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适读人群 :经常使用Excel并且想进一步提高工作效率的办公人员,希望进一步了解openpyxl和pandas的初级开发人员。 1.以多种实例为基础,从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧,让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器,系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据,提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识,轻松掌握Python的编程技能。
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![明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549](images/model/guan/url_none.png)
明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549
适读人群 :本书适合所有Python程序员阅读,也可作为高等院校相关专业师生的参考书。 1.136段代码+213幅图表,透彻讲解算法与数据结构基础知识,比课本更生动、更易懂! 2.原版系列累计超120万册,荣获日本工学教育协会作品奖。 3.日本编程教育界人才,书《明解C语言》作者倾力打造!算法与数据结构入门! 4.版式优美,双色印刷,技术书也能赏心悦目。
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复杂性科学使用计算来探索物理和社会科学。在本书中,你将使用图表、元胞自动机以及基于代理的模型来研究物理学、生物学和经济学。无论是中等水平的Python程序员还是希望学习计算机建模的学生,你都可以通过一系列工作示例、练习、案例研究和易于理解的解释深入学习复杂系统。作为Python编程与算法的理想教材,本书还有助于自学者掌握关于他们可能未曾谋面的主题与想法的宝贵经验。
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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从0到1 Python快速上手 9787115587121 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :在校学生,职场办公人员 Q:我一点编程基础都没有,也可以学会吗? 答:完全没有问题!在众多编程语言中,Python可以说是很容易入门的一个。即使你之前没有接触过一点编程,都可以很轻松地入门Python。实际上,现在很多中学都已经开设了Python编程课。 Q:这本书只会介绍入门方面的知识吗? 答:这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时,还穿插了各种开发技巧,让你的技术更胜别人一筹。 Q:学完这本书,我可以达到什么水平? 答:本书旨在让你快速上手Python。读完本书,你已经打下了坚实的基础,也达到了初级开发水平,接下来就可以开始学习更的技术,比如数据分析、网络爬虫等。 如果想要成为一名真正的Python工程师,想要更深入地学习Python,小伙伴们可以看一下本书的进阶篇《从0到1:Python进阶之旅
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分别讲解了Tornado框架、Django框架、Flask框架、数据库存储框架、数据库驱动框架、使用ORM操作数据库、特殊文本格式处理、图像处理、图形用户界面、数据可视化、第三方多媒体库、第三方网络开发库。 1.内容全面。 本书内容涵盖了12类常用的Python第三方库,通过案例,循序渐进地讲解了这些库中函数的使用方法,帮助读者快速掌握和应用这些库。 2.通过实例驱动教学。 本书采用理论加实例的讲解方式,通过实例展示知识点的应用,达到了学以致用的目的。 3.提供更为广泛的解决方案。 通过本书的学习,读者可以构建自己的Python工具箱。借助该工具箱,读者能够使用Pytho开发各种类型的应用程序。 4.提供示例源代码下载服务,可在异步社区轻松下载。
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用Python写网络爬虫 理查德 劳森 人民邮电出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容: 通过跟踪链接来爬取网站; 使用lxml从页面中抽取数据; 构建线程爬虫来并行爬取页面; 将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗; 解析依赖于JavaScript的网
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生命科学与信息技术丛书:Python生物信息学数据管理 9787121303821 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
生命科学学院的Python课程教材,适合本科教学或行业人士的Python短期培训。
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PYTHON开发实例大全 下卷 张善香,田蕴琦,张晓博 人民邮电出版社 9787115528575
适读人群 :程序员 大专院校的师生和培训学校 1.内容丰富,范例众多 本书的范例几乎覆盖了主流的Python应用领域,通过讲解众多的实例,帮助读者有效地学习和使用Python的强大功能,并逐步步入Python开发高手之列。 2.贴心提示和注意事项提醒 本书根据需要安排了“注意”等小板块,帮助读者理解相关知识点及概念,更快地掌握Python的应用技巧。 3.通过提供答疑服务 读者阅读本书时,无论遇到任何问题,都可以通过群随时与笔者互动。
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算法设计与分析基础(Python语言描述)(微课视频版)(本科教材) 9787302659563 清华大学出版社
本书特色: (1)由浅入深,循序渐进。每种算法策略从设计思想、算法框架入手,由易到难地讲解经典问题的求解过程。 (2)示例丰富,重视启发。书中列举大量的具有典型性的求解问题,深入剖析采用相关算法策略求解的思路,清晰地展示算法设计的过程。 (3)注重求解问题的多维性。同一个问题采用多种算法策略实现,通过不同算法策略的比较,使学生更容易了解每一种算法策略的设计特点和各自的优缺点。 (4)强调实践和动手能力的培养。书中针对相关知识点以实战题形式讨论了力扣中国网站部分在线编程题的设计思路和解决过程,让学生体会到“学以致用”和解决实际问题的乐趣。
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本书将带您进入ArcGIS Pro自动化的广阔世界,将帮助您把技能和职业生涯提高到新的高度。我们将教您如何使用Python优化和简化ArcGIS Pro和ArcGIS Online中的数据管理、分析和地图制作过程。不论您是在政府机构、私人企业工作,还是作为一个对GIS专业有抱负的学生,您将学习到的技能和技巧,将很容易为整个城市或大公司进行数据管理,创建或编辑整个系列的地图,或者从大数据快速生成分析结果,并因此简化您的生活。
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正版书籍 超简单的Python——人气讲师为你讲解程序开发 铃木孝纪,BeProud株式会社著,未蓝文化 译 中国青年出 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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适读人群 :·没有任何Python基础的初学者。 ·已掌握Python的入门知识,希望进一步学习核心技术的人员。 ·具备的Python开发能力,缺乏Python实战经验的人员。 ·大专院校及培训学校的老师和学生。 .零基础、入门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python、是否使用Python开发过项目,都能从本书中获益。 .实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例,逐一讲解Python的各种知识和技术,最后还以讲解实际开发项目来总结本书所讲内容,帮助读者在实战中掌握知识,轻松拥有项目经验。 .便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要点”,以便读者明确学习方向。一些章最后的“实战演练”则根据所在章的知识点精心设计而成,读者可以进行自我检测、巩固所学知识。 .细致入微、贴心提示 本书在讲解过程中设
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1. 简单易学:本书使用 Pytho3.7版本进行编写,代码简单,易于读者学习。 2. 实践为主:本书不空讲 Pytho理论知识,而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Pytho实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面:覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码:提供所有案例的数据文件和 Pytho源代码,供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰:每章均是基于“需求分析→步骤分解→Pytho编程开发”的学习路线,并根据项目的一般工作流程逐步展开,分析逻辑清晰,层层递进,由浅入深。
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适读人群 :Python的初学者和自学者 数据分析的初学者和自学者 欠缺编程经验的数据分析人员 内容全面 覆盖数据爬取、数据存取、数据访问、数据预处理和数据分析等 案例丰富 实战案例+ 案例源码,帮助读者快速掌握实操技能 知识拓展 网络爬虫+ 机器学习,帮助读者进一步提升专业技能
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适读人群 :本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读,也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程,系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析,降低学习门槛,方便快速上手。 .知识点全面,覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战,帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码,供读者免费下载使用。
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