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深度学习入门 基于Python的理论与实现 9787115485588
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115485588 Author 作者 (日)斋藤康毅 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 308页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层
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深度学习的数学——使用Python语言 学习计算机编程语言程序设计书籍 人民邮电出版社 新华正版书籍
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Python人工智能(原理实践及应用)/清华开发者书库 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书主要内容包括人工智能起源发展，特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术，并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、很优化方法等理论学习掌握人工智能的开发工具和方法。进而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法，对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。最后以TensorFlow为平台，通过各种与实际生产生活联系紧密的热点应用为案例改编为实验，达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。
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Python计算机视觉与深度学习实战 郭卡,戴亮 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python计算机视觉与深度学习实战 郭卡,戴亮 编 人民邮电出版社 【新华书店正版书籍】
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带您启航机器学习的风帆 用简单的方式讲述复杂的算法 提供完整Python代码及实验数据下载
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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机器学习入门:基于数学原理的Python实战戴璞微,潘斌北京大学出版社9787301308974
机器学习是一门涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学和运筹学等领域的交叉学科。机器学习的基础就是数学，这也就要求学习者要有良好的数学基础。为了降低机器学习的学习门槛，本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导；并利用Python 3对各种机器学习算法进行复现，还利用介绍的算法在相应数据集上进行实战。本书主要内容包括机器学习及其数学基础；线性回归、局部加权线性回归两种回归算法；Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法；模型评估与优化；K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法 主成分分析。 《机器学习入门：基于数学原理的Python实战》理论性与实用性兼备，既可作为初学者的入门书籍，也可作为求职者的面试宝典，更可作为职场人士转岗的实用手册。本书适合需要全面学习机器学习算法
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Python计算机视觉与深度学习实战 郭卡,戴亮 编 计算机控制仿真与人工智能 人民邮电出版社 全新正版
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Python计算机视觉与深度学习实战,郭卡，戴亮编著,人民邮电出版社
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深度学习的数学——使用PYTHON语言 用代码阐释数学，了解程序设计的精髓，打牢深度学习和神经网络背后的数学基础。
1.做中学，从代码来理解深度学习的数学 从本质上讲，这是一本数学书。但是，本书将使用代码来说明概念，而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科，作者认为做中学，你才能理解它。因此，本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。 2.循序渐进，从基础到进阶，从入门到精通 本书各章内容相辅相成，基础章节后面紧跟进阶的数学主题，最后讲解深度学习算法，涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言，读者可以从前向后通读本书，对于熟悉的主题，则可以跳过。
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本书读者对象为：有编程经验，想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别，以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书，本书没有面面俱到，仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现，并对相关代码进行了分析。
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机器学习算法框架实战:Java和Python实现麦嘉铭机械工业出版社9787111659754
以一个自研机器学习算法框架的构建为主线，首先介绍了机器学习算法的实践
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Python计算机视觉与深度学习实战 9787115567239
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115567239 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 300页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲解；*探索了深度学习项目落地时会用到的量化、剪枝等技术，并提供了模型服务端部署案例。本书适合有一定的Python 编程基础，初学深度学习的读者阅读。
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