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Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库：NumPy库支持高维度矩阵运算，内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展；SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等；SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后，如果能够熟练掌握这些库的使用方法，则在日后的工作和学习中，完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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★一本有用的书籍，通俗易懂，列举大量实用的示例。 我此前买过好几本机器学习书籍，但心中的疑团并未消失，愁肠百转。本书的出现令我眼前一亮，茅塞顿开。本书是我迄今为止读到的作品！我是一个实用型学习者，希望先找准前进方向，然后奋力前行；Alexey就是这么做的，是我的知音。 在此强烈推荐本书。 ——Amazon Customer ★讲解细腻，令我陶醉！ 非常棒的书！Alexey以非常详细和简洁的方式传授机器学习知识。我对机器学习很感兴趣，也在YouTube上关注Alexey的Zoomcamp。 感谢Alexey为我们提供了如此精彩的内容！ ——Humberto
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