![用Python编程和实践！数学教科书[日]我妻 幸长 著水利水电出版社9787517092773](http://img3m4.ddimg.cn/69/9/12325006554-1_b_1757945915.jpg)
用Python编程和实践！数学教科书[日]我妻 幸长 著水利水电出版社9787517092773 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《用Python编程和实践 ！数学教科书》通过Python ，深入浅出，详细介绍了机 器学习和深度学习中的 数学基础知识，主要内容包 括Anaconda环境的安装、 Jupyter Notebook的使用方 法、Python编程基础、 Numpy和matplotlib的应用 、数学基础、线性代数、微 分、概率·统计相关知识、 利用机器学习实践数学模型 等。本书为双色印刷，内容 讲解浅显易懂，特别适合那 些想从事AI开发但数学基础 薄弱的读者学习。
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人工智能+机器人入门与实战用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人陈宇航、侯俊萍、叶昶 著人民邮电 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机，既可以用于计算机编程教育，也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是Python，这是当前人工智能领域为流行的编程语言。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域，OpenCV则是当前机器视觉领域主流的开源处理库，可以方便地用于计算机图像处理，并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言，借助OpenCV库编程，来实现具有机器视觉功能（识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、进行面部跟踪）的智能机器人。 《人工智能+机器人入门与实战》力求通过一系列不同层次的软硬件任务，由浅入深地讲解人工智能的概念，同时覆盖Linux系统操作、Python编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。在本书案例中使用的主要硬件载体是可在桌面上
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python自然语言处理（影印版）》提供了很易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理（影印版）》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的，可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构，包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库（treebank） 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理（影印版）》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包（NLTK）获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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官网 Python计算机视觉编程与应用 刘国华 教材 9787111780052 机械工业出版社 官网正版
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【正版】Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社
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对Python核心特性系统的专家级讲解；为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角；易用的图表，详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法；大量的专业级的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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青少年Python编程：从零基础到机器学习实战 一本青少年Python编程从零基础到机器学习实战的图书
本书针对想要入门python编程和机器学习的青少年，通过丰富有趣的案例和详实的编程操作讲解，将编程课程趣味化，打造的一本让青少年易读易懂的入门级编程教学图书。本书一方面用示例代码、表格、逻辑语言清晰透彻的讲解了python编程与机器学习的基础知识，同时用贴近青少年实际生活的案例实操作为课堂习题，不仅可以在学习的过程中及时巩固所学，也提高了本书的易读性和趣味性，更适合青少年阅读学习。本书中专门提出了 机器学习 的学习目标，将Python与计算机实操技术相结合，具有明显的实践性和时代性。
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图解Python开发基础(案例视频版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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正版！ Python面试通关宝典， 9787302565017， 清华大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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数据分析基础——Python实现（新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列）
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图解算法—使用Python【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
如今“程序设计”已经是越来越普及的课程，让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程，也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点，全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，并应用不同算法延伸出重要数据结构，例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法，是一本简单有趣的算法入门书。
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深度实践OpenStack：基于Python的OpenStack组件开发 正版图书,下单速发,可开发票
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Python Cookbook （第2版）中文版 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《PythonCookbook(第2版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程，再到比较和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用，包括Twisted、GIL、PyWin32等。《PythonCookbook(第2版)中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实际的项目中，并产生立竿见影的效果。尤为难得的是，《PythonCookbook(第2版)中文版》的各位作者都具有丰富的业界实践经验，因此，《PythonCookbook(第2版)中文版》不仅给出了对各种问题的解决方案，同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯，与具体的细节性知识相比，这部分内容无
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正版书籍 Python程序设计及机器学习案例分析-微课视频版 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python深度学习实用案例 以Python 3.11.0为平台，“概念+公式+经典应用”相结合，配套课件与源码
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Python金融大数据分析 第2版 金融科技算法交易量化金融教程书籍，详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，将人工智能应用于金融开发的实战指南，金融应用开发领域从业人员的常备读物
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在，一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识：学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学：探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易：使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析：开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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Python编程入门指南（上下册） 9787121357978 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Spark项目实训（Python版） 项目驱动学习，动手操作提升大数据技能 从零到一，逐步引导读者完成项目的开发 易懂的教程，让读者能够清楚地理解每个步骤的原理 教材、资源、服务三合一
本书为传智播客公司大数据系列中的一本，全书内容完整，结构清晰，条理分明，术语规范，描述流畅，质量较好。本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统地介绍了如何使用 Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章，分别讲解了项目概述、集群环境搭建、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。本书有较高的知识性、科学性和实用性，出版价值较高。本书附有配套视频、教学PPT、教学设计等资源，同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。
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Python程序设计及其应用 高等学校计算机技术类课程规划教材 李忠月著
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Python AI项目实战 Practical Python AI Projects: Mathematical Mod
Serge Kruk博士将其几十年来从事工业教学和咨询的成果编写成此书，本书通过使用Python编程优化建模解决人工智能问题。这本书涵盖了实际应用中进行创建和分析数学模型，如线性连续模型，非线性连续模型，纯线性整数模型。本书重点在于 Python人工智能项目的模型创建和分析方面，而不是专注于理论；书中的每一个模型都被详细地解释和使用Python进行编程编，使读者可以更好的理解本书的内容。 书中所有示例都是Python基于Google OR-Tools进行编程，并提供所有示例的源代码。 通过阅读本书，你将学到： 构建基本的基于Python的人工智能（AI）应用程序 使用数学优化方法和Google OR-Tools（优化工具）套件 使用Python和Google OR-Tools创建多种类型的项目
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