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Python程序设计项目教程 程舒通 配有微课视频、电子课件和习题答案等资源
浙江省高职院校 十四五 重点立项建设教材采用项目式教程形式编写,体现职业教育产教融合特色选取通用性强的工程项目,按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计
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Python数据分析与数据可视化 井超 张晓华 乔钢柱 数据分析与可视化,配套资源丰富
系统介绍数据分析与数据可视化的基本概念、方法、常用工具详解Python四大数据分析核心库:NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib配备丰富的教学资源(教学课件、程序源代码、习题及参考答案、实验指导书)
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Python程序设计(思政版·第2版) 实例丰富、思政元素、学以致用、视频讲解、配套齐全
(1)实例丰富。编者基于多年的教学经验,在对学生充分认识的前提下精心设计与编排了大量实例,易于学生理解、掌握及应用。 (2)思政元素。将思政课程与程序设计相结合的新形态教材,深刻运用中华民族传统文化、现实社会中学生密切关注的社会问题中的思政元素,将之完美地嵌入学习任务,使学生在潜移默化中受到教育,帮助学生塑造价值观和人生观。 (3)学以致用。每章都附有知识导图、实战任务,学生可以边学习,边总结,边实践。 (4)视频讲解。书中每个关键章节或者知识点都配有精彩详尽的视频讲解,能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感。 (5)配套丰富。包括教学大纲、PPT课件,例题、习题的Python源码及微课视频,便于教学和自学。
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Python Cookbook中文版【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
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Python深度元学习算法 深度学习的发展的新方向 把脉元学习 追踪人工智能发展的前沿
立足于现有元学习、深度学习、机器学习技术,给出一套较为完备的深度元学习技术框架,同时加入了笔者所在课题组的一些最新研究成果,提出了一系列具有启发性的元学习算法和思考方向。 l行文力求浅显易懂、深入浅出,每章课后还配有相应的思考题,可以作为高等学校计算机相关专业研究生或高年级本科生理论教学,也可以作为学习深度元学习技术的参考书。
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python数据分析基础 【图灵程序设计丛书】零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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Python数据分析与机器学习基础(题库微课视频版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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本书分为10个章节,由浅入深、循序渐进地介绍了Python语言的语法基础与程序设计技术,内容涵盖程序设计基础、Python简介与环境搭建、基本数据类型与字符处理、控制结构与异常处理、输入输出与文件处理、组合数据类型与迭代器处理、函数与库、面向对象程序设计、图形用户界面和访问数据库,辅以大量的基础语法、实例联系、项目训练等模块,配套教学PPT、习题、源代码等资源,实用性强。本书可作为高等院校的教材和参考书使用,也可作为从事Python程序设计、大数据和人工智能工作的编程人员自学参考用书。
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Python程序设计基础教程 Python3.7编程入门到实战,新手入门*备,配37个微课视频,由浅入深讲解
本书基于Python3.x版本,使用PyCharm开发工具进行程序开发,内容由浅入深,理论与实践相结合。本书全面讲解了Python的语法,Python面向过程编程和面向对象编程思想与规范,Python中的常用数据结构与算法,使用Python进行文件操作,Python常见的第三方模块,数据分析与可视化基础、网络爬虫基础等内容。本书所有的知识点都配有编程案例和视频讲解,读者可以扫描二维码进行观看。 为了方便教学,本书还配有电子课件等相关教学资源包,电子课件可以在 我们爱读书 网(www.ibook4us.com)浏览,同时任课教师还可以发邮件至hustpeiit@163.com索取。 本书既可以作为高等院校本、专科层次计算机相关专业以及其他工科专业的Python编程教材,也可以作为编程自学者、软件开发培训班的参考用书。
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