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Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理
实用性：着眼于Pandas 实战应用，探讨深层次的技巧问题。 详尽的实例：每一章都附有大量的实例，通过实例介绍知识点。 全面性：涵盖了Pandas 应用的所有知识，以及实战应用中的关键问题。 实用性：在内容表现上，采用大量的图表，使整本书的风格生动、形象
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Selenium自动化测试完全指南 基于Python 赵卓 9787115557162 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书共有19章。第1～10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium进行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运行反馈机制。第17～19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和开发人员阅读。
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Matplotlib科研绘图：基于Python 团购优惠，咨询在线客服
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计算思维之程序设计基础（原理与方法·PYTHON描述） 沈军,沈凌翔, 编著 编 程序设计（新）专业科技 正版图书籍
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零基础搭建量化投资系统-以Python为工具何战军 Python到开发完整量化投资系统书 量化投资交易策略平台搭建技巧
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（1）本书面向零基础读者，无须额外的背景知识即可学习Python。本书讲解细致，便于读者由浅入深地学习。 （2）内容系统、体系完整，可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 （3）理论与实践相结合，每个理论都有对应的代码示例，读者参考代码示例完成编写，就可以看到实践效果。 （4）本书配有实训与问答，方便读者阅读后尽快巩固知识点，做到举一反三、学以致用。 （5）将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中，演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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统计计算与智能分析理论及其Python实践燕雪峰电子工业出版社9787121426087 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍统计计算与智能分析基础理论以及基于Python的模型算法实现。全书由13章组成，主要内容有：随机数生成技术；数据探索性分析；特征提取与选择方法；期望算法；Markov链蒙特卡罗方法；重采样技术；重要采样技术；序贯重要性采样；非参数概率密度估计；非参数回归分析；树模型理论；概率图模型；模型性能评价技术。
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2025新版青少年AI编程从入门到精通python编程从入门到实战中小学生零基础入门自学python书籍数据分析程序设计
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计算思维之程序设计基础（原理与方法·PYTHON描述） 沈军,沈凌 专业科技 软硬件技术 程序设计（新） 正版图书籍
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适读人群 ：Qt/PyQt开发者、Python程序员，想要使用Python完成GUI开发的读者。 1.内容通俗易懂 本书对新手读者非常友好，从安装配置环境开始讲解，通过大大小小的代码示例演示了各个PyQt模块的开发技巧。 2.代码示例丰富 本书囊括了丰富的代码示例，并结合详细的注释语句帮助读者掌握编程技巧。此外，本书还有两个完整的开发实例（可视化爬虫软件和《经典贪吃蛇》游戏），能够帮助读者前面巩固所学知识点。 3.提供全书源码和社群答疑 本书提供源码资源，还提供配套的社群，帮助读者解惑答疑。具体信息可参见书中前言提示。
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【旗舰店正版】图解机器学习 python机器学习数据分析爬虫深度学习人工智能计算机网络编程从入门到实践书籍
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适读人群 ：主要读者对象为大学生、中学生、办公群体以及对编程感兴趣的人群。 1.本书内容新颖，结构合理 本书分为基础篇和实践篇，不同层次的人群可选择性学习。基础篇通俗易懂，适合零基础编程人群学习；实践篇基本涵盖了自动化文档处理、文件处理和数据分析方面的案例，适合有自动化办公需求的读者阅读，也适合想提升编程能力的读者阅读。 2.技巧实用、案例丰富 本书提供了丰富的自动化办公案例，还通过扫描看视频的方式帮助读者掌握实践细节，提高办公效率。 3.资源丰富，轻松上手 本书提供强大的配套资源，不仅包括全书所有程序案例的代码和源数据，还包括与书配套的PPT讲稿和编程练习的参考答案。
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深入浅出Pandas 利用Python进行数据处理与分析 9787111685456 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Pandas 入门与实战应用：基于Python的数据分析与处理 9787121440700 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
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适读人群：NumPy经常作为Python的基础软件库使用，任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法，是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富：全面系统地讲解NumPy的使用方法，涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册，随时查阅。 通俗易懂：用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代，NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法，读者可快速学会。 代码演示：用大量代码对知识点进行演示，Ipython交互式执行环境让结果可视化，可让学习更简单。还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用，包括基础篇、理论篇、实践篇，以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究：全文双色，让学习过程不枯燥,版面设计精美
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