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TensorFlow深度学习:数学原理与Python实战进阶 掌握深度学习数学原理、编程实战经验,轻松构建复杂实际项目的深度学习方案
掌握深度学习数学原理、编程实战经验 轻松构建复杂实际项目的深度学习方案 本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验,使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案,并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。 深入浅出讲解数学基础、深度学习与TensorFlow、卷积神经网络、自然语言处理、无监督学习、高级神经网络等内容,帮助你快速理解数学基础、理论知识,掌握实际项目开发经验,迅速胜任学习、工作要求。 本书特点: 通过使用TensorFlow深入理解全栈深度学习,并为深度学习奠定坚实的数学基础。 使用TensorFlow在实际项目中部署复杂的深度学习解决方案。 深入深度学习研究,并使用TensorFlow进行具体项目实践。
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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![【正版】 Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译](images/model/guan/url_none.png)
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点: 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循环神
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本书具有以下特:● 广泛使用计算机图形学 本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。● 生动有趣的例子 本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。● 亲切自然的行文 以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。● 灵活的螺旋式学习过程 简单地呈现概念,逐渐介绍新的思想,章节末加以巩固强化。● 时机恰好地介绍对象 本书既不是严格的 早讲对象 ,也不是 晚讲对象 ,而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。● 提供丰富的教学素材 提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,适合Python门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异步社区(www.epubit

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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先,你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。*后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书,你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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Python源码剖析 深度探索动态语言核心技术 陈儒 电子工业出版社
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笨办法 学Python 3 (美)泽德·A.肖(zed A.shaw) 著,王巍巍 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据结构 Python语言描述 Kenneth,A.,Lambert,兰伯特 著,李军 译 人民邮电出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员,本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习,本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类; 集合接口的多个实现; 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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Selenium自动化测试完全指南基于Python,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.基于Selenium 3 和 Selenium 4 Beta版本,系统讲述如何通过Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等测试工具,组织测试,优化测试的模式,进而成功进行自动化测试2.在Web功能测试领域,Selenium是非常强大的工具。本书不仅会详述Selenium系列工具的功能,还将探讨自动测试的核心问题,讲述如何更好地在实际项目中实施自动化测试,如何真正让自动化测试取得成效。本书主要内容:·Selenium IDE的用法;·Selenium WebDriver的用法;·Selenium Grid的用法;·Appium的用法;·实现和优化性能测试的方法;·实现和优化功能能测试的方法;·使用Jenkins进行持续集成的方法;·选择自动化测试实施方式的思路。
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良医利器--人工智能技术在医疗健康领域的应用及Python实现
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深度强化学习:基于Python的理论及实践 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐,深度强化学习软件库开发者力作
1、名人推荐。本书由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke推荐。 2、作者资深。在AI巨头企业谷歌从事深度强化学习和人工智能的开发和应用。 3、译者资深。主要译者为南开大学人工智能学院副院长,机器智能所所长,教授,博士生导师。 4、内容精彩详细。讲解深度强化学习问题的每个关键方面。叙述结构合理,知识学习的实用性,本书内容设置合理,重点突出。详细解释深度强化学习算法的理论。 5、热点议题。近些年涌现出一批深度强化学习的新模型与新算法。本书采用理论结合实践的方法,围绕深度强化学习的体系特征进行了深入浅出的讲解和探讨,特点鲜明。
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![Python高级编程 第2版 [波兰]Micha Jaworski 贾沃斯基 [法]Tarek Ziadé 人民邮电出版](images/model/guan/url_none.png)
Python高级编程 第2版 [波兰]Micha Jaworski 贾沃斯基 [法]Tarek Ziadé 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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Python网络爬虫权威指南 第2版 瑞安·米切尔(RyanMitchell)著,神烦小宝 译 人民邮电出版社,【正版可 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员 作为一种采集和理解网络上海量信息的方式,网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序(网络爬虫),一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息,实现高效的数据采集和处理,满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网页抓取技术,解答诸多常见问题,是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。部分深入讲解网页抓取的基础知识,重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题,以及各种数据抓取工具和应用程序,帮你深入互联网的每个角落,分析原始数据,获取数据背后的故事,轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新,新增网络爬虫模型、Scrapy和并行
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Python Flask Web开发入门与项目实战 钱游 著 机械工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :Flask入门与进阶人员、PythoWeb开发人员、前后端开发程序员、Web编程爱好者、相关院校的学生、培训机构的学员 本书特色 1. 由浅入深:从基本开发环境配置讲起,层层深入到实际项目案例开发。 2. 实例丰富: 116个实例、28个编程练习题带领读者上手实践。 3. 注重实战:详解新闻系统网站项目案例开发的完整过程。 4. 重点突出:重点介绍Flask SQLAlchemy服务端开发,以及Jinja 2模板引擎和Bootstrap前端页面开发。 5. 涵盖广泛:涵盖Jinja 2、视图操作、数据库访问、Memcached缓存、Bootstrap等热门Web开发技术。 本书精华内容 篇 Flask基础知识 开发环境部署 Flask快速上手 Jinja2 模板引擎 Flask视图高级技术 Flask数据交互 访问数据库 Memcached缓存系统 Bootstrap的基本使用 第2篇 CMS新闻系统开发 CMS后台管理员登录实现 CMS后台文章模块基本功能实现 CMS
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PYTHON自然语言处理 (印)雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki) 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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久负盛名的Python入门经典 中文版累计200 000 册 针对Python 3全新升级 本书是经典的Python入门教程,层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是后面几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python编程实践,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是中高级Python程序员,也能从书里找到耳目一新的内容。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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用Python写网络爬虫 理查德 劳森 人民邮电出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容: 通过跟踪链接来爬取网站; 使用lxml从页面中抽取数据; 构建线程爬虫来并行爬取页面; 将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗; 解析依赖于JavaScript的网
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简明Python教程 石向荣,张帅 编 浙江大学出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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精通Python设计模式 [荷] 萨基斯·卡萨姆帕里斯(Sakis Kasampalis) 著,夏永锋 译 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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蓝桥杯算法入门(Python) 9787302673958 清华大学出版社
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适读人群 :本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读,也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程,系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析,降低学习门槛,方便快速上手。 .知识点全面,覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战,帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码,供读者免费下载使用。
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