1. 涵盖深度学习算法的实际应用和*实践，可从中了解识别和提取信息的方法，提高预测的准确率，并对结果行优化； 2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术； 3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用； 4. 实现了一个可用于生产环境的侵检测系统； 5. 提供源代码。
计算思维与Python编程基础 第2版 第二版 微课视频版 黄晓平 方翠 高等学校计算机基础教育教材书 清华大学出版社
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从0到1 Python数据可视化 python数据分析新手入门，系统讲解python三大主流可视化库！案例丰富，技巧实用，涵盖日常工作场景，配套资源丰富！
Q：对于这本书来说，主要介绍哪些方面的内容呢？ 答： 这本书介绍的是实际开发工作中经常会用到的可视化库，比如Matplotlib、Seaborn、Pyecharts。并且每一种库，我们都会结合大量实际案例来介绍，以便让读者掌握得更加系统。 Q：这本书只会介绍入门方面的知识吗？ 答：这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时，还穿插了各种开发技巧，让你的技术更胜别人一筹。本书案例丰富、技巧实用，涵盖了各种日常工作场景。 Q：学完这本书，我可以达到什么水平？ 答：学完这本书，你可以熟练地掌握Python三大主流可视化库，并且已经打下坚实的基础了，足以应对大多数工作需求。
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从0到1——Python快速上手 针对新手打造，讲透Python核心知识。配套在线资料+面试练习题+源码素材+课件PPT+免费交流群，丰富的学习服务
Q：我一点编程基础都没有，也可以学会吗？ 答：完全没有问题！在众多编程语言中，Python可以说是很容易入门的一个。即使你之前没有接触过一点编程，都可以很轻松地入门Python。实际上，现在很多中学都已经开设了Python编程课。 Q：这本书只会介绍入门方面的知识吗？ 答：这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时，还穿插了各种开发技巧，让你的技术更胜别人一筹。 Q：学完这本书，我可以达到什么水平？ 答：本书旨在让你快速上手Python。读完本书，你已经打下了坚实的基础，也达到了初级开发水平，接下来就可以开始学习更高级的技术，比如数据分析、网络爬虫等。 如果想要成为一名真正的Python工程师，想要更深入地学习Python，小伙伴们可以看一下本书的进阶篇《从0到1：Python进阶之旅》。
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Python深度学习(第2版) 弗朗索瓦·肖莱 人工智慧入门书籍 正版书籍
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1.根据《青少年人工智能编程水平测试标准》Python 5级的要求行编写，分为16个课程模块，内容覆盖考试大纲。 2.按照项目式学习方式组织每个课程模块，课程模块之间相对独立，供学校教师根据情况选择使用，方便教学。 3.采用原创设计的素材编写书中案例，以人工智能应用场景为案例背景（比如以智慧城市、智能家居设计案例），注重提升编程教育的趣味性。
深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析 《Python编程：从入门到实践》《零基础学Python》《利用Python进行数据分析》学习伴侣，用好Python
（1）要用好Python，必先学好Pandas，它是数据科学武器库中的瑞士军刀； （2）初学者的系统学习入门书，资深Python工程师的案头速查手册； （3）聚焦读者痛点，全面、详尽讲解Pandas，知识精练，代码简洁，案例实用； （4）学术界和企业界多位专家联袂推荐。 关注 华章计算机 公众号，回复 pandas 获取观看链接、PPT，以及作者一对一答疑群入口。
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同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均行了详尽、深地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。 各章节衔紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者门深度学习。
深度学习的数学——使用Python语言 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python自然语言处理方面的权威之作 快速了解一些概念及基本工作原理的 提供丰富英文语料库和代码，方便练习 从输法联想提示（predictive text）、email过滤到自动文本汇总、机器翻译，大量的语言相关的技术都离不自然语言处理的支持，而这本书提供了自然语言处理的门指南。通过本书，你将学到如何编写能处理大量非结构化文本的Python程序。你可以访问具有丰富标注的、涵盖了语言学各种数据结构的数据集，而且你将学习分析书面文档的内容以及结构的主要算法。 通过大量的例子和练习，本书将帮助你： 从非结构化文本中提取信息，无论是猜测主题还是识别 命名实体 ； 分析文本的语言学结构，包括语法和语义分析； 访问流行的语言学数据集，包括WordNet和treebanks； 整合从语言学到人工智能等多个领域的技术。 通过使用Py
