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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始,已经跨越多个领域,进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用,并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分,是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用,催生了巨大的人才需求,为此,近年来,各高校纷纷开设智能科学与技术专业,人工智能专业,数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业,软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程,学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习,在次背景下,我们选择编写以面向实际应用,以理论学习与案例应用并重的机器学习。
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本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识,如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等;然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理;接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化;然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型,最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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适读人群 :本书适合青少年和其他所有Python初学者,尤其适合用作亲子学习材料。 Python青少年编程启蒙书全新升级! 上一版豆瓣评分8.5分,被众多老师、家长推荐! 左耳朵耗子、爱编程的魏校长、周自恒倾力推荐! 1.第3版的示例使用Python 3 而不是Python 2,另外添加了关于网络的新内容。 2.针对第20章中的 GUI 编程,从PyQt 4 切换到了 PyQt 5。 3.问答式讲解,从孩子的视角展现逻辑思维过程。 4.寓教于乐,趣味游戏与编程知识无缝衔接。 5.全彩印刷。
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