像计算机科学家一样思考Python *2版 计算机 程序设计 编程语言
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适读人群 ：面向初学python的各类人员，包括刚刚接触编程的在校大学生。 《跟老齐学Python》试图以比较轻快的风格，向零基础的学习者介绍一门时下比较流行、并且用途比较广泛的编程语言——Python。特别强调了学习和使用Python的基本方法，学习一种高级语言，掌握其各种规则是必要的，但学会“自省”方法更重要，这也是本书所试图达到的“授人以鱼不如授人以渔”的目的。
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Python数据分析基础 Python基础教程从入门到精通网络数据爬虫入门实战数据库书籍程序设计入门计算机网络
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Python编程导论(第2版)/图灵程序设计丛书 基于python3.5讲解计算机编程思想科学导论的入门书
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PYthon 入门经典【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python 编程金典 P.J.Deitel 清华大学出版社 9787302066422
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Python 3程序开发指南【正版】 【正版图书，电子发票】
在《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》中，的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比，Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python 3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Python 3程序开发指南（第2版 修订版）》内容包括： 使用过程型、面向对象以及函数
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Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社 彭晖,邓巧 可开发票
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Python从入门到精通 附赠课件讲义PPT、源代码、教学视频。
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Python爬虫开发与项目实战 全面剖析爬虫技术的实现原理 利用Python的强大功能从任意网站爬取数据
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Python 网络爬虫从入门到精通 本书采用Python 3.6版本编写;案例源代码+106分钟微课视频+6个综合案例+PPT电子教案
1. 内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。 2. 循序渐进，生动简洁：从*简单的Python程序示例开始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深入，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。 3. 示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
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Python数据可视化：数据类型、库与实践 知识点横向切入与纵向比较+更多角度实践演练+全程二维码讲解视频；步步为营地构建起Python数据可视化的开发框架和思维！
■ 内容较全面详细讲解了在Python 语言框架下数据可视化所需要的开发技术，循序渐进地讲解了这些技术的使用方法和技巧，力求帮助读者尽快建立起Python 数据可视化的开发框架和思维。 ■ 实例驱动在图书讲解方式上，笔者采用了理论加实例的模式，通过对实例的分析，能够实现对所讲知识点的横向切入和纵向比较，不但能让读者有更多的实践演练机会，还可以从不同的方位展现一个知识点的用法。 ■ 全程二维码讲解视频为了能更加紧密地贴合实践，笔者专门制作了本书的讲解视频，书中每一个二级目录下都有一个二维码，扫描二维码可以观看本节内容的讲解视频，既包括对正文内容的讲解，也包括对实例的实践操作。
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Python深度学习：基于TensorFlow 从Python和数学，到机器学习和TensorFlow，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈解决方案
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Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym 可以从运行Python的实践中学习深度强化学习的入门书，一本可以自己尝试上手操作的指南性书籍
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（1）聚焦经典，掌握精髓：以粒子群算法切入，详解数十种实用改进策略（混沌映射、随机变异、多策略融合）。（2）双语言实现，零障碍学习：所有算法均提供MATLAB+Python完整可运行代码，直接验证、快速上手。（3）案例驱动，解决真问题：包含完整建模过程与改进应用案例（如函数寻优、算法对比测试），省时省力。（4）内容扎实，即查即用：涵盖基准测试集、评价指标、深入改进方案（自适应权重、竞争学习、粒子调度），学生做研究、工程师搞开发都能用。
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册，既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习的实用技巧，解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章，第章简要介绍机器学习的基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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