深入浅出数据科学 Python编程 python编程从入门到精通python机器学习推荐系统 官方正版 出版社直发
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本书旨在讲述通过Python简化运维、提升运维效率的方法和实践。 本书首先介绍如何发Python程序 、创建Python模块，然后讲述如何使用Python工具获取重要的输出信息、生成通用的配置模板、自动安装操作系统、配置大量服务器，*后讨论如何创建和管理虚拟机，如何利用OpenStack、VMware、AWS自动执行管理任务等。 通过本书，你将掌握用Python实现自动化运维的各种方法和技巧。 本书主要内容： Python中常用模块的用法； 通过Python脚本管理网络设备的方法； 使用Ansible和Fabric自动执行常见的Linux管理任务的方法； 管理Linux程的方法； 使用Python管理VMware、OpenStack和AWS实例的方法； 基于Python的安全工具的用法。
AI辅助编程Python实战基于GitHub Copilot和ChatGPT 计算机科学程序设计AI人工智能机器学习 官方正版 出版社直发
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1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术； 2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者； 3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新展和应用； 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
1.无监督学习是数据科学中一个重要的分支，常用于数据挖掘领域，是个有趣的热话题； 2.本书通过Python语言讲解无监督学习，基于python图书的优势，更容易被读者受； 3.实战导向，为读者提供可以立即使用和可供评估的不同方法，构建高效且实用的解决方案； 4.作者是机器学习领域的专家，曾参与了不同业务环境下的解决方案设计、管理和交付。
《Python机器学习》通过数学解释和编程示例描述了机器学习中的概念，每一章的内容都从技术的基本原理和基于真实数据集的工作实例始，在提出应用算法建议的同时，指出了每种技术的优缺。《Python机器学习》提供了大量的Python代码示例。Python已成为主流编程语言之一，它免费且源，并得到了放社区的支持，其中包含大量的库供读者直使用。此外，Python还具有可扩展性，能够处理海量的数据，特别适用于大数据技术。《Python机器学习》有如下的显著特：1 涵盖机器学习的所有主要领域；2 讨论主题和图解说明；3 不同ML方法的比较，解决任何问题；4 在应用任何ML算法之前处理真实世界噪声数据的方法；5 每个概念的python代码示例；6 Jupyter Notebook脚本提供了用于测试和测试算法的数据集。走机器学习 了解 Python 特征工程 数据可视化 基本和高级回归技术 分类 无监督学
1.本书通过解决实际问题来介绍Python的编程技巧。 2.书中包含代码示例，可供读者下载重用。 3.书中详细介绍了Python编程的操作步骤和使用到的Python模块等，读者通过阅读，能系统地了Python编程的技巧。 通过查看模块的实际工作方式，您将发现与标准库实现相关的秘密。您还将了解集合和数学模块的正确实现。如果您以前没有使用过装饰器、协同程序和生成器函数，那么通过阅读本书，您将受益匪浅。 我们将详细介绍Python内部的特殊方法，帮助您了解它们是什么以及如何使用它们来改您所做的工程决策。下来，您将探索CPython解释器，它是许多程序员都不知道的秘密黑客的宝库。另外，我们还将带您深了解PyPy项目，触几种新的方法来提高应用程序的速度和并发性。 我们还将介绍几种Python增强方案，帮助您了解Python未来的发展趋势。 您将学到以下内容： ■了解.py文
少儿编程趣学指南：Scratch3.0篇+Python篇 [美]肖恩·麦克马纳斯（Sean McManus） 著；网易有 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本系列书是一套面向青少年的图文并茂的编程入门书，作者用新奇又有趣的方式带你熟悉 Scratch 3.0 和 Python 等时下流行的编程语言，学习简单又有代表性的程序，熟悉编程技巧，创造属于你自己的游戏项目和APP应用。深入学习本系列书，你将成为一名编程小行家！
