1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
Python数据分析案例实战 慕课版 王浩,袁琴,张明慧 编 人民邮电出版社 大中专理科计算机 程序设计（新） 可开发票，保证正版
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Python预测之美 数据分析与算法实战,游皓麟,电子工业出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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PYTHON大模型应用开发核心技术与项目实战 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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Python大数据分析与挖掘实战（微课版） 编者:黄恒秋//莫洁安//谢东津//张良均//苏颖|责编:许金霞 人民邮电出 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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正版 Python数据分析与实战(微课版) 赵男男,邹平辉 -人民邮电出版社
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Python数据分析与实战(微课版)(高职)赵男男,邹平辉人民邮电出版社（名州好书）
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Python数据分析与实战赵男男，邹平辉 著人民邮电出版社（锦园好书）
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Python程序设计与数据分析项目实战（微课视频版） 配微课视频、源码、教学课件、教学大纲、习题题库等，基础+丰富案例
本书特色 （1）需求导向，结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。 （2）案例丰富，基础篇各章节案例涵盖相应知识点，案例篇包括5个完整项目案例。 （3）代码详尽，全书提供各章节的详细代码与数据，方便读者操作。 （4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。 （5）数据分析案例配有详细的微视频，便于读者理解案例详情。
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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 黄恒秋 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】
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1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富，包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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Python数据分析与可视化项目实战 中国人民大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据分析与可视化项目实战 刘风华 等 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据分析与可视化项目实战 刘风华 等 编 中国人民大学出版社
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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国 水利水电出版社 9787517064992
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Python金融数据分析与挖掘实战【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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Python数据分析与挖掘实战【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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Python数据分析与可视化项目实战 中国人民大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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正版 Python数据分析实战 思路详解与案例实践 罗博炜 数据分析初学者数据营销分析人员数据产品经理数据科学相关专业学
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。（2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的近期新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。（3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 第2版 黄恒秋 等 编 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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1.将Python基础与机器学习常用编程库精炼整合，帮助零基础读者更快地学会使用Python进行机器学习。2.以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了从零开始进行商务数据分析的推荐技能3.设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过课后练习巩固所学知识，使读者真正理解并能够应用所学知识4.提供PPT课件、教学大纲、教学进度表等教学资源
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Python金融数据分析与挖掘实战(高等院校十三五规划教材)/Python系列
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Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习方勇著Python人民邮电出版社新华书店正版
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向，结合交通数据讲解流程中的每个环节，并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目，让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题，真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展，不堆积知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。
Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 方勇著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习
1. 本书作者为华为大学特聘讲师，专注于数据分析、机器学度学，实战经验丰富，更能从实际需求出发，编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学度学关知识。 3. 本书含有详细的代码案例，帮助读者快速上手行项目开发。 4. 本书内容丰富，流程完整，案例丰富，实操强。
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Python数据分析实战:思路详解与案例实践罗博炜 计算机与网络书籍
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Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书 千锋教育高教产品研发部 清华大学出版社
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AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀 关东升 著 北京大学
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Python电商数据分析实战,周志鹏,机械工业出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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Python数据分析案例实战(慕课版)9787115520845 王浩 袁琴 张明慧 人民邮电出版社
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Python数据分析与实战（微课版） 赵男男，邹平辉 邮电出版社9787115656216
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 王宇韬 ；钱妍竹 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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[店]Python数据分析与实战(微课版)9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社
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Python商务数据分析与实战 何伟,张良均 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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综合性强：本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧进行了巧妙结合，使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法，提升数据分析能力。 内容丰富：详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限，同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐进：内容解析深入浅出，能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解，附赠书中涉及到的源代码及图片文件，供读者边学边连。 案例翔实：本书采用了生动的实际案例模拟方法，这些案例贴近职场实际，旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习，读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧，在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
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