容丰富，涵盖了Python编程的各个方面，包括Python的基本编程规范、常用内置数据类型、程序流程控制、列表和数组、函数和模块、面向对象的程序设计、输入输出与文件和数据库应用等内容。
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、期末试卷，作者还为本书精心录制了450分钟的微课视频。
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Python程序设计与数据分析项目实战（微课视频版） 配微课视频、源码、教学课件、教学大纲、习题题库等，基础+丰富案例
本书特色 （1）需求导向，结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。 （2）案例丰富，基础篇各章节案例涵盖相应知识点，案例篇包括5个完整项目案例。 （3）代码详尽，全书提供各章节的详细代码与数据，方便读者操作。 （4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。 （5）数据分析案例配有详细的微视频，便于读者理解案例详情。
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电网企业Python数据分析基础与应用 9787516429648
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787516429648 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 200页 Publisher 出版社 企业管理出版社 Publication Date 出版日期 2023-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书面向电网企业员工，介绍在电网企业中如何利用Python进行基础数据分析，使电网企业员工掌握基础的数据分析技术。本书内容包括如何使用Python数据处理库，以及如何使用Python处理Excel和Word结构的文件或报表、如何对网络数据进行获取和解析。
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书！ 【经典】Python入门经典，常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书，你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 Python编程从入门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，众多高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.升级版，第1
¥183.80定价：¥368.50 (4.99折)
本书用Python语言搭配小型数据集，通过中小实例介绍AI时代，数据分析和机器学习中数据相关的技术，及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法，从日常数据中挖掘过去，预测未来！ 内容丰富，涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程，并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识，*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法，内容丰富，涵盖面广。 实例较多，操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节，通过大量的中小实例提高读者的动手能力，并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题，引导读者积极思考，巩固所学内容。 由浅入深，循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点，一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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Python地球科学数据分析 地球科学数据分析的Python解决方案，基础概念与案例示范环环相扣，为地质学研究与学习提供更有效的工具。内容易懂，实操性强。
1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥 彼得雷利编写，内容可靠，值得学习。 2.Python语言与地球科学数据分析的结合，提高效率，有效解决该领域的难题。 3.面向地球科学数据分析的实际应用进行设计，通过"概念解释 代码示例 应用示范"的模式进行组织，易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例，适合初学者开展相关学习和研究。
¥62.20定价：¥79.80 (7.8折) 电子书：¥51.07
·源自绿叶学习网Python教程 ·内容丰富，详细教程，非理工科专业也能看得懂 ·此系列教程被众多院校与机构选作核心教材 ·讲透NumPy，Pandas，Matplotlib三大数据分析利器 ·通俗易懂，风趣幽默，适合零基础初学人士，无痛掌握新知识 ·丰富资源：课件PPT+配套网站+源码素材+配套练习+技术问答
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Python电商数据分析与运营 从小白到专家 从技术到业务（套装共2册） 零基础快速上手Pandas数据分析，8大经典数据实战案例，35万行一线数据集，数据技能和分析思维的完美融合
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【套装共2册】 Python学习手册（原书第5版） 本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。 本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。 本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答，还配有大量注释的示例以及图表，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。第5版基于3版本。无论你是编程新手还是其他编程语言的资深开发者，本书都会是你学习Python的理想选择。 利用Python进行数据分析（原书第2版） 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、
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Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验，1500余高校的10余万师生学习推荐，10大超值福利，零基础入门
（1）作者背景资深：作者是泰迪科技董事长，在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。（2）以实战为导向：不似传统入门书“理论+实践”的风格，而是用11个综合案例为驱动，将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。（3）源于经典赛事：本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”，该赛事已举办10届，1500余所高校的10余万师生参赛。（4）配套资源丰富：本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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Python金融数据挖掘与分析实战 云创大数据（上市公司）总裁撰写，零基础学会金融数据挖掘，配有案例、视频、代码、数据、习题及答案
作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快入门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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《Python数据分析基础》通过真实案例，全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用，并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括：python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等，将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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