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利用Python开源工具分析恶意代码 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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（1）零基础入门到实战：6个Python经典开发方向，25个不同类型的完整项目案例；（2）全程语音讲解：1000分钟高品质配套教学视频； （3）配套资源丰富：提供完整的程序源码和教学课件。
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本书围绕股票多因子模型展，深浅出介绍模型中每一个部分的构建与实现的意义，并给出核心实现代码，核心代码部分都以Python代码的形式给出，方便读者理解和实现。
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【正版教材】Python商务数据分析与实战 9787115589781 何伟 张良均 人民邮电出版社
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本书将带您进入ArcGIS Pro自动化的广阔世界，将帮助您把技能和职业生涯提高到新的高度。我们将教您如何使用Python优化和简化ArcGIS Pro和ArcGIS Online中的数据管理、分析和地图制作过程。不论您是在政府机构、私人企业工作,还是作为一个对GIS专业有抱负的学生，您将学习到的技能和技巧，将很容易为整个城市或大公司进行数据管理，创建或编辑整个系列的地图，或者从大数据快速生成分析结果，并因此简化您的生活。
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趣学Python——教孩子学编程（第2版） python编程从入门到实践青少年趣味编程*基础自学教程计算机编程语言书籍
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PYTHON路径规划与决策算法 张良康 著 著 北京大学出版社 软硬件技术 计算机软件工程（新）
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人工智能及其航空航天应用实验教程(PYTHON版)李可 书工业技术书籍
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1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型
掌握Python可以让计算机帮我们做各种各样的事情，而实践是掌握知识的有效方法。本书通过各大编程竞赛网站的真题来讲解Python编程知识，优势体现在： 1. 学习路线清晰，章节目标明确； 2. 由各编程网站上的真题推章节，可自行线上评测。
本书为课吧小课专用教辅材料，在每一课始的部分都加了思维导图，每张思维导图都与当前章的教学内容对应，帮助学员掌握结构性知识，构建知识体系，回顾本章知识内容，充当教学笔记。同时扫描章节下方的二维码，即可弹出本章练习题，在手机上书写代码。通过识别题干中的符号，来匹配手机端练习题。
1.从理论到实战：从基础理论手，通过实战案例教学，手把手教读者掌握Python网络运维自动化，解决运维工作中的日常问题，提升运维效率。 2.多个真实案例：各个章节提供多个真实运维场景下的Python脚本，帮助读者深理解如何运用Python解决网络运维中的难题。 3.配套资源丰富：提供详尽的配套代码、PPT、配套视频、思维导图，读者还可以加本书读者群，在群中与作者行交流互动，寻求职业规划建议。
软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 （1）2008 2023年，丛书累计修订7次，销售400万册，深受广大程序员喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖，多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 （3）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python从门到精通（第3版）》以长更新稳定版本Python 3.11.0为基础，图书特如下。 1. 学通Python只需要4步：基础知识 核心技术 高级应用 项目实战，符合认知规律。 2. 271集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑，夯实基础，精准，有效，速练，适合自学。 3. 127个应用实例 32个综合练习 5个项目案例，学习1小时，训练10小时，从门到项目上线，真正成为Python高手。 4. 根据图书首页说明，扫描书中二维码，明日科技账号注册页面，填写
正版 Python3编程从零基础到实战 杨涵文 陈姗姗 Pvthon入门学习使用 利用开源工具进行开发与应用的爱好者研究
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图形化Python AIoT实践指南用行空板轻松搭建智能项目 开启AIoT创意之旅，用《图形化Python AIoT实践指南》和行空板，轻松打造你的智能世界！
