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Python 3 程序设计（第3版）（AI辅助版）（附微课视频）
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Python数据分析和可视化基础开发教程（微课视频版） 本书采用项目案例讲解Python数据分析开发，不仅可以加深知识点的掌握，更重要的是通过项目案例开发让读者对枯燥的语言学习充满乐趣。
本书从编程到数据分析,逐步展开 Python数据分析内容,通过销售业客户价值数据分析案例演示相关理论和Python应用,将Python数据分析知识和实战案例进行有机结合。
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基于Python的金融分析与风险管理【正版图书，达额减，电子发票】 正版
金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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数据分析基础——基于Python的实现（基于Python的数据分析丛书)
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正版！Python预测之美：数据分析与算法实战 9787121390418 电子工业出版社【可开发票】 正版图书下单即可
适读人群 ：1、对预测专题感兴趣的朋友 2、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能方向的从业者 3、大学相关专业的老师和学生 预测基础：预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价 预测算法：多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法 预测案例：短期日负荷曲线预测、股票价格预测
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南【正版】 【正版图书，电子发票】
“本书针对Python的入门者，无论他们是否具有shell脚本编程方面的经验。与其他编程书籍不同，Je remyeliNoah在书中大量使用了现实生活中非常有用的代码示例，有助于入门者开始使用Python。这本书不会令你失望，它将为你的成功助一臂之力!” ——《Red Hat Magazine》杂志社，Ruth Suehle和Bascha Harris
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Python数据挖掘技术及应用（微课版） 提供全套PPT教学课件、专业培养计划、教案、课程大纲、教学进度表。
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信息量大、案例丰富、实用性强。全书包含近200个案例和上千段代码，涉及Python基本语法和数据类型，以及GUI、网络应用、数据库、密码学、科学计算与可视化、大数据、图形图像处理等多个领域的开发，书中一些代码进行简单拼凑就可以满足实际工作中需要的很多功能。深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，通过小提示、小技巧、注意、拓展知识等形式适当介绍标准库的工作原理、内置函数的高级用法以及代码优化和安全编程知识，同时还补充了很多扩展库的小应用，满足不同层次读者需要。语言轻松愉快，寓教于乐。以Python知识和应用为主线，偶尔穿插一点太极拳论、道德经、易经、古诗词和其他一些文学作品中的名言名句和小故事，部分题目还给出了非常幽默的答案。注释量大。书中几乎每段重要代码都配有相关的注释，让读者能够在*短时间内理解代码的编
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Python数据预处理技术与实践 大数据分析与挖掘从业者和AI技术开发人员
本书结合作者的项目经验，从实际工程需求出发，循序渐进地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例，全书分为三部分，核心内容概要如下： *部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、开发环境、入门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战进阶。内容包括： 数据采集与存储，主要涉及数据结构类型和采集方式，着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理，涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。
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Python程序设计案例课堂 零基础、入门级的讲解，超多、实用、专业的范例和项目，超多容量资源大放送
本书特色 * 零基础、入门级的讲解。 无论你是否从事计算机相关行业，是否接触过Python编程语言，都能从本书中找到*起点。 * 超多、实用、专业的范例和项目。 本书在编排上紧密结合深入学习Python编程技术的先后顺序，从Python的基本语法开始，带领大家逐步深入地学习各种应用技巧，侧重实战技能，使用简单易懂的实际案例进行分析和操作指导，让读者读起来简明轻松，操作起来有章可循。 * 随时检测自己的学习成果。 每章首页中，均提供了学习目标，以指导读者重点学习及学后检查。 大部分章节*后的 跟我练练手 板块，均根据本章内容精选而成，读者可以随时检测自己的学习成果和实战能力，做到融会贯通。 * 细致入微、贴心提示。 本书在讲解过程中，在各章中使用了 注意 和 提示 等小贴士，使读者在学习过程中更清楚地了解
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Python机器学习：原理与实践（数据科学与大数据技术丛书）
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Python是一种强大并通俗易懂的编程语言，而且它易学又好用！但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣，读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。作者Jason R. Briggs将带领你用很好玩的示例程序带你学习基础知识。每章后面配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的后半部分，你将编写两个完整的游戏：一个弹球游戏的复制品，以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后，你将学到： ● 使用列表、元组和字典等基本数据结构； ● 用函数和模块来组织以并重用代码； ● 使用循环和条件语句等控制结构； ● 用Python 的海龟模块来画形状和图案； ● 用tkinter 来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣？因为本书是你进入神奇的计算机编程世界的门
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python自然语言处理（影印版）》提供了很易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理（影印版）》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的，可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构，包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库（treebank） 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理（影印版）》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包（NLTK）获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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Python学习笔记：从入门到实战 精讲学习视频全程相伴，扫码即看；146个有趣实例及精彩分析娓娓道来。
