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金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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适读人群 ：在校学生，职场办公人员 Q：我一点编程基础都没有，也可以学会吗？ 答：完全没有问题！在众多编程语言中，Python可以说是很容易入门的一个。即使你之前没有接触过一点编程，都可以很轻松地入门Python。实际上，现在很多中学都已经开设了Python编程课。 Q：这本书只会介绍入门方面的知识吗？ 答：这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时，还穿插了各种开发技巧，让你的技术更胜别人一筹。 Q：学完这本书，我可以达到什么水平？ 答：本书旨在让你快速上手Python。读完本书，你已经打下了坚实的基础，也达到了初级开发水平，接下来就可以开始学习更的技术，比如数据分析、网络爬虫等。 如果想要成为一名真正的Python工程师，想要更深入地学习Python，小伙伴们可以看一下本书的进阶篇《从0到1：Python进阶之旅
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中学生可以这样学Python 董付国,应根球 清华大学出版社【放心购买】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票。
针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程，围绕课程中的内容进行深入讲解，并进行适当的扩展，同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x，以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码，并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记，并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解；另外，书中所有例题和案例都配有相应的，通过扫描可以快速下载源代码，减少代码输入时间，节约宝贵的学习时间。
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编程超有趣 奇妙Python轻松学 第1辑【售后无忧】9787115486301HelloCode人工智能国际研究组 著人民邮电出版社
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ArcGIS Python编程基础与应用 芮小平 电子工业出版社 9787121409806 正版书籍，满额减，电子发票
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本书特色： （1）由浅入深，循序渐进。每种算法策略从设计思想、算法框架入手，由易到难地讲解经典问题的求解过程。 （2）示例丰富，重视启发。书中列举大量的具有典型性的求解问题，深入剖析采用相关算法策略求解的思路，清晰地展示算法设计的过程。 （3）注重求解问题的多维性。同一个问题采用多种算法策略实现，通过不同算法策略的比较，使学生更容易了解每一种算法策略的设计特点和各自的优缺点。 （4）强调实践和动手能力的培养。书中针对相关知识点以实战题形式讨论了力扣中国网站部分在线编程题的设计思路和解决过程，让学生体会到“学以致用”和解决实际问题的乐趣。
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
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《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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