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Python数据分析基础余本国编著清华大学出版社9787302478904
Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的编程语言,具有非常清晰的语法特点,适用于多种操作系统。目前Python在国际上非常流行,正在得到越来越多的应用。Python可以完成许多任务,功能非常强大,其利用Pandas处理大数据的过程,由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,成为近来Python项目中经常使用的热门技术,并且R和Spark对Python都有很好的调用接口,甚至在内存使用方面都有优化。本书根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。本书涉及的内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的*后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等*基本的
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Python高效开发实战 刘长龙 著 电子工业出版社【放心购买】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
也许你听说过全栈工程师,他们善于设计系统架构,精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计,在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习和实践,你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分:第1部分是基础篇,带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法,同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习;第2部分是框架篇,学习当前*流行的Python Web框架,即Django、Tornado、Flask和Twisted,达到对各种Python网络技术融会贯通的目的;第3部分是实战篇,分别对4种框架进行项目实践,利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗,是广大网络应用设计和开发人员不可多得的一本参考书,同时非常适合大中专院校师生学
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面向ArcGIS的Python脚本编程 正版图书,下单速发,可开发票
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Python基础教程【正版书籍】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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Python Web开发学习实录 李勇、王文强 著 9787302266334 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python编程实践 Paul Gries 著;唐学韬 译 机械工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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![Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著;爱飞翔 译](images/model/guan/url_none.png)
Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著;爱飞翔 译 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,欢迎选购。
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Python网络爬虫从入门到实践 庄培杰 著 9787121371059 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书讲解了如何使用Python编写网络爬虫,涵盖爬虫的概念、Web基础、Chrome、Charles和Packet Capture抓包、urllib、Requests请求库、lxml、Beautiful Soup、正则表达式解析数据、CSV、Excel、MySQL、Redis、MongoDB保存数据、反爬虫策略应对、爬虫框架Scrapy的使用与部署,以及应用案例。本书结构清晰、内容精练,代码示例典型实用,附带实践过程中遇到问题的解决方案,非常适合Python初学者和进阶读者阅读。
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Python编程实践 Paul Gries 著;唐学韬 译 9787111364788 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共15章,通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习,并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材,也是一本目标明确的Python参考书。 《Python编程实践》语言风格言简意赅,图表丰富,简单实用,是一本优秀的Python入门级读物,适合Python初学者使用。
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![Python贝叶斯分析 [阿根廷]Osvaldo Martin(奥斯瓦尔多·马丁) 9787115476173 人民邮电](images/model/guan/url_none.png)
Python贝叶斯分析 [阿根廷]Osvaldo Martin(奥斯瓦尔多·马丁) 9787115476173 人民邮电 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python贝叶斯分析》从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念,并介绍了如何使 用流行的 PyMC3 来构建概率模型。阅读本书,读者将掌握实现、检查和扩展贝 叶斯统计模型,从而提升解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任 何统计学方面的基础,但需要读者有使用 Python 编程方面的经验。
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Python网络爬虫从入门到实践 第2版 唐松 9787111626879 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分:基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分(第1~7章)主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据,并通过诸多示例的讲解,让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫技术,并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分(第8~13章)包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等,帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分(第14~17章)使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取,让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社【售后无忧】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言,本书通过对Python语言使用最多的Django Web Framework的介绍,让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分,以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分(第1~3堂)以一个小型的个人博客网站为主轴,介绍如何快速建立一个实用的Django网站;第二部分(第4~7堂)是Django架构深入剖析,详细分析Django的MVC/MTV架构;第三部分(第8~11堂)为实用网站开发技巧;第四部分(第12~16堂)为实用网
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![Python算法教程 [挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python算法教程 [挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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![Python网络爬虫权威指南 [美]瑞安 ? 米切尔 著;神烦小宝 译 人民邮电出版社【可开电子发票】](images/model/guan/url_none.png)
Python网络爬虫权威指南 [美]瑞安 ? 米切尔 著;神烦小宝 译 人民邮电出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python从小白到大牛 关东升 清华大学出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一部系统论述 Python编程语言、 OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程(含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程)。全书共分为四篇:*篇 Python基础(第 1章 ~第 8章),第二篇 Python进阶(第 9章 ~第 15章),第三篇 Python高级实用库与框架(第 16章 ~第 20章),第四篇项目实战(第 21章 ~第 24章)。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个 Python程序、Python语法基础、 Python编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、 wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战 1 网络爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据分析、项目实战 3 PetStore宠物商店项目、项目实战 4 开发 Python版 QQ2006聊天工具。
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Python 3.5从零开始学 刘宇宙 著 清华大学出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python 3.5从零开始学》专门针对Python新手量身定做,涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点,内容包括:Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,提供Python爬虫、数据处理项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 《Python 3.5从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员,也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战 零一;韩要宾;黄园园 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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Python高级编程 [美] Luke Sneeringer 著 宋V剑 刘磊 译 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python数据分析 活用Pandas库 丹尼尔·陈(Daniel,Y.,Chen)著,武传海 译 人民邮电出版社【正版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分,同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python,即使是初学者,《Python机器学习入门(版 英文版)》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据,机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门(版 英文版)》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面,而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门(版 英文版)》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门(版 英文版)》,你会学到:机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点和缺点如何呈现通
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![利用PYTHON解决数学问题(原书第2版) [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 程序设计(新)专业科技 正版图](images/model/guan/url_none.png)
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![Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著;爱飞翔 译](images/model/guan/url_none.png)
Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著;爱飞翔 译 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《华章程序员书库·Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写,全球资深Python专家DougHellmann作序鼎力推荐,是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究,全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构,如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度,以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。 《华章程序员书库·Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章:第1~3章分别介绍了Python的几种设计模式(创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式);第4章和第5章详细讲解了Python的高级并发技术以及Cython的用法;第6章具体介绍了Python的高级网络编程;第7章阐释了如何用Tkinter开发图
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 9787111584605 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家,在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验,在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐,还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。 全书的内容在逻辑上共分为两大部分: 第一部分(第1~4章):Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识,以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖
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1.500余幅图片,本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。2.300余个练习,通过边学边练,你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。3.提供配套源代码和本书彩色图片下载。数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界,也帮助量化金融分析师赚取利润,还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域,数学知识更是不可或缺的。有人热爱数学,将它比作诗歌,为之着迷一生;有人很难领会数学的妙处,受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑,用自己熟悉的工具,即代码,重新发现数学之美。√ 向量几何和计算机图形√ 矩阵和线性变换√ 微积分的核心概念√ 仿真和优化√ 图像处理和音频处理√ 用于回归和分类的机器学习算法“这本书循序渐进地介绍了程序员应该
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