Python贝叶斯深度学习 是一本简化BNN理论、讲代码实现、介绍工具集和填补了目前贝叶斯深度学习市场空白的BDL实战技巧书。示例代码文件和彩色图片扫描封底的二维码下载。
贝叶斯深度学习、深度集成学习、集成学习、贝叶斯推理等这些术语以及这些理论的推理过程，会让人望而生畏，畏葸不前。不过，本书并不是一本讨论贝叶斯深度学习理论的著作，而是将理论进行了简化，着重讲述其代码实现，以及贝叶斯深度学习工具集使用方面的实战技巧。本书内容共分三部分，第一部分(第 1~3 章)是基础概念和理论，主要介绍深度学习的发展历史和局限性，以及它与贝叶斯推理结合的时机、贝叶斯推理基础、深度学习基础；第二部分(第4~7 章)主要介绍贝叶斯深度学习的基本思想、使用原则、标准工具集代码实现、实际考虑因素；第三部分(第 8~9 章)，讲述贝叶斯深度学习的应用和发展趋势。本书内容新颖、实战性强，填补了目前该领域的市场空白。此外，如果读者想进一步深入学习贝叶斯推理、集成学习等方面的主题，可参阅译者翻译的《概
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读者对象：对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣，并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 【免费获取】配套视频 代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习：基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等畅销书。 （3）本书是《Python深度学习：基于TensorFlow》的姊妹篇。 （4）本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 （5）本书在内容的选择
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Python深度学习与项目实战 全方位解读深度学习五大主流与前沿技术，理论与实战紧密结合，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用。
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术； 2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者； 3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新进展和应用； 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
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Python深度学习原理、算法与案例 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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Python深度学习实用案例 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习的应用程序，集中于所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的的程序所需的概念、技术和算法实现。
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Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym
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Python深度学习实战 简单、易懂、实用的Python深度学习书籍，优秀数据集，训练模型
本书的特色：区别于传统基于python的人工智能深度学习书籍只讲程序、案例、应用，而没有系统性说明如何构建公认的、性能优良的数据集。本书从原理上讲解机器学习，神经网络的应用场景，而这一点，也恰恰为我们国内人工智能领域急需突破的 瓶颈 ，对人工智能研发人员具有很强的启发意义。本书的亮点为第四章、第五章和第十一章。第四、五章论述了深度学习模型训练所用到的数据集如何构造的问题，第十一章论述如何评价所获得的训练模型的性能的问题，都是其他书中较少提及的关键内容。
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Python深度学习：模型、方法与实现 计算机网络 计算机控制仿真与人工智能 机械工业出版社 正版书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习 基于PyTorch 吴茂贵 等 智能系统与技术丛书 人工智能 专业科技 算法实现工程实践深度学习 正版图书 可开发票
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Python深度学习+Pytorch计算机视觉目标检测图像处理(套装共2册) 正版图书 可开发票
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩 【店长推荐正版图书 请放心下单，本店所有商品均可开票】
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Python深度学习 王志立 清华大学出版社 人工智能软件工具程序设计Python深度学习 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习：基于PyTorch，第2版 吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力 正版图书 可开发票
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 清华大学出版社 斯里达尔·阿拉软件工具
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Python深度学习从零开始学（双色印刷）宋立桓 清华大学出版社 Python深度学习入门
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Python深度学习实用案例 丁伟雄 清华大学出版社 正版图书 可开发票
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 清华大学出版社 斯里达尔·阿拉软件工具
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PYTHON深度学习与项目实战 人工智能机器学习实战TENSORFLOW神经网络编程生成对抗网络PYTHON深度学习入门 正版图书 可开发票
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Python深度学习 基于PyTorch 吴茂贵 等 智能系统与技术丛书 人工智能 专业科技 算法实现工程实践深度学习 正版图书 可开发票
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Python深度学习从零开始学（人工智能技术) 宋立桓 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python深度学习从零开始学（人工智能技术) 宋立桓 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】
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Python深度学习 弗朗索瓦·肖莱（Francois Chollet） 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc.ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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Python深度学习 基于PyTorch 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
