Python是门很棒的编程语言，适合快速构建应用原型。《图灵程序设计丛书：Python网络编程攻略》全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个操作过程。无需多少Python基础知识，就可以轻松理解这些示例。如果你想开发依赖于网络协议的实用Web应用和网络应用，不能错过这本书。 《图灵程序设计丛书：Python网络编程攻略》将告诉你如何开发TCP/IP网络客户端和服务器应用 管理本地设备的IPv4/IPv6网络接口 使用和S协议编写用途多、效率高的Web客户端 编写可使用常见电子邮件协议的电子邮件客户端 通过Tel和SSH连接执行远程系统管理任务 使用Web服务与流行的网站交互 监
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Python 3程序设计基础 电子课件 习题参考答案 全部源代码 从入门到提高 培养编程思想
配套资源：电子课件、教学大纲、源代码、习题答案 本书特色： 内容精练，实训题目经典实用，明确定位面向初、中级读者，由 入门 起步，侧重 提高 。 附录给出了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲、Python内置函数。 作者多年从事计算机编程语言的教学工作，致力于启发读者掌握编程思想及编程方法，提高编程开发能力。 索取教学资源请联系微信15910938545索取
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Python趣味编程入门 Python3编程入门图书 人工智能热门编程语言 全彩四色印刷 附赠源代码文件
什么是Python？为什么它很重要？为什么它越来越流行？你心中是不是也同样充满了疑惑，也许这本全面的指南将给你一个wan美的答案。在这个网络时代，计算机编程迅猛发展，几乎所有的高科技都要使用编程。学习这门语言，你会更清楚机器人的脑回路，对人工智能、自动驾驶等高新科技也会有更深入的理解。
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Python程序设计 本书遵循“项目导向、任务驱动”以windows系统为平台，全面介绍了Python编程基础与技巧；案例中还介绍了基于Python的网络爬虫技术及其应用；配有电子课件、源代码和习题
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Python机器学习实战案例(第2版高等学校人工智能理论与应用实践系列教材)
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Python文本数据分析与挖掘 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python科学计算基础教程 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算的方法
全面阐述Python科学计算基础内容 提供Python科学计算精彩案例 总结科学计算的任务、难点以及*实践经验 科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算 使用SymPy进行符号计算的概念和方法 使用matplotlib画图程序库做数据可视化 使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化 Python的并行和高性能计算方法 科学计算应用、库和工具的Python开发案例 方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算*实践
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统计学——基于Python（基于Python的数据分析丛书）
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Python编程 从入门到实践【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是读者优选！本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；使用lxml从页面中抽取数据；构建线程爬虫来并行爬取页面；将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；解析依赖于JavaScript的网站；
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1.采用最新的项目式写法 2.配套资源丰富，为教师提供一站式教学服务 3.案例丰富，从第二个项目开始到第九个项目结束，每个项目都是手把手从零到一教你把一个项目做出来
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Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Percival) 人民邮电出版社 正版图书,下单速发,可开发票
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书，你将：深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构；使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互；学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点；在过渡服务器中测试和自动部署；测试网站中集成的第三方插件；使用持续集成环境自动运行测试
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Python程序设计项目教程 一本通用的Python程序设计项目教程手册
本书配备丰富的教学资源，包括微课视频、课件、课程标准、教案、教学日历、实训任务、题库、任务案例代码等。
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Python游戏开发从入门到进阶实战 python+pygame游戏开发基础
1.为初学者量身打造，非常适合python学习与pygame游戏开发入门。2.案例趣味性强，涵盖了多种游戏类型，寓教于乐。3.提供增值服务，qq群在线支持，以及案例源代码、游戏素材等资源下载。4.全彩印刷，精彩呈现python游戏编程的精髓与要点。
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Python预训练视觉和大语言模型 DeepSeek工作原理 大模型数据集构建、预训练、微调、评估和部署的一站式解决方案。Amazon SageMaker 首席工程师作序推荐。
基础模型永久改变了机器学习。从BERT到ChatGPT，从CLIP到Stable Diffusion，当数十亿个参数、大数据集与成百上千个GPU相结合时，结果刷新了纪录。《Python预训练视觉和大语言模型》呈现的真知灼见和示例代码将帮你在AWS和Amazon SageMaker上从头开始预训练和优化基础模型，并将它们应用到整个组织的数百个用例中。 《Python预训练视觉和大语言模型》由经验丰富的AWS和机器学习专家Emily Webber撰写，涵盖的内容十分广泛，包括构思项目，准备数据集，训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例，指导你预训练和准备数据集及模型，配置环境，并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。 学习本书后，你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集，消除偏差，实现高吞吐量以及构建部署管道。最后，你将完全有能力开发个人
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Python深度学习实战 (荷)英德拉·丹·巴克(Indra Den Bakker) 机械工业出版社【放心购买】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
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Python机器学习实战案例(第2版高等学校人工智能理论与应用实践系列教材)
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Head First Python （中文版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
