![Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 人民邮电出版社](http://img3m4.ddimg.cn/67/20/12336757654-1_b_1761473738.jpg)
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习的则是他们的技能，机器学习的在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习的算法的**语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共3章分为4篇展开 篇 机器学习的基础篇（第～6章），讲述机器学习的的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法 第二篇 机器学习的篇（第7～0章），讲述经典而常用的机器学习的算法，包括支
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Python数据分析与应用 黄红梅、张良均 著 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼、李超 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python算法教程 [挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python数据挖掘入门与实践 [澳]Robert Layton 著；杜春晓 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼、李超 著 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python编程入门 [加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，自20世纪90年代初诞生至今，逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐进地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。读罢本书，你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
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计算机科学导论——以PYTHON为舟（第4版） [美]沙行勉 著 大学教材大中专 正版图书籍 清华大学出版社【善水图书 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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【2023新版】python程式设计从入门到实战 ?第3版 计算机零基础学python程式设计从入门到实践程式设计开 ? 正版图书 可开发票
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Python程序设计基础 李东方 著 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python编程无师自通 专业程序员的养成 Python编程无师自通 专业程序员的养成 零基础自学Python3入门教程 Python基础教程
畅销Python编程类入门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。 作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识点。 很多初学者在读完其他类似的编程入门图书后，仍会很困惑：下一步该做什么？而本书，就是作者结合自身成功经验给出的答案。 本书每章采用 要点介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式，细化介绍编程入门所需的各个知识点。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节，而是提供一份指引，一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。 *部分：编程概述。让你尽快写出自己的*个程序，*好在今天。 第二部分：面向对象编程概述。将
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数据预处理从入门到实战:基于SQL、R、Python 正版图书,下单速发,可开发票
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Python机器学习实践指南 Alexander、T.、Combs 著；黄申 译 人民邮电出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python机器学习实践指南 Alexander、T.、Combs 著；黄申 译 人民邮电出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python大战机器学习 数据科学家的第1个小目标 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 978711533940 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python程序设计基础 李东方 著 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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玩转Python网络爬虫 黄永祥 清华大学出版社【放心购买】 正版图书，速开发票，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python程序设计应用教程 【正版书籍】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书以Python3.5为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习的者的程序设计类图书。全书共分两篇 基础篇主要讲解Python的基础语法知识、语句、函数与模块、文件、面向对象程序设计、Tkinter图形界面设计、Python数据库应用、网络编程和多线程、Python劋作XML文件等知识
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Python数据分析与挖掘 数据处理Python数据挖掘Pandas数据结构计算机数据分析书籍 官方正版 出版社直发
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Python程序设计 python编程初学者入门零基础自学教程书籍 数据分析案例代码编程技巧语法结构 官方正版 出版社直发
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Python从小白到大牛 关东升 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python从小白到大牛 关东升 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python带我起飞——入门、进阶、商业实战 李金洪 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python带我起飞——入门、进阶、商业实战 李金洪 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python数据分析从入门到实践 明日科技（MingRi Soft） 著；明日科技 编 吉林大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python程序设计入门到实战 何敏煌 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著；杨明华 译 机械工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《PythonUNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机，其中包含《PythonUNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例，也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》，你可以发现Python在如下几个方面的作用： 读取文本文件并提取信息。 使用多线程和fork选项。 使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。 创建可点击的、易于交互的GUl工具。 通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。 掌握IPythonshell
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Python高手之路 [法]朱利安·丹乔（Julien Danjou） 著；王飞龙 译 人民邮电出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进试。此外，《Python高手之路》还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python3的支持策略等。
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Python 3.7从零开始学 刘宇宙；刘艳 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python高效开发实战 刘长龙 著 电子工业出版社【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