这是一本基于新的Python和PyTorch版本的深度学习的著作，旨在帮者低门槛进入深度学习的领域，轻松速掌握深度学习的的理论知识和实践方法，快速实现从入门到进阶的转变。本书是多位人工智能技术专家和大数据技术专家多年工作经验的结晶，从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习的进行了系统的讲解。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战 内容安排上，实例切入、由浅入深、循序渐进 表达形式上，深度抽象、化繁为简、用图说话。本书共6章，分为三部分 部分（第~4章）PyTorch基础首先讲解了机器学习的和数据科学中必然会用到的工具Numpy的使用，然后从多个角度讲解了Pytorch的基础知识，详细讲解了Pytorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。第二部分（第5~8章）深度学习的基础这部分从技术原理、算法设计、实践技巧等维度讲
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Python深度学习 基于TensorFlow 吴茂贵 王冬 李涛 杨本法 机械工业出版社 【新华全新正版书籍】
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python深度学习从原理到应用 (美)瓦伦蒂诺·佐卡 等 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python深度学习实战 [美]罗恩·克努斯 化学工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python深度学习实战 (美)罗恩·克努斯|译者:宿翀 化学工业 【新华全新正版书籍】
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Python深度学习【正版】 【正版图书，满额减，电子发票】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南，将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验，也没有罗列大量的公式，而是通过一些实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤，读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤，读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容： 释放深度神经网络的有效预测能力； 动手开发二元分类的解决方案； 为多元问题设计成功的应用； 掌握有效模型构建的技术； 调节深度神经网络，以改善其性能。
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Python深度学习(第2版) [美] 弗朗索瓦·肖莱（Franc?ois Chollet） 人民邮电出版社 【新华全新
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Python深度学习实战——基于Pytorch 深度学习主流框架Pytorch入门与实战，结合实际案例，由浅入深介绍Pytorch深度学习相关应用。提供原始程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源
1. 使用PyTorch框架，快速入门深度学习。 2. 8个实战案例，分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。 3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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Python深度学习从零开始学 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。 本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从简单的常识出发来切入AI领域，打造平滑和兴奋的学习 体验。 本书作为零基础入门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，也
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python深度学：模型、方与实现 人工智能 [保]伊凡·瓦西列夫(ivan vasilev) [保]伊凡·瓦西列夫(I 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python深度学习入门与实战 使用Python库实现的深度学框架介绍书籍 深度学在计算机视觉和自然语言处理方面的应用 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python深度学习实战——基于Pytorch 吕云翔 刘卓然 人民邮电出版社 9787115560155
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Python深度学习全2册Python深度学习基于PyTorch第2版+Python深度学习基于TensorFlow深度
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Python深度学习实战 经典机器学习算法 神经网络应用场景卷积神经网络 Python深度学习书籍 探索机器学习和深度学
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Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN 人工智能PyTorch神经网络架构编程 计算机器学习图像处理教程
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。（2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。（3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。（4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。（5）进行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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本书的特色：区别于传统基于python的人工智能深度学习书籍只讲程序、案例、应用，而没有系统性说明如何构建公认的、性能优良的数据集。本书从原理上讲解机器学习，神经网络的应用场景，而这一点，也恰恰为我们国内人工智能领域急需突破的“瓶颈”，对人工智能研发人员具有很强的启发意义。本书的亮点为第四章、第五章和第十一章。第四、五章论述了深度学习模型训练所用到的数据集如何构造的问题，第十一章论述如何评价所获得的训练模型的性能的问题，都是其他书中较少提及的关键内容。
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[正版]Python深度学习：模型、方法与实现 [保]伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev) 著 冀振燕 赵子涵 刘 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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