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Python金融数据分析与挖掘（微课版）9787115647757黄恒秋
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Python金融数据分析与数字化营销 9787302604143
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302604143 Author 作者 (美)阿特·尤迪恩 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 504页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《Python金融数据分析与数字化营销》的作者通过个人学习Python的亲身经历，总结出一个高效率的Python学习方法与途径，来帮助零基础的非专业程序员利用Python来进行数据处理和分析以及展开数字化营销。《Python金融数据分析与数字化营销》共7章，第1章介绍基础知识，第2章介绍如何写脚本，第3章重点介绍Pandas数据分析，第4章介绍Python数据抓取，第5章介绍数据可视化，第6章和第7章分别介绍如何运用Python来进行金融数据分析和数字化营销。《Python金融数据
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PYTHON金融数据分析（高等院校金融学专业系列精品教材） 9787518445417
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787518445417 Author 作者 王东，吴旭峰，吴胜文 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 292页 Publisher 出版社 中国轻工业出版社 Publication Date 出版日期 2024-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本教材以金融行业的主要工作项目为载体设计课程，实现课程内容实操性、实用性和优选性。同时，在教学方法上体现实用性、课程标准职业性，实现真实工作情景下的“教、学、做”一体化。本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。本书可供高等
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Python金融数据分析与应用（微课版）9787115664631张俊丽 彭娟 马臻 人民邮电出版社 官方正版 出版社直发
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Python金融数据分析(原书第2版) 9787111678731
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111678731 Author 作者 (新加坡)马伟明 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 296页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书系统阐述Python在金融领域的应用，不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的优选金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置，随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库（如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等），这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念（如股票、期权、利率及其他金融衍生品等）讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后，
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519879495 Author 作者 (德)伊夫·希尔皮斯科 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 216页 Publisher 出版社 中国电力出版社 Publication Date 出版日期 2023-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 在当今时代，金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容，并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。本书的主要内容有：运用数学知识，学习金融理论和Python编程的基础。学习在计算金融中使用金融理论、金融数据建模，以及Python。利用简单的经济学模型，更好地理解金融的基本概念和Python编程概念。利用静态和动态金融建模来解决金融中的基本问题，如定价、决策、均衡和资产分配等。学习对金融建模有
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本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy进行科学计算、使用Pandas处理数据、数据可视化、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。
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