您将从本书学会什么？你想过可以通过一本书就学会Python吗丶？《HeadFirstPython（中文版）》超出枯燥的语法和用法手册，通过一种独特的方法教你学习的这种语言。你会迅速掌握Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite.数据加工和GoogleAppEngine。你还将学习的如何为Android编写移动应用，这都要归功于Python为你赋予的强大能力。本书会提供充分并且完备的学习的体验，帮助你成为一名真正的Python程序员。这本书为何与众不同？我们觉得你的时间相当宝贵，不应当过多地花费在与新概念的纠缠之中。通过应用认知科学和学习的理论的新研究成果，《HeadFirstPython（中文版）》可以让你投入一个需要多感官参与的学习的体验，这本书采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。
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适读人群 ：需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员 作为一种采集和理解网络上海量信息的方式，网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序（网络爬虫），一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息，实现高效的数据采集和处理，满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网页抓取技术，解答诸多常见问题，是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。部分深入讲解网页抓取的基础知识，重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题，以及各种数据抓取工具和应用程序，帮你深入互联网的每个角落，分析原始数据，获取数据背后的故事，轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新，新增网络爬虫模型、Scrapy和并行
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本书已出新版，新版购买链接sitem../12279949. 《Python基础教程（第2版 修订版）》是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 《Python基础教程（第2版 修订版）》既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
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1.以问题为导向，通过问题来介绍Python的使用方法。 2.通过丰富的实例，详细介绍了Python在数据存取、图形展示、相关分析、回归分析、时间序列分析、量化金融与投资、机器学习等领域中的应用。 3..侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂。
¥39.30定价：¥49.80 (7.9折)
1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深入的支持 3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源
¥39.30定价：¥49.80 (7.9折) 电子书：¥29.90
¥27.53定价：¥79.80 (3.45折)
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1.黑马程序员经典教材改版； 2.本书在保留了原有风格的基础上，内容做了大量更新，新增了十多个精彩案例，如*温标、健康指数、打印五子棋棋盘，增加学习的乐趣与实用性，简化了面向对象的相关知识，降低了学习难度，更有利入门学习。 3.本书附有教学视频、源代码、习题、教学课件等资源。
¥39.30定价：¥49.80 (7.9折) 电子书：¥31.90
Python大数据分析与挖掘（微课版） 本书中给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法
本书给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法
¥40.40定价：¥49.00 (8.25折)
¥27.60定价：¥39.80 (6.94折)
一线数据分析专家撰写，10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐。50个数据工作流知识点，14个数据分析和挖掘主题，8个综合性运营案例，涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题，360 把脉运营问题并贴合数据场景落地。
¥13.61定价：¥107.22 (1.27折)
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1.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 2.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书最后设计了综合实训项目——电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。 3.本书配套丰富的教学资源，包括PPT、教学大纲、源代码、数据集、教案、教学视频。
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Python程序设计基础及应用 吴迪 崔连和 马卉宇 覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域
逐步深入到高级编程技巧，覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。提供两个综合案例：小说自然语言处理、微信好友数据分析和可视化。每个案例都提供详细的代码和数据文件，读者可以通过实践来学习和拓展这些项目案例。配套提供电子课件、微课视频、习题答案、教案、试卷、实验指导、源代码等十余种配套资源。
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Python程序设计第一课 青少年人工智能课堂,多媒体视频教学扫码阅读,编写自己的*行代码
Python语言简洁、易学、用途广泛，加上丰富强大的软件包模块，是程序设计入门的*语言之一，也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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Python 3.7网络爬虫快速入门 基于Python 3.7，快速掌握网络爬虫编程
如果想学习Python 3.7实战的内容，那么网络爬虫开发是一个不错的选择。作为获取数据的手段之一，网络爬虫有它独特的魅力，是一个很好的用来满足个人兴趣爱好的Python编程入门项目。本书针对Python网络爬虫开发初学者，通过一些小示例以及每章*后的爬虫实战案例，让读者反复练习、学完就会。
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Python统计分析项目化教程（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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Python高阶程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材，数据分析入门宝典，创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习； 大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码； 涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。
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本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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