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从0到1 Python即学即用 莫振杰 人民邮电出版社 9787115612014
适读人群 ：这本教程适合谁？ ·计算机专业学生 ·Python零基础的初学者 ·想要系统学习Python的公司职员 1.“六边形”Python入门教程，能让新手“看进去”“学下去”的基础教材！ 2.逐个剖析基础知识+进阶技巧，让零基础学习者也能掌握Python的要点！ 3.10个热门练手项目，跟练后即可达到熟练水平！ 4.作者精心设计整理的习题小册包含449道题目，帮助读者验证自身水平，助力求职面试！ 5.配套案例素材与PPT课件，自学、培训、教学，全方位支持。
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《ROS 2机器人编程实战：基于现代C++和Python 3》融合了一线机器人工程师多年工作经验，精心选取的大量实例项目，手把手带领读者玩转ROS 2。循序渐进、由浅入深，书中配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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数据结构 Python语言描述 Kenneth,A.,Lambert,兰伯特 著,李军 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员，本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习，本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类； 集合接口的多个实现； 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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笨办法 学Python [美] Zed A.Shaw 著,王巍巍 译 人民邮电出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程，默认免费观看1个月，关注作者公众号可延长视频免费观看时长，具体详情请看公众号返回信息。 2. 视频是加密视频，需要专用播放器观看，具体播放方式见公众号的返回信息。 3. 其他未说明的更多信息，以作者公众号补充信息为准。 JetBrains官方推荐图书！JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序！送2400分钟同步视频课程！500个案例，400道Python练习题，电子书，10万行源代码，6个实战项目！ 李宁 “私房菜谱”： Python语法基础 Python高级编程 PythoWeb开发 Python科学计算与数据分析 PythoWeb爬虫技术 Python项目实战 李宁“实战项目”： Web项目实战：基于Flask的美团网 Web项目实战：基于Django的58同城 爬虫项目实战：天气预报服务API 爬虫项目实战：胸罩销售数据分析 GUI
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Python宝典 杨佩璐,宋强 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
作为一门语言教程书籍。 这本书讲得非常不错！ 特别是作者将各个概念和实现方式放在一起讲解，让你知其然知其所以然，显得弥足珍贵。而且在我看过的那么多编程书籍里，这本书的许多讲解和理念都很到位, 作为Python入门书来说，是数一数二的。 深圳亚鼎科技有限公司 信息系统部总监 方擎 对于初学者，尤其是以前对编程没什么经验的人来说，这是一本很适合的书。书的章节内容划分合理，从最基础的讲起，循序渐进，让你逐步掌握Python的各种知识。尤其是里面的代码，是作者多年开发经验的总结，有很强的学习价值。 IBM中国商业价值研究院高级分析师 刘京华 在腾讯工作的个月，需要用到Python来做项目。我用三天时间把这本书看完，并马上写代码付诸实践，并得到不错的效果，感谢作者！ 腾讯数据商业产品架构师 韩伟
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Python深度学习实战 (荷)英德拉·丹·巴克(Indra Den Bakker) 著,程国建,周冠武 译 机械工业出 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python Cookbook中文版 （美）马特利（Martelli,A.）,（美）马特利（Martellia,A.）, 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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适读人群 ：无论你是零基础新手，还是有编程基础的程序员，想快速入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书都会是你的理想选择 。 本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。 本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。 本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答，还配有大量注释的示例以及图表，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。 第5版基于3.3版本，同时也适用于Python其他 版本。无论你是编程新手还是其他编程语言的资深开发者，本书都会是你学习Python的理想选择。
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Python应用开发实战 (美)尼纳德·萨斯叶(Ninad Sathaye) 著,包永帅,齐兆慧 译 人民邮电出版社【正 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：你已经了解Python语言的基础和面向对象编程吗？ 你想更进一步钻研、学习技术来让你的Python应用更具健壮性、可扩展性并更加高效吗？ 如果是这样的话，那么这本书就是为你量身打造的。 Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架，从而能够用来进行快速开发。但是，如此快速的开发通常会带来一些问题，容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题，以及如何编写出更好的Python应用程序。 本书从简单命令行应用程序的基础知识入手，帮助读者不断提高技能，直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线，用具体解决方案来应对在复杂的Python开发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性，以及程序代码的打包和发布开始，通过提高代码的可扩展性
