本书读者对象为：Web系统开发人员、网页制作人员、网站建设人员、网络管理员、系统安全与维护人员，对Web技术感兴趣的所有人。 本书以图解的形式，对与Web技术相关的方方面面（基础知识、架构、Web网站的创建、Web系统的开发原则、网络安全等）进行了详细解说，是一本能掌握有用知识的专业科普书。 Web技术基础知识 浏览器和Web服务器 Web特有的架构 不断发展的Web网站后台 为Web提供支持的技术 Web相关功能与服务器的创建 Web的普及与发展 不断增加的用户与不断扩大的市场 不同于Web的系统 无须迁移与无法迁移到Web的系统 Web与云计算的关系 理解目前Web系统的底层技术 Web网站的创建 应检查的项目 Web系统的开发原则 能用则用，物尽其用 安全措施 Web特有安全措施与系统通用措施 本书特点 精选主题内容，知识涵盖面广 精选与Web相关的98个主题，并
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Python贝叶斯深度学习 是一本简化BNN理论、讲代码实现、介绍工具集和填补了目前贝叶斯深度学习市场空白的BDL实战技巧书。示例代码文件和彩色图片扫描封底的二维码下载。
贝叶斯深度学习、深度集成学习、集成学习、贝叶斯推理等这些术语以及这些理论的推理过程，会让人望而生畏，畏葸不前。不过，本书并不是一本讨论贝叶斯深度学习理论的著作，而是将理论进行了简化，着重讲述其代码实现，以及贝叶斯深度学习工具集使用方面的实战技巧。本书内容共分三部分，第一部分(第 1~3 章)是基础概念和理论，主要介绍深度学习的发展历史和局限性，以及它与贝叶斯推理结合的时机、贝叶斯推理基础、深度学习基础；第二部分(第4~7 章)主要介绍贝叶斯深度学习的基本思想、使用原则、标准工具集代码实现、实际考虑因素；第三部分(第 8~9 章)，讲述贝叶斯深度学习的应用和发展趋势。本书内容新颖、实战性强，填补了目前该领域的市场空白。此外，如果读者想进一步深入学习贝叶斯推理、集成学习等方面的主题，可参阅译者翻译的《概
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读者对象：对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣，并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 【免费获取】配套视频 代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习：基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等畅销书。 （3）本书是《Python深度学习：基于TensorFlow》的姊妹篇。 （4）本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 （5）本书在内容的选择
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Python深度学习与项目实战 全方位解读深度学习五大主流与前沿技术，理论与实战紧密结合，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用。
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术； 2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者； 3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用； 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
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Python深度学习原理、算法与案例 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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Python深度学习实用案例 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习的应用程序，集中于所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的的程序所需的概念、技术和算法实现。
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Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym
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Python深度学习实战 简单、易懂、实用的Python深度学习书籍，优秀数据集，训练模型
本书的特色：区别于传统基于python的人工智能深度学习书籍只讲程序、案例、应用，而没有系统性说明如何构建公认的、性能优良的数据集。本书从原理上讲解机器学习，神经网络的应用场景，而这一点，也恰恰为我们国内人工智能领域急需突破的 瓶颈 ，对人工智能研发人员具有很强的启发意义。本书的亮点为第四章、第五章和第十一章。第四、五章论述了深度学习模型训练所用到的数据集如何构造的问题，第十一章论述如何评价所获得的训练模型的性能的问题，都是其他书中较少提及的关键内容。
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Python深度学习：模型、方法与实现 计算机网络 计算机控制仿真与人工智能 机械工业出版社 正版书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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PYTHON深度学习与项目实战 人工智能机器学习实战TENSORFLOW神经网络编程生成对抗网络PYTHON深度学习入门 正版图书 可开发票
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Python深度学习+Pytorch计算机视觉目标检测图像处理(套装共2册) 正版图书 可开发票
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Python深度学习 王志立 清华大学出版社 人工智能软件工具程序设计Python深度学习 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习 基于PyTorch 吴茂贵 等 智能系统与技术丛书 人工智能 专业科技 算法实现工程实践深度学习 正版图书 可开发票
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Python深度学习：基于PyTorch，第2版 吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力 正版图书 可开发票
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩 正版图书 可开发票
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Python深度学习 王志立 人工智能软件工具程序设计Python深度学习 正版图书 可开发票
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Python深度学习从零开始学（双色印刷）宋立桓 清华大学出版社 Python深度学习入门
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Python深度学习实用案例 丁伟雄 清华大学出版社 正版图书 可开发票
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Python深度学习 基于PyTorch 吴茂贵 等 智能系统与技术丛书 人工智能 专业科技 算法实现工程实践深度学习 正版图书 可开发票
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 清华大学出版社 斯里达尔·阿拉软件工具
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 清华大学出版社 斯里达尔·阿拉软件工具
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Python深度学习/深度学习系列【可开电子发票】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
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Python深度学习：基于PyTorch 第2版 正版书籍【四季昌盛专营店】 可开发票 联系在线客服索取
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Python深度学习与项目实战 人工智能机器学习实战tensorflow神经网络编程生成对抗网络Py
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩
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Python深度学习：逻辑 算法与编程实战 何福贵 编著 机械工业出版社 【新华正版图书】
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【正版新书】Python深度学习实用案例 丁伟雄 清华大学出版社 人工智能 深度学习 Python
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Python深度学习 王志立 清华大学出版社 人工智能软件工具程序设计Python深度学习 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习从零开始学 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python深度学习人工智能入门书籍机器学习实战 Python教程书深度学习从理论到实战探索深度学习技术和神经网络架构
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Python深度学习基于PyTorch第2版,机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据PyTorch新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）PyTorch领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作，是读者的首选。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于TensorFlow（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）精心谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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【当当网 正版书籍】Python深度学习 人工智能机器学习经典教程 用Python Keras TensorFlow进行
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版) 东南大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度学习(第2版) (保)伊万·瓦西列夫 等 著 杨轩 译 程序设计（新）专业科技 正版图书籍 中国水利水电
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Python深度学习：模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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Python深度学习 基于PyTorch 吴茂贵 等 智能系统与技术丛书 人工智能 专业科技 算法实现工程实践深度学习 新华书店正版 人工智能 文轩网
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Python深度学习从原理到应用 [美]瓦伦蒂诺·佐卡(Valentino Zocca)(意)詹马里奥·斯帕卡尼亚 人民 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。 本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
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python深度学：模型、方与实现 人工智能 [保]伊凡·瓦西列夫(ivan vasilev) [保]伊凡·瓦西列夫(I 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python深度学习及智能车竞赛实践 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.本书配套刮刮卡，凭借其兑换码可以以1折价格观看专题讲座，也可以凭借兑换码加入“智能汽车与深度学习”读者专属群与作者交流。一个兑换码只能供一个手机号使用。2.本书全彩印刷，内容丰富且循序渐进。本课程内容从零基础开始讲解python，由易到难逐步过渡到能设计深度学习模型完成车辆图片分类深度学习模型设计、智能汽车竞赛的自动巡航、目标检测任务等。配套有习题、线上实践项目、线下竞赛等丰富的教学资源，共设计有四大部分共11章内容。3. 本书深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目，讲述了完整的Python深度学习+智能车开发流程和知识体系。4. 本书实用性和实践性强，由北京航空航天大学和北京百度网讯科技有限公司联合打造建设，引入了产业级工程实践项目，并基于全国大学生智能汽车竞赛设计各知识点的教学实例，以竞赛内容串
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Python深度学习应用 亚历克斯·盖利 清华大学出版社 9787302541967
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