零基础入门学习Python(第2版)-微课视频版(水木书荟)
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Python量化投资：技术、模型与策略【正版图书，电子发票】 【正版】
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Python数据挖掘技术及应用(第2版微课版)/清华开发者书库
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Python设计模式【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
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Python爬虫技术 深入理解原理、技术与开发 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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程序员生存手册 Python编程从入门到精通C语言java教程 代码开发 项目管理 团队管理
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【正版】 Python金融实战 [美] Yuxing Yan 著,张少军,严玉星 译 人民邮电出版社 978711545
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Python在机器学习中的应用 9787517074830 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python网络爬虫入门到实战 从基础知识到案例实战，200多个案例代码，近200个知识点
本书作者不吃西红柿、川川都是在CSDN等专业网站拥有全网50万粉丝的专业级博主，意见领袖。本书从基础知识到案例实战，200多个案例代码，近200个知识点。
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Python 3.6从入门到精通【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
本书通过丰富多样的实例，详解Pytho3.6的编程方法，从步骤到代码分析，将每个技术点都一目了然地展示给读者。书中不仅使用了大量实例对编程重点、难点进行深入剖析，还结合作者多年的项目开发和教学经验对读者进行点拨和引导，使读者能够达到学以致用的目的。 本书内容安排由浅入深、逻辑结构清晰、循序渐进，并注意各个章节与实例之间的呼应和对照，可作为Python编程初学者的入门教材，也适合Python中高级用户进一步提高和借鉴参考。
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Python机器学习 （本科教材） 9787121411908 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python深度学习：基于TensorFlow 第2版 畅销书升级，TensorFlow领域公认标准著作，20余年研发经验AI专家撰写，详解TensorFlow深度学习全栈知识
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 （3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。 （4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。 （5）进行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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用Python学数学 Python编程从入门到实践Python3快速上手程序员的数学基础课算法代数学 官方正版 出版社直发
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Selenium自动化测试 基于Python语言 web UI测试入门书籍selenium菜谱python姊妹篇
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用Python实现深度学习框架 用Python从零开始实现深度学习框架，360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力打造，邱锡鹏、袁进辉（@老师木）、赵勇、邓亚峰联合推荐，提供源代码
1.大咖推荐：复旦大学计算机学院教授邱锡鹏、一流科技创始人兼CEO袁进辉（@老师木）、格灵深瞳创始人兼CEO赵勇、奇虎360集团副总裁邓亚峰联合推荐 2.干货满满：从零开始用Python实现自己的深度学习框架，搭建从逻辑回归到卷积神经网络的各类模型和网络，涵盖模型的训练、评估、保存与部署等工程问题 3.聚焦实战：360智能工程部高级机器学习算法工程师倾力打造 4.提供源代码
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Python数据科学手册(第2版) 汇编语言 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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硅谷Python工程师面试指南：数据结构、算法与系统设计 任建峰 全书学 谷歌面试官和OPPO高级研究总监倾力打造，拿到Python面试金钥匙
（1）内容权威：谷歌面试官和OPPO高级研究总监联手打造。作者基于亲身经验，有的放矢地解析数据结构、算法和系统设计3大核心技能面，筛选硅谷及国内科技巨头面试真题 （2）质量可靠：西北工业大学教授、美国乔治亚大学教授、华为专家、谷歌专家推荐。本书不仅透彻讲解常见的Python技术核心，还强调了重要而易被忽视的系统设计类题目， 用丰富实例打造硅谷科技企业的Python面试秘籍。 （3）收获切实：通过阅读本书，你将：1）了解硅谷高科技公司以及国内科技大厂面试的流程；2）利用真题训练来巩固面试所需的基本技能；3）更好地准备科技大厂的面试，从而争取更高的待遇条件。
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Python程序设计(第3版) 正版图书,下单速发,可开发票
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【正版】新版python从入门到精通零基础自学python编程从入门到实战计算机书籍实践自学全套书教程快速上手程序设计前
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是否可以根据需求设计或者开发一款软件？我不会编程怎么办？无须担心，本书就是基 于 Python，为每一位初学者介绍基本的开发知识，通过学习本书可以快速上手，使用 Python 开发出供自己使用的专用软件或者个人网站。本书涉及真实应用中的方方面面，适合各种编程场景。本书针对 Python 初学者， 通过简单实用的案例，以方便初学者并逐渐深化的思路，从实例入手，让读者快速入门，学以致用。本书内容丰富、通俗易懂，还提供了同步视频、习题及答案等丰富资源，适合各高校相关专业作为本科及研究生教材，也可作为相关培训机构的参考用书。 1.轻松入门，完全自学 通过本书，可以让读者快速理解 Python 是什么、Python 能做什么。本书面向零基础入门的读者，内容讲解由浅入深，循序渐进，引领读者快速入门，而不是拘泥于技术细节和底层原理。 2.案例
