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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南，用python 3.7 进行数据科学和web开发，以具体编程范例讲解解决真实问题，提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南，用python 3.7 进行数据科学和web开发； 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言，适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解，而是对其实用性进行了透彻的介绍，从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识，为接下来的学习打下坚实的基础，并学习Python 编程基础，即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法，找到解决特定问题的理想方法，理解如何实现程序性能优化，学习有效调试、控制程序的执行流，并使用一种交换格式对数据进行交换。此外，你还将学习 Python 的加密服务，理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言，学习如何编写程序、创建网站，并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例，涵盖了
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Python高性能编程（第2版） 找到性能瓶颈，快速提升程序运行速度。程序员宝藏书籍，提升编程、排错效率的利器，了解Python如何抽象底层的计算机体系结构，成为Python高性能编程高手！
1.基于Python 3编写，教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈，加快代码的执行速度。 2.内容丰富实用，探索设计背后的基本理论，让读者对Python实现有更深入的认识。 3.真实案例，易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员，本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群，如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。 4.知识点系统，逻辑清晰。通过本书，读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器，学会同时管理多个I/O和计算操作。
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《Python物联网程序设计》将教你开发物联网原型，从选择硬件到使用Python 的所有必要软件包、库和工具，应有尽有。如果你需要较小的主板或其他主板，则本书中包含的所有示例均与Intel Edison主板兼容，因此，你可以根据需要切换到该主板。
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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的内容； 使用Plot.ly在
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基于Python的模拟电路仿真器 [美]迈克尔·萨林 基于Python全面掌握模拟电路仿真器，解决开发过程中的各种难题
本书重点介绍模拟电路仿真器的内部工作原理，并阐述了在开发过程中出现的各种难题的解决方案，并以Python作为代码环境展示算法原理。本书包含丰富的示例、练习和图表来进行详细说明，通过实际运行代码演示电路仿真算法，让读者直观地了解各种方法的优缺点。本书提供了所有常见的现代电路仿真器的细节，并提供了用于仿真的Python代码下载（www.cmpreading.com）。对于感兴趣的读者，附录还介绍了仿真实现所涉及的基本数学定理。本书可供集成电路相关从业者阅读，也可供集成电路相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
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Python从入门到全栈开发 50个示例源代码 | 500分钟视频讲解，系统讲解数据库开发、数据爬取、前端开发及完整项目的开发和上线
本书从Python基础知识开始讲解，一直到开发一个完整的实战项目，直到将开发完毕的项目一步步发布到线上。其中涉及Python的编程基础、数据存储、数据可视化、数据爬取、Web前端技能、Web实战项目的开发等，对Python应用所涉及的各个知识点都进行了详细的介绍。除了示例代码外，本书在每个重点知识点处都会给出完整的可运行的代码，并且每行新知识点的代码处都会有详细的注释，代码前后都会有编写代码的思路及技巧，帮助读者快速全面地掌握Python的开发技能，轻松快速地理解代码的运行机制及代码编写的思想。
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《Python Web深度学习》首先阐释了机器学习的基础知识，重点是深度学习和神经网络的相关知识，以及它们的常见变体，并介绍了如何将它们集成到Web中。
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Python高效编程——基于Rust语言 使用Rust这一门令人兴奋的新语言实现高效的Python开发！
Rust是一门令人兴奋的新语言。它为开发人员提供了没有垃圾收集机制的内存安全，从而带来了快速的运行和低内存占用。但是，用Rust重写一切可能是昂贵和有风险的，因为Rust中可能没有对要解决的问题的包支持。这就是Python绑定和pip的用武之地。本书将使开发人员能够用Rust编写可以使用pip安装的模块，这样就能够在需要的时候注入Rust，而不需要承担重写整个系统的风险和工作量。这种方法使开发人员能够在Python项目中尝试和使用Rust。
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