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《计算机基础及Python程序设计导论》是在大数据技术、数据科学、人工智能等新兴技术高速发展并成为国家重大发展战略以及计算机基础教学中越来越重视计算思维的背景下编写的，在内容选取上，对于计算机基础知识中部分过于晦涩的内容以及传统计算机通识教学中常见的操作系统及办公软件等侧重基础操作性的内容进行了合理的删减，加强了对大数据技术、人工智能等新兴技术的发展及应用方面的扩展性介绍，特别注重计算思维和通过程序设计进行问题求解能力的培养。
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本书就是为想要巩固计算机基础知识，深入学习数据结构和算法的开发者打造的。本书并没有像很多算法书籍一样，使用类似 Java、C 这种学习曲线极高的编程语言进行算法描述，而是选择语法简单、可读性强的 Python 作为示例语言。使用 Python 进行算法描述的好处在于，Python 的代码简单，可以让读者快速理解算法的特点和运行逻辑。本书意图让一个从零开始学习编程的读者，可以快速感受数据结构和算法的神奇之处，并能对数据结构和算法有大致的认知和了解。本书中并不能详尽地介绍所有的数据结构和算法，而是选择极具代表性的数据结构（线性表、链表、栈、队列、树、图等）和一些实际应用中的衍生结构进行介绍和模拟。在算法部分，也尽可能选择简单但有实际应用意义的算法进行原理的介绍并用代码实现。 本书特色： 1. 基础入门，从不会编程到熟练
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是否可以根据需求设计或者开发一款软件？我不会编程怎么办？无须担心，本书就是基 于 Python，为每一位初学者介绍基本的开发知识，通过学习本书可以快速上手，使用 Python 开发出供自己使用的专用软件或者个人网站。本书涉及真实应用中的方方面面，适合各种编程场景。本书针对 Python 初学者， 通过简单实用的案例，以方便初学者并逐渐深化的思路，从实例入手，让读者快速入门，学以致用。本书内容丰富、通俗易懂，还提供了同步视频、习题及答案等丰富资源，适合各高校相关专业作为本科及研究生教材，也可作为相关培训机构的参考用书。 1.轻松入门，完全自学 通过本书，可以让读者快速理解 Python 是什么、Python 能做什么。本书面向零基础入门的读者，内容讲解由浅入深，循序渐进，引领读者快速入门，而不是拘泥于技术细节和底层原理。 2.案例
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自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常工
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