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本书就是为想要巩固计算机基础知识，深入学习数据结构和算法的开发者打造的。本书并没有像很多算法书籍一样，使用类似 Java、C 这种学习曲线极高的编程语言进行算法描述，而是选择语法简单、可读性强的 Python 作为示例语言。使用 Python 进行算法描述的好处在于，Python 的代码简单，可以让读者快速理解算法的特点和运行逻辑。本书意图让一个从零开始学习编程的读者，可以快速感受数据结构和算法的神奇之处，并能对数据结构和算法有大致的认知和了解。本书中并不能详尽地介绍所有的数据结构和算法，而是选择极具代表性的数据结构（线性表、链表、栈、队列、树、图等）和一些实际应用中的衍生结构进行介绍和模拟。在算法部分，也尽可能选择简单但有实际应用意义的算法进行原理的介绍并用代码实现。 本书特色： 1. 基础入门，从不会编程到熟练
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Python自动化高效办公超入门 助力读者学习和领悟书中讲到的分析方法
详解自动化办公、网络爬虫和数据库应用 采用简洁高效的代码风格，开发实用性强 模拟多场景下数据交互的应用与实战案例 扫码观看36段教学视频 赠送全书案例源代码及授课用电子教案
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Python全栈开发——基础入门 夏正东 清华大学出版社 9787302600909
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本书特色 本书在内容写作与设计上具有以下特色。 1.趣味案例引导，寓教于乐 本书摒弃了传统编程书籍枯燥乏味的理论讲解方式，通过丰富的趣味案例引导学习。从简单的 Python 快速入门到复杂的游戏编程，每个章节都配备了精心设计的案例，旨在通过实践操作加深理解，让学习过程变得生动有趣， 2.视频教程辅助，学习更高效 为了进一步提升学习体验，本书配套了详细的视频教程。这些视频由经验丰富的讲师录制覆盖了书中的所有知识点和案例解析。读者可以在阅读本书的同时扫码观看视频，加深对内容的理解和掌握。 3.由浅入深，循序渐进 本书内容安排科学合理，遵循由浅人深、循序渐进的原则。从Python的基本语法讲起，逐步深人到函数应用、数据结构、文件与异常处理、模块化编程、面向对象编程等内容。每个章节都设置了练习题，帮助读者巩固所学知
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PYTHON大模型应用开发：核心技术与项目实战 宿永杰 著 著 程序设计（新）专业科技 籍 机械工业出版社
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拨开笼罩在机器学习知识上方复杂的数学 乌云 。 门槛超低，让数学功底薄弱的读者也可快速入门机器学习。 详解机器学习的应用场景、编程步骤、Python开发包和算法模型性能评估。 结合近100幅示意图，详解机器学习的8个常用算法的基本原理与应用。 通过20多个典型示例和8个综合应用实例，手把手带领读者进行应用实践。 提供79道典型习题，帮助读者巩固和自测所学知识，学习效果更好。 免费提供书中涉及的配套源代码和教学PPT等超值资源。 门槛超低：拨开笼罩在机器学习上方复杂的数学 乌云 ，让不具备深厚数学功底的读者也可以快速入门机器学习。 通俗易懂：尽量避免大篇幅讲解晦涩难懂的专业术语和数学公式，而是用平实的语言将机器学习常用算法的基本原理讲透，并结合大量的图示、示例和实例帮助读者理解，非常符合学习和认知规律。 内容丰富：
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程序员生存手册 Python编程从入门到精通C语言java教程 代码开发 项目管理 团队管理
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正版Python语言数据分析9787313248916上海交通大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python自然语言理解：自然语言理解系统开发与应用实战 [美]黛博拉·A. 达尔 融合作者30多年自然语言理解相关技术从业经验，从实践角度出发，详解自然语言理解技术全景
本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南，涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法，还详细讲解了每种技术的适用场景。此外，本书还介绍了实用的自然语言理解Python库，以及常见问题的解决方案，如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书，你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识，并掌握足够的技能，可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。
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Python 跨平台应用软件开发实战 软件行业资深技术专家潜心研发，打造面向初学者的可视化开发工具，帮助开发者迅速掌握基于工具化的Python应用跨平台开发流程。
《Python 跨平台应用软件开发实战》融合了软件行业资深技术专家多年一线工作经验，通过项目实战教你快速上手Python应用跨平台开发，手把手步骤演练，结构紧凑、由浅入深，详尽的代码、图文讲解，配套资源丰富。书中操作部分配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀 介绍Python的23种设计模式，提供完整示例程序及数据文件，从而可编写更加健壮高效、功能强大Python代码。
本书基于Python的23种设计模式，展示了面向对象的基础知识、可视化编程，以及如何使用 创建型模式 、 结构型模式 、 行为型模式 ，旨在帮助Python程序爱好者拓宽面向对象编程知识和设计模式相关技能，轻松解决各种复杂的编程问题。本书配有大量清晰直观的可执行代码实例，让读者快速掌握Python语言并轻松实现各种对象不费吹灰之力。
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精通特征工程 人工智能教程机器学习 Python 算法 通过Python示例掌握特征工程基本原则和实
通过Python示例掌握特征工程基本原则和实际应用，增强机器学习算法效果
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ，仅使用Python，从零开始创建自己的深度学习模型，并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码，解释深度学习、AI相关的通用技术，让读者了解AI技术的底层原理，掌握深度学习技术的本质，从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点： 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码，引导读者一边学习一边上机实践，提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习，扎实的数学和编程基础是非常重要的，本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固，以加深印象，为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书，对神经网络的基础知识，如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固，让读者可以顺利过渡到循环神