也许你听说过全栈工程师，他们善于设计系统架构，精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计，在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习和实践，你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前*流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对4种框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗，是广大网络应用设计和开发人员不可多得的一本参考书，同时非常适合大中专院校师生学
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Python网络爬虫权威指南 [美]瑞安 ? 米切尔 著；神烦小宝 译 人民邮电出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python 3.7从零开始学 刘宇宙；刘艳 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python核心编程 [美]丘恩（Chun W.J.） 著；宋吉广 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
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Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点和缺点如何呈现通
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Python机器学习入门[美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著东南大学出版社9787564169060 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（影印版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（影印版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（影印版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（影印版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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Python程序设计入门到实战 何敏煌 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python 网络爬虫实战 胡松涛 著 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python 网络爬虫实战》从Python的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。 本书共8章，涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。 本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者，以及高校及培训学校相关专业的师生阅读。
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言，本书通过对Python语言使用最多的Django Web Framework的介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分，以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分（第1~3堂）以一个小型的个人博客网站为主轴，介绍如何快速建立一个实用的Django网站；第二部分（第4~7堂）是Django架构深入剖析，详细分析Django的MVC/MTV架构；第三部分（第8~11堂）为实用网站开发技巧；第四部分（第12~16堂）为实用网
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Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利（Giuseppe Vettigli） 著；伊戈尔·米 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共9章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员阅读，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
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Python自然语言处理 [印度]雅兰·萨纳卡（Jalaj Thanaki） 著；刘舒曼 译；张金超 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互，而人类自然常用和精确的交互方式便是使用语言和文字。因此，从一定程度上说，计算设备对自然语言处理的能力，决定了其人工智能的智力。 《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等，非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。 你能学习到： 自然语言处理应用开发中的Python编程方法，理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。 使用Python类库处理自然语言，像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford CoreNLP等。 特征工程中特征抽取和特征选择的方法。 深度学习中向量化方法的优势。 更好地理解规则式系统的架构。 使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习方法进行训练与调优
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Python 3.5从零开始学 刘宇宙 著 清华大学出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python 3.5从零开始学》专门针对Python新手量身定做，涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、数据处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 《Python 3.5从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员，也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。
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Python从小白到大牛 关东升 清华大学出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一部系统论述 Python编程语言、 OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇：*篇 Python基础（第 1章 ~第 8章），第二篇 Python进阶（第 9章 ~第 15章），第三篇 Python高级实用库与框架（第 16章 ~第 20章），第四篇项目实战（第 21章 ~第 24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个 Python程序、Python语法基础、 Python编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、 wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战 1 网络爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据分析、项目实战 3 PetStore宠物商店项目、项目实战 4 开发 Python版 QQ2006聊天工具。
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis） 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式，而是通过一些实用的实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容，并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者，也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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Python学习从入门到实践 王学颖；刘立群；刘冰；司雨昌 清华大学出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本适合Python初学者学习程序设计与开发的基础教程，从应用的角度介绍了Python的发展、基本语句与语法、数据与运算、程序基本结构、函数与模块、面向对象和文件处理。本书既注重知识的系统性，又兼顾了内容的实用性，既保持了结构的严谨完整，又体现了语言的清晰简洁。 本书设置了丰富的教学案例，帮助读者用*简单直观的方式理解知识。同时，本书选取了Python常用的第三方库函数的应用实例，内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等，引导读者进行深入的学习和研究。 本书内容具有知识完整、通俗易懂、叙述简练的特点，适合各层次读者使用，既可以作为高校计算机课程的教材，也可以供初学者或专业人士阅读。
