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写给新手的深度学习——用Python学习神经网络和反向传播 chatgpt聊天机器人 图神经网络与深度学习 机器学习实战
这是一本专门写给深度学习新手的入门书，用简短的Python代码，结合大量的简单清晰图示和公式推导过程，引领初学者从零开始进行深度学习，通过实践彻底掌握深度学习中的神经网络和反向传播算法，是从现在开始想要学习与AI相关技术的学生和工程师的理想选择! 1、从零基础开始的深度学习，语言通俗易懂，内容循序渐进，初学者可以更容易入门。 2、在不使用TensorFlow和Pytorch等框架的情况下，仅通过*简单的Python语言介绍深度学习的基础知识和实用编程方法，使初学者更容易理解深度学习技术的本质。 3、简单易读的代码实践、大量清晰的图形图示、详细的公式推导，让读者更容易理解知识点。 4、与Jupyter Notebook兼容的交互式编程环境，双色精美印刷的直观体验，使学习过程更轻松。
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卷积神经网络的Python实现 单建华 著 人民邮电出版社【正版书籍，满额减，可开发票】 正版
一本包含代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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Python人工智能(原理实践及应用)/清华开发者书库 杨博雄 主编,于营、肖衡、潘玉霞、高华玲、梁志勇 副主编 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书主要内容包括人工智能起源发展，特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术，并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、很优化方法等理论学习掌握人工智能的开发工具和方法。进而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法，对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。最后以TensorFlow为平台，通过各种与实际生产生活联系紧密的热点应用为案例改编为实验，达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。
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