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python程序设计实验教程（第二版）【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用【正版图书，达额减，电子发票】 正版
自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常工
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Python数据分析与机器学习（微课视频版）＜优选包邮好书＞
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人工智能开发丛书--Python机器学习集锦 PYTHON 机器学习集锦 ，专家经验总结，帮你解决PYTHON机器学习编程中的重点、难点、技巧知识
本书以浅显易懂的方式讲解了Python机器学习所涉及的重要技巧和重点难点，汇集了笔者在Python机器学习开发应用实践中的经验精华，供读者在实际使用过程中参考，具有很高的实用价值。 读者通过学习本书，能够在业务上快速落地，可使得代码维护更加方便，彰显 技术 与 应用 相结合的特色。
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PYTHON程序设计项目式教程 王万振,曹凤,聂成龙 主编 编 程序设计（新）大中专 正版图书籍 东南大学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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用Python动手学统计学（第2版）[日]马场真哉其他人民邮电出版社新华书店正版
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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备考2024年未来教育全国计算机二级python上机考试题库+模拟考场python二级国二计算机考试等级教材
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AI+Python自动化编程100例(书+课) 团购优惠，咨询在线客服
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哇！20天就学会Python 独立学习编程很难吗？有趣的漫画，好玩的编程，让你的孩子零基础自学Python。学习编程技能，锻炼孩子的逻辑思维能力，培养准确、高效的思维方式。
★适应即将到临的第四次工业革命，通过学习编程从小锻炼孩子的逻辑思考能力！ ★通过有趣的漫画和学习游戏，培养孩子学习编程的兴趣！ ★有计划的分阶段学习，从简单到复杂，20天时间内孩子能独立完成简单编程！ ★图形化编程，孩子完全可以自学，步骤拆解详细，操作说明便于理解。 ★书后附所有作品的完整代码和编程基础词汇表，便于小读者查对、参考。 ★ STEAM 创新教育体系参考读物，让孩子从科技的被动享乐者变成主动创造者！ 总之，让孩子充分体验独立编程的乐趣！
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Python基础与数据分析 9787122404473 化学工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1. 强调程序源代码和程序文档的规范性，将职业素质培养融入到教材中。 2.将程序设计思想与Python语言语法学习融会贯通，所有案例都采用先分析设计思想，体现了程序设计的灵魂是算法的思想。 3.程序代码清晰，注释清楚，测试结果直观，增加Python语言程序调试与常见错误分析等内容。 4.所有案例均有录屏操作 5.随书附赠课件
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python应用数值方法——解决工程和科学问题 一本为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的书。扫描封底二维码下载附录和参考文献。
我们正处在一个信息技术高速发展的时代，大数据与人工智能推动着传统技术的智能化变革，对科学和工程技术人员的理论素养与实践能力的要求越来越高。在此技术变革时代背景下，一名合格的技术人员在学术界和工程界立身的基础就是能够发现和分析问题，以及掌握解决问题的工程实践手段。 Python是目前能最大限度地满足这种需求的语言之一, 它具有易学易懂、胶水语言的灵活性及丰富的第三方支持库特性，是技术人员入门、进阶的利器，几乎可满足当前学术界和工程界各个领域的需求。但令人遗憾的是，目前市面上很少有书籍提供从发现和分析问题到工程实践的完整解决方案。本书可满足在校学生在理论和算法学习方面的需求，并提供详细的源代码:按照从相关概念定义、理论分析、算法实现再到源代码示例的逻辑撰写，介绍Python在数值计算中的应用。本书
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零基础python编程从入门到实战python教程自学全套python程序设计基础书籍程序员自学电脑计算机编程从入门到实 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速进阶到实用阶段 ； 由浅入深，理论结合实际，案例丰富实用 ； 取材科学、结构严谨、实用性突出。
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三步学Python python编程从入门到实践零基础入门学习Python3.9编程入门指南计算机编
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Selenium自动化测试 基于Python语言 web UI测试入门书籍selenium菜谱python姊妹篇
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Python程序设计教程 9787302457862 林信良 清华大学出版社 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
本书是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。基于Python 3.5编写，涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。从Python标准函数库的源码分析与探讨，了解标准函数库中各种语法的应用。涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨，并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。特以Lab图标标注了重点范例，以便掌握学习重点。
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