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Python贝叶斯分析 [阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁（Osvaldo Martin） 著,田俊 译 人民邮电出版社【正版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到： 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念； 学习如何用PyMC3构建概率模型； 掌握检查和修改模型的技能； 利用分层模型的优势给模型加入结
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Python面向对象编程指南 [美] Steven F. Lott 洛特 人民邮电出版社【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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数据科学实战手册 R+Python [美]Tony Ojeda,Sean Patrick Murphy,Benjamin 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书涵盖R和Python两种主流语言，其优点在于其结构，每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织，这种组织形式非常适合一边实践一边学习（learn-by-doing）。
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《深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy》将深度学习应用部署到生产环境中。读者将学习使用卷积神经网络(CNN)深度学习模型和Python编写计算机视觉应用。本书从解释传统的机器学习流程开始介绍，分析了一个图像数据集。接下来，读者将学习人工神经网络(ANN)，使用Python从头开始构建一个ANN，然后使用遗传算法(GA)优化这个神经网络。 为了使过程自动化，本书强调了采用传统手工方式为计算机视觉选择特征的局限性，重点阐明了CNN深度学习模型是*的解决方案的原因，并从头开始讨论CNN，演示了CNN与完全连接的ANN相比的与众不同之处；而且说明CNN更有效率，还使用Python实现CNN，使读者对这个模型有一个透彻的理解。 在巩固了基础之后，读者可以使用TensorFlow构建实践中使用的图像识别应用，并且使用Flask使得预训练的模型在互联网上可访问；
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文本挖掘与Python实践【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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OpenCV 4详解：基于Python 基于OpenCV4.1版本，计算机视觉图像处理Python零基础从入门到实践，一线实践案例，涵盖上百个函数，基于OpenCV构建功能强大的应用程序
1.基于Python讲述OpenCV大量函数用法构建功能强大的应用程序 2.基于OpenCV4.1，涵盖上百个函数 3.一线实践案例讲述计算机视觉知识及OpenCV库 4.深入学习图像处理、特征检测、视频分析等算法 5.提供GitHub托管测试数据、源代码等配套资源
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【含配套视频教学】文旌课堂 python少儿编程从入门到精通 计算机编程基础程序设计 航空工业出版社 正版图书 可开发票
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Django开发从入门到实践 Django开发，Python Web开发框架
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父与子的编程之旅与小卡特一起学Python第3版 全彩印刷 图灵程序设计丛书 中小学生编程少儿编程入门教程童趣味亲子互动
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基于Python的金融分析与风险管理第2版 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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如果你刚刚接触Python编程，而且正在寻找一本实用的教程，那么这本书为你量身打造。通过阅读本书，你不仅会学到很多实用的Python编程知识，还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后，你就能熟练地运用Python了。不仅如此，你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中，你将创建出许多简单的小游戏。 通过本书，你将会学到： 字符串的构建、切片和索引； 定义函数； 读写文本文件； 创建并操作sprite； 面向对象编程； 创建GUI； 处理声音和音乐，创建动画。 本书的网站上都有些什么？ Python 3.1.1
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自学是门手艺 没有自学能力的人没有未来 python编程入门实践 语言程序设计基础 培养自学能力教程 计算机电脑编程入门
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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这是一本“算法入门”书,写给“正在学或刚学过编程语言,但是数据结构、算法零基础”的初学者。 本书的读者符合这样的画像:刚学过编程语言,C/C 、Java、Python 这几种语言中的任何一个都可以;有基本的编码能力,语法比较熟悉;编过一些代码,但仍然不熟练;不懂数据结构和算法,遇到较难的问题没有思路。 这位勤奋的读者有以下目标: (1)数据结构和算法入门,建立计算思维。 (2)大量编码,提高编码能力。 (3)参加蓝桥杯大赛并获奖。 如果读者准备参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛(软件类),看这本书正合适,因为题目大多是蓝桥杯大赛的真题,并且按照蓝桥杯大赛的要求进行了详细的解析。 本书也适用于准备其他算法竞赛,例如全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)、国际大学生程序设计竞赛(ICPC)、中国大学生程序设计竞赛(CCPC)、中国高校计算机大赛Ｇ团体程序设计天
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