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从零开始：Python基础培训教程 Python入门教程：适合新手上路，老手也可以从中学到正确的观念及避坑指南。
系统全面：零基础入门 编程进阶 开发实战，锻炼编程思维 实用性强：学得会 用得上 做得出，全面提升编程技能 排忧解难： 常见异常与解析 指点新手上路，为编程避坑
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本书可以分为4个部分：本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4～7章，介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章，介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python语言入门 Mark Lutz 中国电力出版社 9787508305806
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自动化平台测试开发：Python测试开发实战【正版图书，达额减，电子发票】 正版
适读人群 ：本书适合从事自动化测试开发技术的广大开发和测试人员使用，也可供产品测试开发管理人员参考。 自动化测试平台测试开发是指开发一个平台系统，结合相关的开源自动化框架进行集成，如Selenium等，然后在该系统 上进行接口自动化测试、App自动化测试、WebUI自动化测试、性能测试等，总体而言，开发出来的自动化平台能使自动化测试更高效、更务实、更可视化、更简洁。
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真实项目中的经验总结 行业精英们的智慧结晶 团队开发环境的搭建与管理 / ticket驱动开发 / 源代码管理(Mercurial) / PyPI包 / Jenkins持续集成 / 性能优化（nginx与gunicorn) / GAE开发 / Django框架…… 《来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。
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Python应用程序设计(第2版) 有趣有用，读后开卷有益； 有本有源，教学游刃有余。
本书第一部分内容由浅入深，主要面向程序设计基础教学。第二部分内容根据不同专业的教学需求编写。如文科专业可以选择文本分析等章节；理工科专业可以选择GUI、数据库、大数据等章节；人工智能、游戏、图像处理、科学计算等章节可以作为课程设计内容。简单的说，本书第二部分每章内容相对独立，主要面向各专业的应用程序设计教学。
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（1）涵盖了Python语言在数据库、网络爬虫、Web网站、游戏、人工智能、嵌入式硬件等当前热门领域的应用开发。（2）语言简洁明了，介绍由浅入深，适合作为高等学校计算机和非计算机专业的程序设计教材。（3）示例丰富，每章后面有实验和习题，便于对所学知识的理解、掌握和巩固。
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Python数据分析与应用 金融行指委推荐，适用于高职学校，学习资源丰富
《Python数据分析与应用》紧扣金融这个主题，全面考虑金融专业群教师的教学需要以及学生对于Python数据分析基础的学习需要。 主要特色可以概括为以下四点： 第一 教材内容选取面向金融。Python的数据分析与应用是个极其广泛的话题，几乎可以应用于任何行业，在编写教材的过程中，我们紧扣金融这个主题，兼顾高职金融专业群师生在教与学两方面的需要，对照其前导课程和后续课程精心挑选案例，按照人才培养目标和方案进行教材内容的精心裁剪。 第二 教材要点组织循序渐进。由于教材的受众是财经财经商贸大类的高职学生，同时教师也大都来自文科类专业，因此我们在教材知识点的组织上，采用循序渐进的方式，前后章节之间特别注意概念不随意跳跃和前置引用，也不预设学习门槛，符合学习的基本认知规律，对于没有任何基础的学习者也能顺利完成学习
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Python程序设计语言 随书赠送电子课件、知识导图、教学大纲、习题答案、实例源文件和答案解析，获取地址见书内容简介网址，或扫码前言和封底二维码。教材服务QQ:1815317009。
Python语言简单易学，在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果，但随着跨学科建设不断深入，各学科不断融合，各专业与计算机学科的联系更加紧密，适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。本书是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材，旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点，并能付诸实践为所学专业服务，从而推进 计算思维 逻辑思维 教学。 本书基于Python 3.8编写而成，所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例，由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程.序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Python 异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Python 计算生态等内容。
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图解算法——使用Python(第2版) 化繁为简，编程小白也能读懂的算法书
一本轻量级算法书，是你提高程序设计水平，提升自我价值的投资。 为了让读者能以容易理解的方式学习算法与基础数据结构的相关知识，本书采用简明的图例介绍常用算法的概念，包括：分治法、循环法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，并应用不同算法扩展出重要的数据结构，比如数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、排序、搜索、哈希表等。本次改版进一步强化了计算思维的重要概念和实例演练，并将实战安全与人工智能等相关的算法纳入其中，同时搭配Python程序语言举例实现，是读者入门算法的。
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Python网络爬虫权威指南 第2版 Python 3网络爬虫开发入门书籍 全面介绍网页抓取技术 解决Web数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点
作为一种采集和理解网络上海量信息的方式，网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序（网络爬虫），一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息，实现高效的数据采集和处理，满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网页抓取技术，解答诸多常见问题，是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。*部分深入讲解网页抓取的基础知识，重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题，以及各种数据抓取工具和应用程序，帮你深入互联网的每个角落，分析原始数据，获取数据背后的故事，轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新，新增网络爬虫模型、Scrapy和并行网页抓取相关章节。 - 解析复杂的HTML页面 - 使用Scrapy框架开发爬虫 - 学习
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