1.本书围绕2022年发布新课标中信息科技课程中 物联网实践与应用 人工智能与智慧社会 两个模块主题选取了智能家居、智慧交通、智能游戏等方向的趣味实践项目，以项目式学习的方式进行呈现，读者从简单到复杂的逐步跟着内容进行操作制作，并提供对应的电子资源，代码及效果视频，读者可以作为对照学习和问题查找；同时每个项目后面会有对应的知识链接部分，科普对应的Python语法知识、开源硬件原理、物联网原理及AI人工智能原理。 2.市场上一本以行空板（行空板是DFRobot专为物联网和AI教学设计的教学硬件）为载体的图书 3.本书选用基础入门的好用的软硬件工具，兼具小白用户的阅读可读性和趣味性，以项目式展开，以实践应用为主线，辅以科学原理知识，帮助读者皆能快速操作上手。
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Python预测之美：数据分析与算法实战 以Python语言为基础，配合原理、方法、案例进行讲解，专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能，深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
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Python概率统计 手把手教你如何利用Python从零开始学习概率论与数理统计!配套教学课件，400多个示例源代码
本书一方面遵循概率论和数理统计的教学大纲，在数学方面不过于强调，没有过多展开；另一方面，利用Python为工具，实现了大部分的理论和模型，使读者通过 实践 简化学习过程，提高代码能力，增强动手能力。为进一步学习人工智能和大数据科学奠定良好基础。
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Python大数据与机器学习实战 算法多、代码多、注释多、案例多，凝聚作者十余年开发和培训经验，帮你快速转型成为大数据工程师。
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人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow
1、图书内容倡导并实践理论实践相结合的教学方式，鼓励并督促学生“学习和练习相结合，理论与 实践相结合”。针对图书所要求的理论与实践并重，两方面都要抓，两方面都要硬的要求，在实际教学过程中，除了基本的课堂授课以外，还会将知识都设计并贯穿到实验中，当堂实验当堂讲解当堂掌握，让学生尽快掌握基本知识的应用。 2、将 Python语言内容加课程中，使得学生能够学习了解到目前 IT领域内比较受欢迎的热门编程 语言。一步扩宽学生的知识范围，并为以后的就业下了扎实的理论和实践基础。 3、TensorFlow 使用 Python 来构建和执行 graphs、编写程序等工作。Python 作为一种流行的脚本语言，拥有免费、跨平台、简单易用、使用广泛等优；将它应用在人工智能课程的实验项目上，可以明显减少花费在实验项目上的时间，用Python 语言所写的代码也更加易于阅读
市场大盘容量分析 市场趋势分析 细分市场分析 用Python做SEO 用Python做推广方案 用Python分析竞品 基于关联规则的产品推荐 基于聚类算法的商品推荐 基于协同过滤算法的产品推荐 消费者舆情分析 基于业务逻辑的预测算法模型 基于时序算法预测库存 电商的库存预测算法建模 用户成单预测 用户流失预测
基于Python语言，深剖析软件测试发的工具、方法、流程及提升测试效率的解决方案 专业作者团队十多年测试工作经验总结升华，口、HTTP、WebUI、移动端自动化测试超详细实战分享 测试技术、实战演练、视频演示、源码分析一应俱全
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国内市面上各式各样的BI系统都非常成熟，如数据分析、图表的拖拽等，即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而，随着互联网的发展，企业对数据的安全性要求也随之提高，小到企业数据看板，大到各系统中台的战略数据展示，数据动态可视化的需求越来越迫切，专精于数据可视化系统发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书，你将学会： ★各种Bokeh图形的绘制方法 ★使用Bokeh控件行数据交互的方法 ★使用Bokeh实现Web数据动态可视化 ★构建各类数据可视化看板
码上行动系列丛书用ChatGPT学会Python编程+零基础学会Python编程（ChatGPT版）+利用Python与
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Python在数据分析领域得到了越来越广泛的应用。部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利原理论、离散时间内风险中性估值-持续时间-介绍了两种流行的期权原方法。-第三部分介绍市场估值工作的整个过程。
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