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Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,被150 高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.畅销书升级版,第1版累计销售近20w册; 2.针对Python 3.X 版本更新,更新项目代码; 3.扫码看视频,边看边学,扫描书中二维码,观看为本书量身定制的教学视频; 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练; 5.随书赠送本书e读版电子书; 6.随书赠送全书思维导图; 7.随书赠送本书习题答案; 8.提供本书源代码; 9.随书赠送价值199元读书会(直播 社群)互动学习; 10.随书赠送2000门视频课程(非配套)、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡(非配套); 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格,你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢? 在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需
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掌握Python基础知识后,你是否面临编程技能无法提升,不知后续学习该如何开展的问题?这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
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Python编程完全入门教程 零基础学Python,侧重培养计算思维的Python编程入门教程
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(1)本书面向零基础读者,无须额外的背景知识即可学习Python。本书讲解细致,便于读者由浅入深地学习。 (2)内容系统、体系完整,可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 (3)理论与实践相结合,每个理论都有对应的代码示例,读者参考代码示例完成编写,就可以看到实践效果。 (4)本书配有实训与问答,方便读者阅读后尽快巩固知识点,做到举一反三、学以致用。 (5)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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本书采用理论与实例、边讲边练相结合的形式而编写,以Python自带的IDLE和Anaconda为主要学习工具,系统、全面地介绍了Python的基础知识与应用,内容主要包括Python语言概述,Python语言基础与算法,Python序列结构,程序控制结构,函数与模块,面向对象编程,Python标准库与第三方库,科学计算库Numpy、数据分析库Pandas和文件。 本书采用通俗易懂、图文并茂、循序渐进的方式进行知识的讲解,通过动手操作实例与习题练习,可以帮助初学者较好地理解和掌握Python知识。本书适合作为中学生 信息技术 课程的配套教材,也可作为Python入门学习指导用书。
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Python程序设计基础教程 流行的编程语言,也是流行的人工智能语言,结合全国计算机等级考试
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知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级,所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频,用手机扫码在线观看视频,更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系,只要跟着学,你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功!只要你能自律、投入和坚持! 在本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题,照着录入代码(不要复制和粘贴!),修正自己的错误,观察程序的运行。在这个过程中,你将学会计算机的工作原理,知道怎样的程序才算是好程序,以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频,教你如何破坏、修正和调试代码,整个过程就像一边做题一边直播一样。一开始会很难,但很快你就会上手,并且会感觉很棒! 本书适合以下人
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Python编程无师自通 专业程序员的养成 Python编程无师自通 专业程序员的养成 零基础自学Python3入门教程 Python基础教程
畅销Python编程类入门书,美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。 作者从文科毕业,通过自学编程转行为专业程序员,在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程,还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识点。 很多初学者在读完其他类似的编程入门图书后,仍会很困惑:下一步该做什么?而本书,就是作者结合自身成功经验给出的答案。 本书每章采用 要点介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式,细化介绍编程入门所需的各个知识点。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节,而是提供一份指引,一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。 *部分:编程概述。让你尽快写出自己的*个程序,*好在今天。 第二部分:面向对象编程概述。将
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111720409 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从Python编程入门出发,采用理论与实践相结合的方式,通过对编程范式、数据结构、程序调试技术,以及实际应用项目的讲解,帮助读者快速掌握Python语言编程基础。全书共12章,第1~4章介绍面向过程编程范式(顺序结构、选择结构、循环结构);第5章介绍函数式编程范式;第6章介绍面向对象编程范式(类、对象、方法、属性);第7~9章介绍Python数据结构(列表、字典、数据框、字符串、文件等);第10章介绍程序调试技术(抛出异常);第11、12章通过实际应用项目带领读者体
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Python语言及其应用(第2版) python编程入门教程自学书籍,语言程序设计编程入门零基础自学,提供配套练习和参考答案,帮助小白构建Python知识体系
1.通俗易懂,趣味十足,适合想快速获得Python应用经验的新手。 2.由浅入深,从基础知识出发,逐步迈向更复杂、更多样化的主题,帮你构建Python知识体系。 3.教程与示例相结合,清晰解释了Python 3的各种常用概念,还向你展示了如何使用丰富的Python包在商业分析、数据库和机器学习等领域开发应用。 4.配有练习和参考答案,帮助你学以致用,打下坚实的Python基础。
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Python编程导论 第2版 【图灵程序设计丛书】基于python3.5讲解计算机编程思想科学导论的入门书 麻省理工MIT热门MOOC教材 计算机科学基础知识教程 掌握用计算思维解决问题的能力
掌握多种不同的思维方式是每个人在大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写,旨在培养读者的计算思维,为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。- 以Python 3为示例,涵盖Python大部分特性,重在介绍编程语言可以做什么- 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序- 理解计算复杂度- 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法,以此解决问题,并深刻理解整个过程- 掌握有用的算法以及问题简化技术- 使用随机性和模拟技术清晰阐述很难得到封闭解的问题- 使用计算工具(包括简单的统计、可视化以及机器学习工具)对数据进行理解与建模
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计算思维与Python编程基础实践教程(微课视频版高等学校计算机基础教育系列教材) 团购优惠,咨询在线客服
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C++编程无师自通——信息学奥赛零基础教程 严开明,葛阳,徐景全 中山大学出版社 9787306067968 【新华书店
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Python编程基础案例与实践教程 9787115617248
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115617248 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 260页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2023-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书内容以任务为导向,以“实训+项目”为牵引,全面介绍 Python 编程基础及其相关知识的应用。全书共 11 章,第 1 章主要介绍 Python 的历史、特点及应用,还介绍了 Python 的开发环境及 Python 程序的运行,并通过精选的案例帮助读者进一步认识 Python。第 2~10 章主要介绍 Python 的基础语法、字符串操作、程序的流程、组合数据类型、函数、标准库和第三方库、文件操作等内容。第 11 章详细讲解 Python 的数据库编程。本书的主要章节配有练习模块,用于巩固教学效果,实训和项目用于帮助
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Python数字信号处理应用 通过Python应用数字信号处理的实践指南 Python语言编程基础教程
如果你了解基本的数学知识,并且知道怎么使用Python编程,那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同,本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过第 1章,你能将一个声音信号分解为谐波,并通过修改这些谐波来生成新的信号。 本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码,以帮助你更还地理解内容。 通过本书,你将学到以下内容: 周期信号及其频谱 简单波形的谐波结构 啁啾以及其他频谱随时间变化的信号 噪声信号以及源自自然的噪声 用于音高估计的自相关函数 用于压缩的离散余弦变换 用于频谱分析的快速傅里叶变换 频域中时间上的操作和滤波器的关联 线性时不变系统理论 广播中用到的调幅
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