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Python数据抓取技术与实战潘庆和、赵星驰 著电子工业出版社9787121298844 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。
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Python数据挖掘与机器学习实战方巍机械工业出版社9787111626817 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书作为数据挖掘入门读物，基于真实数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测，如何使用HMM进行中文分词，如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图，如何使用循环神经网络构建聊天机器人，如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测，如何使用DCGAN网络进行人脸生成等。本书也涉及神经网络、在线学习、强化学习、深度学习、大数据处理等内容。 本书适合对传统数据挖掘和机器学习算法开发感兴趣的读者阅读，也适合需要系统掌握深度学习的开发人员阅读。
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Python程序设计与应用/应用型高等院校改革创新示范教材张广渊 编中国水利水电出版社9787517074809 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python程序设计与应用/应用型高等院校改革创新示范教材》是一本基础性强、可读性好、适合入门的Python语言教学教材。 读者通过《Python程序设计与应用/应用型高等院校改革创新示范教材》的学习，能够快速掌握Python语言的入门知识，并通过项目实践学习，了解项目的基本开发流程和常用第三方库的使用。 《Python程序设计与应用/应用型高等院校改革创新示范教材》内容分为两大部分：第一部分是Python语言编程基础知识，共10章，第1章是绪论，第2章是Python编程环境搭建，第3章是Python程序设计入门，第4章是程序控制，第5章是列表、元组、字典、集合，第6章是函数，第7章是模块，第8章是面向对象程序设计，第9章是文件，第10章是异常处理；第二部分是项目实践，共有4个小项目，分别是根据函数绘制曲线，分析微信好友数据，网页数据下载与处理，Dja
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Python数据分析从入门到实践（全彩版）明日科技（MingRi Soft） 著；明日科技 编吉林大学出版社978756 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据分析从入门到实践》以数据分析“三剑客”- Pandas、 Matplotib 和NumPy为主线，全面介绍了数据分析入门的知识，从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语:通过快速示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的阅读氛围;通过案例对所学知识进行综合应用;通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。 全书共分为12章，包括数据分析基础、搭建Python数据分析环境、Pandas入门、Pandas进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习Scikit-Learmn、网站App平台注册用户分析(MySQL 版)、京东电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测系统及Python 实现客户价值分析等内容。本书提供了丰富的学习内
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Python基础与大数据应用丁辉人民邮电出版社9787115517388 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书内容安排遵循学生的认知规律，结合Python的特点，将教学内容分为Python基础及数据分析两大部分。全书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目，引导读者学以致用。 本书可以作为高校计算机类专业和相关专业的教材，也可作为Python爱好者的自学用书。
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Python编程基础闫俊伢 著人民邮电出版社9787115434142 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书全面介绍了Python编程的基础知识和实用技术，内容包括：Python概述、Python语言基础、常用Python语句、Python函数、Python模块、I/O编程、使用Python程序控制计算机、Python数据结构、多任务编程、Python网络编程、Python数据库编程、Web框架开发以及附录实验。 本书既可以作为大学本、专科“应用程序设计”课程的教材，也可以作为Web开发人员的参考用书。
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Python代码编程 学科项目式编程（六年级） 冯建刚 电子工业出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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Python可以这样学董付国清华大学出版社9787302456469 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共分16章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现，也适用于Python 3.4.x（除少数几个新特性之外）和*版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0，极个别案例使用Python 2.7.11实现（同样适用于其他版本Python 2.7.x，包括*的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。
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Python语言基础与实践/范昊桂浩刘刚范昊、桂浩、刘刚 编武汉大学出版社9787307215696 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种结合了解释性、编译性、互动性的面向对象的计算机程序设计语言。由于具有简单易学、功能强大等特点，Python是目前很流行的程序设计语言之一。本教材的前8章重点介绍了Python语言的程序设计基础、基本数据结构、组合数据类型和函数方法，是学习其他扩展工具库及其应用方法的前提，需要熟练掌握。从第9章开始，本教材主要介绍了Python的文件读写、文本处理、数据分析及数据可视化的技术和方法。本教材从理论、技术和实践三个维度，循序渐进地为读者展示了从Python语言基础到实践应用的学习过程。
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Python程序设计（第2版）/高等院校信息技术规划教材董付国 著清华大学出版社9787302436515 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共19章，主要内容如下：第1章介绍Python基础知识与概念；第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用序列结构；第3章讲解Python选择结构与循环结构；第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法；第5章讲解函数定义与使用；第6章讲解面向对象编程有关的知识；第7章讲解文本文件与二进制文件的读写，以及文件与目录操作；第8章讲解异常处理结构以及Python程序的调试与测试方法；第9章讲解标准库tkinter和扩展库wxPython的GUI应用；第10章讲解网络编程，网页内容读取，Web应用开发；第11章介绍MapReduce和Hadoop编程；第12章讲解注册表编程、GUI编程以及系统运维编程；第13章讲解多线程与多进程编程；第14章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法；第15章讲解图形图像编程、音乐编程以及语音识别；第16章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immu
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Python数据科学：技术详解与商业实践常国珍 赵仁乾机械工业出版社9787111603092 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10～12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；第13～14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩；第15章以产品作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法；第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法；第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法；第18章讲解了使用
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