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适读人群 :数据分析的入门级读者,数据分析从业者 本书从Python基础语法到科学计算库,系统地剖析了Python数据分析的技能树,并搭配项目实战,帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。
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1. 从基础讲起,适合零基础学习Python运维的读者 为了便于读者理解本书内容,从基础知识开始讲述,并结合实际应用,激发学习兴趣,提高学习效率。 2. 涵盖自动化运维的主流开源工具 本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。 3. 项目案例典型,实战性强,有较高的应用价值 本书每一篇都提供了大量的实战案例,这些案例来源于作者开发的实际项目,具有很高的应用价值和参考性,而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改,便可用于实际项目开发中。
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(1)三位作者资历深厚,分别是的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家(前明略数据的技术合伙人和科学家)、七牛云AI实验室NLP&OCR方向负责人 、前明略数据和七牛云的资深NLP专家撰写 (2)以实战为导向,绕开各种复杂数学公式与证明,确保读者零基础入门,详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法 (3)达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐
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Python是一种通用型编程语言,其语法清晰简洁、标准库强大,还有大量的第三方库,因而近几年人气急剧上升,在很多领域都得到了广泛应用。 本书是一本Python性能提升指南,展示了如何利用Python的原生库以及丰富的第三方库来构建健壮的应用程序。书中阐释了如何利用各种剖析器来找出Python应用程序的性能瓶颈,并应用正确的算法和高效的数据结构来解决它们;介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算;解释了异步编程的相关概念,以及如何利用响应式编程实现响应式应用程序;概述了并行编程的概念,并论述了如何利用TensorFlow和Theano为并行架构编写代码,以及如何通过Dask和PySpark等技术在计算机集群上执行大规模计算。 通过学习本书,你将能够实现高性能、可伸缩的Python应用程序。 - 利用NumPy和Pandas编写高效的数值计算代码 - 利用Cython和N
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Python是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么? 本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与 Arduino和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python工具和库,如numpy、matplotlib和pygame, 来完成以下工作: 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案; 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐; 将图形图像转换为ASCII文本图形; 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在图案下的3D图像; 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画; 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化; 将计算机连接到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。 通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!
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敬告读者朋友: (1)下载配套视频的读者请注意,Windows自带播放器会黑屏,需要使用迅雷/暴风/腾讯专业播放器播放视频。 (2)本书配套的爬虫教程、课后练习答案,请加前言部分提到的交流群,在群文件获取。 一本书包含3大板块的内容:基础、范例、综合实战 “技术讲解”-“范例演练”-“技术解惑”-“课后练习”贯穿全书,全面掌握Python开发 用“纸质图书+视频和源程序+网络答疑”的方式,实现了“入门+范例演练+项目实战”的呈现,帮助读者从入门顺利过渡到适应项目实战的角色 扫描书中,观看同步教学视频 325个实例,更多的时间演练机会 650个拓展范例,真正地举一反三 1980分钟视频讲解,降低学习难度 63个技术解惑,破解学习难点 77个课后练习,巩固学习成效 2大综合实例,达到学习以致用
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性,而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容,如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web/CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节,关于数据库、网络客户端、Java/Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面,以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli,Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于,一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter,Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯; 加强对Python对象、内存模型
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